自适应加权的总变分正则化图像超分辨率重建

在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中,尺度加权系数和正则化参数为定值,在边缘、纹理区域,重建图像效果不理想。针对这个问题,提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法,该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数,使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验,实验结果表明,与传统的总变分重建方法相比较,该算法能更好地重建图像的纹理细节,重建图像的对比度高。     

基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域

提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明：该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义。     

随机取向偶极子云的频谱和极化特性

本文同时考虑了偶极子的平动和转动对偶极子回波信号的影响。用统计方法研究了随机取向偶极子云的后向散射信号的频谱和极化特性、并给出数字结果。     

空间模板卷积滤波算法的FPGA实现新方法

以Prewitt算子为例,给出了基于Quartus II提供的参数可设置宏功能模块(Megafunctions)在FPGA(Field Programmable Gate Array)上实现空间模板卷积滤波图像处理算法的新方法.该方法不仅大大简化了硬件设计,而且具有很好的灵活性和通用性.实验证明,该方法能够获得令人满意的图像空间滤波效果.     

基于改进的K均值聚类算法提取彩色图像有意义区域

针对传统的K均值聚类算法随机选取初始聚类中心与分类类别数的缺陷,提出了一种新的初始聚类中心与分类类别数的选取方法,并将此方法应用在彩色图像有意义区域提取中.实验证实:新算法不仅能有效地改善初始聚类中心,而且能够提高图像分割的精度;与复杂的协方差矩阵分割算法相比,算法更易于实现有意义区与背景的分离,分割效果令人满意.     

基于改进的WLD特征的人脸识别

对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征的性能,用支持向量机进行人脸识别,人脸图像取自ORL和YALE人脸数据库。实验结果表明,采用改进后的特征可以显著提高人脸识别率。     

紫外告警技术

紫外告警是近20年发展起来的一种导弹告警技术。介绍了紫外告警技术及与其相关技术的发展情况,包括大气对紫外线的传输特性、目标和背景紫外辐射特性、紫外线探测器件和探测技术等研究发展情况,最后还介绍了紫外告警的战术应用。     

红外半实物仿真系统的关键技术

红外半实物仿真系统通过生成高逼真动态红外场景图像,为红外成像系统提供测试环境,在红外成像系统的开发、测试和评估中起着非常重要的作用。围绕红外半实物仿真系统中的关键技术,介绍了该系统中采用的动态红外图像生成技术和红外场景投影技术的原理及其优缺点和目前发展状况,以及红外场景仿真和投影器件的发展方向。     

激光主动侦察技术

本文叙述了激光主动侦察原理及其在现代军事装备上的应用。