中国手语音韵标记的建立、实现及其有效性验证

手语是一门语言,手语语言学家从语言学的角度,对手语做了类似"语法"的总结而形成了音韵标注理论.针对目前中国手语无符号标记体系的现况,首先,根据中国手语的特点并结合汉语的语言习惯,文中提出了中国手语音韵标记体系.其次,针对目前音韵标注只给出一些形式化的描述或简单的手工标注的现况,文中借助基于数据手套的中国手语识别系统,提出了以手形数据模板与拉班舞谱相结合的方法,将上述的标记体系在计算机上以自动标注的方式加以实现.最后,针对数据手套的中国手语识别系统缺少先验信息的现况,应用上述音韵标记体系构建具有先验语义信息的易混词集,在构建的过程中说明并分析了音韵标记体系具备语义识别能力.实验表明,在基于统计识别的易混词集与基于先验语义信息的易混词集的识别效果相比较,在不改变统计模型的条件下,可以不同程度地辅助HMM,SOFM/HMM,Effort提高识别率.     

用小波变换和K-L上滤波方法联合提高地震资料分辨率

根据小波变换在时域或频域均具有良好的局部化性质,对小波分解后的频带记录进行了高频补偿,经小波重构后可以发现,地震记录的分辨率得到了有效的提高.之后又对记录进行了K-L滤波,从而大大地提高了地震记录的信噪比.实践证明,这种处理方法是行之有效的.     

地震反演中的线性规划算法——最小结构解法

本文详细地阐述了地震反演中的线性规划算法——最小结构解法的基本原理和特点,阐明了线性规划反演方法中从各种信息源中提取约束条约的算法,以及反演之前一系列精细的预处理对反演结果的影响,同时提出了实现这个反演算法的具体实施细则。     

结合HMM和SPSM的手语识别方法

手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,简称HMMs)起到了重要的作用,但是,HMMs假设同一状态内的观察值之间是独立同分布的,这个假设同某些手语信号的帧间相关性相背离。受到多项式片段模型(Polynomial Segment Models,简称PSMs)能够显式描述帧间相关性的启发,提出了一种简化的PSMs,其中应用马氏距离作为距离测度。实验表明,这种简化的PSMs在同传统的HMMs进行后验概率归一化求和的融合之后,手语词的平均相对正确率得到了13.38%的提升,从而证明此方法是一种更加精确的手语识别方法。     

非特定人手语识别进展及关键问题研究思路

非特定人手语识别是推动手语系统实用化所必须解决的问题.在非特定人手语识别研究中,训练数据的缺乏和非特定人手语数据的差异性矛盾给原有研究框架的有效性带来了挑战.提出了非特定人手语识别新的研究框架,并给出了解决问题的策略与思路.这些问题的解决将对中国手语识别及其他相关领域具有非常重要的意义.     

基于分形搜索树的嵌入式小波图像编码算法

与单纯采用分形编码方法相比,基于小波的分形图像编码可以较好地解决方块效应问题且能够有效降低匹配搜索时间,但在低频子带使用分形编码会导致重构图像质量下降,同时针对匹配搜索仍是分形编码主要时间开销的问题,提出一种基于分形搜索树的嵌入式小波图像编码算法.采用Haar小波对图像进行多级分解,对低频子带直接采用DPCM编码,高频部分则依据不同尺度子带的重要性采取自适应方式划分值域块,然后构建一种分形搜索树结构以确定定义域池并采用“Z”形扫描进行匹配搜索,最后对获得的分形参数进行算术编码.实验结果表明,该算法重构图像质量比同类算法有所提高,特别在中低码率下PSNR值提高明显,当码率小于0.40bpp时,PSNR平均提高0.40~2.48dB,同时算法执行时间明显减少.     

基于层次DCT变换的嵌入式图像编码方法

提出了基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法.尽管嵌入式零树编码方法首先使用于小波变换,但结合层次DCT结构,基于DCT的嵌入式零树编码方法依然可以取得很好的压缩效果.层次DCT首先将输入图像划分为8×8的图像块,然后对这些图像块进行第1层的DCT变换.因为相邻的DC系数高度相关,并且特别影响低比特率时的压缩效果,因此第2层的DCT变换被应用于这些DC系数上.这一过程重复进行,直到最后一步为止.因为DCT图像块通过重新组织,可以看做是类似于小波变换的子带结构,因此可以使用嵌入式零树编码方法.实验结果表明,所提出的基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法具有较低的计算复杂性和很好的压缩效果.例如,与JPEG相比较,对标准的512×512Lena图像的而言,此方法可获得0.8dB～1.7dB的提高.为了去除低比特率压缩所引起的图像块效应,提出了基于Sobel算子的后处理算法.实验结果显示,所提出的后处理算法对解码后的图像不论是主观效果还是客观效果均有提高.     

基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法．该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型，然后在活性判别过程中，通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程．由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作，因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面，从而提高了人脸自动识别系统的安全性．     

冷轧板伸长率不合格原因分析

某公司冷轧薄板厂生产的冷轧钢卷出现伸长率较低（低于标准要求值）现象,对冷轧钢卷进行了化学成分、金相组织、电镜能谱等分析。研究表明：拉伸试样侧边的加工刀痕是导致冷轧板伸长率不合格的一个原因;退火温度低或保温时间短导致了晶粒细小、碳化物颗粒小且弥散度大是冷轧板伸长率不合格的另一原因。     

利用地震波动力学参数预测地层岩

随着探程度的不断提高，未发现的大型构造油气藏已越来越少，因而寻找隐蔽的岩性油藏是一项紧迫的任务。利用地震资源识别岩性是完成这一任务的关键。已有地预测岩性的方法都要求地层厚度在调谐厚度以内，对厚层无法准确预测。而利用反射波负半周面积与正半周面积的比值及频域参数能较准确地预测砂、泥岩的厚度，即使其厚度大于调谐厚度也适用。