VMware Server在实验室服务器端的应用

VMware Server是现今使用十分普遍的一种应用软件,主要的功能是在服务器端构建虚拟化系统。本文主要是基于VMware Server虚拟产品在实验室试验中的应用,并且根据职业院校的实际情况,来对VMware Server软件解决服务器端多应用软件运行时产生冲突的问题进行探讨与研究,最后得出了可以通过VMware Server来为教师分配独立的IP,以此来解决存在的问题。     

风景区及其边缘城镇统筹发展研究——以重庆统景为例

立足资源、面向市场、强化差异性竞争成为中国西部城镇重要发展途径.风景区边缘城镇由于毗邻稀缺的风景名胜资源的区位优势,迫切希望依托风景区带动地方全面发展,事实上却存在开发与保护冲突、景镇建设脱节的现象,其核心矛盾在于景区与城镇定位不明、资源配置不利、产业发展脱节.基于可持续发展理念提出景镇统筹发展思路,其核心包括生态环境保护优先、产业经济统筹发展、空间景观整体塑造、社会生活和谐共荣.最后以重庆统景规划为例,构建以空间、风貌、旅游、地产四大板块为基础的景镇统筹发展整体框架,实现生态安全保障、经济高度发展、三大效益高度统一的发展目标.     

某铁路非饱和地基土一维压缩特性试验研究

针对安徽中部某在建铁路的非饱和地基土,利用非饱和土固结仪进行了控制基质吸力的侧限一维压缩试验。结果表明:侧限条件下的e-lgp曲线可以近似用两个直线段进行描述;相同吸力条件下的孔隙比随着净竖向应力的增大而减小;△e随着吸力的增大而呈现指数形式的衰减,但随净竖向应力的增大呈现非线性增大,相同净竖向应力条件下的孔隙比随吸力的增大而减小,孔隙比与基质吸力和竖向应力呈曲面关系;随着基质吸力的增大,非饱和地基土的压缩指数呈现指数衰减的规律,并能利用Barcelona模型很好地拟合。     

模糊贴近度及应用

提出定义模糊贴近度的基本原则下,给出一个模糊贴近度的具体计算公式,改进了已知贴近度计算中的某些缺陷,同时讨论了贴近度在学生成绩评定和环境质量评价等方面的应用.     

浅谈双氧水装置工作液储槽着火的应急处置

蒽醌法工艺双氧水工作液储槽中的芳烃、磷酸三辛酯等为易燃油性物料。本文分析了蒽醌法工艺生产双氧水的危险性,针对工作液易燃、组分复杂、易分解的特性,结合工作液组分的物化特性和近几年的安全生产运行经验,提出工作液着火的应急处置、注意要点及日常管理改进的措施。     

基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法

提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分。采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好。     

基于高光谱技术苹果硬度快速无损检测方法的建立

目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法。方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合, 采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合, 提取拟合曲线的相关参数, 利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析。结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上。分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果, 结果表明: 在524~1016 nm波段范围内, 利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型, 校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89, 校正集标准误差SEC=0.71×105 Pa, 验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88, 验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa。结论 利用高光谱散射成像技术, 采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模, 可以实现苹果硬度的快速无损检测。     

反相高效液相色谱法测定二硝酰胺铵的纯度

采用Agilcent C18反相色谱柱(150mm×4.6mm,5μm),选用二元流动相乙腈(pH值为3.0的磷酸水溶液),在体积比为10:90、流速为1mL/min、柱温为30℃、检测波长为210nm的条件下,采用面积校正归一化法计算了二硝酰胺铵(ADN)的纯度。结果表明,当ADN的质量浓度为0.0001~0.001 g/mL时,色谱峰面积与ADN标准样品质量浓度呈良好的线性关系A=51.73C+5.442,相关系数为0.9980,平均回收率为98.33%~99.67%,相对标准偏差为0.49%。该方法结果准确可靠,操作简单实用,可用于ADN产品纯度分析。     

融合密度与光谱特征的苹果霉心病无损检测

针对近红外漫反射光谱对苹果霉心病判别准确率较低的问题,提出了一种融合密度特征与漫反射光谱的苹果霉心病多因子无损检测方法。基于光谱采集平台获取195个富士苹果的漫反射光谱(200～1 100 nm)信息,利用WLD-600密度仪获取苹果密度信息,采用标准正态变量变换(standard normal variable transformation, SNV)对光谱数据进行预处理,竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projection algorithm, SPA)结合用于提取与霉心病相关的特征光谱,分别以密度、特征光谱、密度+特征光谱作为模型因子,建立偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)、Fisher判别、支持向量机(support vector machine, SVM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)4...