功率因数的补偿算法及自动调节

根据电路理论推导出 1种功率因数补偿算法 ,并用 80 C1 96KC单片机实现 ,即利用其高速输入口测量相位差角、利用其内部的 A/D转换实现对电压、电流的测量 ,最后实现对补偿电容器的投切控制。     

一种基于聚类的深空红外多目标快速检测算法

该文提出一种基于行扫描点线目标聚类合并的快速实时多目标检测算法。该方法首先对原始图像进行自适应阈值分割,然后采用外接矩补形,点线目标提取和聚类合并对二值图像单帧目标进行全视场检测并编号标记,精度达到像素级,避免了帧差法,投影法等传统检测算法带来的漏检。最后应用五点二次滤波预测目标位置,并构造代价函数进行关联匹配完成目标确认,有效解决了检测中目标分裂,交叉,因重合而暂时消失等问题,提高了系统检测能力。在基于SOPC的硬件平台进行验证,实验结果表明该算法能够准确实时地检测深空目标。     

一种傅里叶——梅林变换空间图像快速配准算法

为了实现低信噪比条件下暗弱空间碎片的探测,提出了一种基于傅里叶—梅林变频(FMT)的图像快速配准算法。首先,通过计算2幅原配准空间图像间的相关系数T并与阈值βth进行比较,快速判断图像间的旋转系数;其次,为了在保持配准精度的前提下获得较好的实时性,提出在配准算法的不同阶段采用不同方法对空间图像进行插值。通过基于FPGA+DSP硬件平台的实验验证表明,该算法能够实现0.5个像素精度的配准,与传统的基于区域和基于结构特征的配准算法相比,本文提出的算法配准速度分别提高55.319%和50.878%.基本满足了空间图像配准对实时性和高准确度的要求。     

不完备识别框架下的证据组合方法

证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分识别框架不完备与证据冲突两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的开放世界假设方法在处理不完备识别框架时存在的不足。     

一种实用的红外弱小目标检测跟踪处理机研究

以小波变换作为对红外弱小目标进行检测识别的核心算法，并根据该算法搭建了基于FPGA和DSP的红外信号处理器的硬件平台。该平台在FPGA上实时完成了离散小波变换算法，可用于检测弱小目标，并通过DSP实现了稳定地跟踪。结果表明，该设计的方案对红外弱小目标的检测识别和跟踪具有实际意义。     

金纳米粒子作掩模的硅纳米柱阵列的加工

利用自组装的方法在硅基片表面形成一层均匀的金纳米粒子掩模,分析了偶联剂对自组装的影响,以金纳米粒子作掩模进行反应离子刻蚀,研究了刻蚀时间对硅纳米柱阵列的影响,提供了一种简单、便宜并且有效的在硅基底上大面积形成纳米柱阵列的纳米加工方法。实验中发现,超过一定刻蚀时间时,有过刻蚀现象发生,在120 s刻蚀时间下,得到了直径小于20 nm,深宽比高达10∶1以上规则、致密、大面积分布的硅纳米柱或硅纳米锥状结构。     

一种再增强模糊神经网络控制器的建立

利用模糊控制的推理功能使神经网络得以简化，减少了学习单元的数量，提高了收敛速度，利用神经网络的并行特点使模糊控制表更容易实现，利用ＢＰ算法为自适应模糊控制提供了一种通用的规则再增强自适应算法，仿真验证了这种再增强模糊神经网络控制器的合理性。     

基于FPGA和DSP实现的实时图像压缩

利用FPGA的并行分布流水特点,选用exilinx公司的50万门级芯片XCV400E,设计并实现CIF格式(352×288象素)图像实时DCT变换.该设计采用乒乓模式,只需设计一个快速算法模块(F×C^T)就解决了C×F×C^T的实现算法.当视频信号通过数字化后逐行输入FPGA,在行、场同步信号和采样时钟的控制下,每输入一组数据(8个),就进行行向量与C^T的矩阵乘运算(F×C^T),并将结果按转置方式保存,每输入一个数进行一次(1×8)×(1×8)矩阵运算,每行进行352×(1×8)×(8×8)次矩阵运算,其中44次(1×8)×(8×8)矩阵运算的结果需要按转置形式(H^T=(F×C^T)^T)存储;当输入下一组8行数据时,对该组数据进行与前述8行数据相同的矩阵运算,而对刚做完(F×C^T)运算的8行相应结果,则按正常顺序取出进行(H^T×C^T)运算,将结果按转置形式(G^T=C×H)输出.从而以实时流水的方式完成C×F×C^T运算.功能仿真、时序仿真和与TMS320C62X系统的成功对接验证了本设计及算法的正确性.     

模糊逻辑控制器的模糊神经网络实现

模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途。本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器，对模糊控制的硬件实现起到积极的作用。     

基于模糊理论的防空导弹武器系统综合评估模型

运用模糊数学的原理和方法,给出了防空导弹武器系统综合量化评估的评价因素指标体系;建立了模糊综合评判模型;提出了一致性检验近似成立时判断矩阵的调整方法;在评估过程中引入了映射值的概念并说明了其处理过程;实现了对防空导弹武器系统的定量评价;算例结果证明了模型的有效性。