多孔硅1064nm波长处三阶非线性光学性质

采用日蚀型单光束扫描法测量了在不同孔隙率情况下,多孔硅薄膜在波长（ λ） 为１ ０６４ ｎ ｍ 处的非线性折射率。实验结果表明,孔隙率对多孔硅的非线性折射率影响较小。与单晶硅相比,多孔硅的三阶非线性光学效应没有得到很明显的增强。但在５３２ ｎ ｍ 波长处因诱导吸收引起了非线性折射率较强的增大     

密集异构网络中D2D通信的多对多资源共享

为解决高接入量、高数据速率需求下的频谱资源短缺问题,将D2D通信技术引入蜂窝网络,研究密集异构网络中D2D通信的多对多资源分配与功率控制问题.多对多频谱共享将显著提高频谱效率,但在密集场景下会产生干扰累积问题.针对干扰累积问题,提出基于集合划分的多对多资源共享方案,提高D2D用户接入率以及最大化系统吞吐量;设计基于连续凸逼近的功率优化算法,降低主次用户间的干扰,提高D2D用户的稳定性.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法可有效控制干扰,显著提高系统吞吐量和D2D用户接入率.     

B92协议的Holevo上界及经典信息和量子信息容量

计算分析了B92协议对噪声和窃听的Holevo上界以及通过相位翻转信道的信道保真度、信道可靠的保密性下界和对经典信息的容量,并用计算机仿真绘制了图形,能够比较清楚直观地分析对比.     

基于亮度融合的低照度视频弱变化检测算法

低照度视频图像弱变化检测算法可提升安防工作的可靠性，有利于安防人员快速处理存在的风险。提出一种基于亮度融合的弱变化检测算法。对视频的每一帧图像，首先提取图像不同空间的亮度分量，设计一种亮度融合的策略，对亮度分量进行融合。将融合后的亮度分量进行形态学重建，克服噪声影响。然后使用自适应的对数比对融合后的亮度分量进行处理得到差异图，对差异图使用迭代的全变分去噪，进一步克服残余噪声。最后对差异图使用二阶段聚类方法，进一步提升变化检测精度。实验结果表明，提出算法的平均检测精度为0.770,误差为31个像素点，与对比算法相比，提升了20%以上的精确度；平均运行时间为0.16 s,时间短于对比算法2倍以上。     

基于稀疏编码和矩阵分解的视频去雪算法

视频中的雪花会降低视频图像的质量，影响计算机对视频中目标自动检测、跟踪和识别等操作。视频中雪花去除是一项具有挑战性的任务，现存的算法除雪方法效果不佳。根据不同的空间特征，将一个视频中的雪花分为近景雪花和远景雪花。首先，利用低秩矩阵分解提取视频的背景信息。然后，采用多尺度卷积稀疏编码对远景雪花进行检测。利用马尔可夫随机场对运动物体进行建模，之后使用连通域阈值去除被判断为运动物体的雪花。实验结果表明，提出的算法有效地去除了视频中的近景雪花和远景雪花，同时保留了相关的背景和运动物体的信息。