高职专业课融入思政元素的教学探索——以“传感器与检测技术”课程为例

以"传感器与检测技术"课程为载体,按照自顶向下的思路确定课程思政教育目标,梳理课程思政元素,通过"传感器+新技术+思政微语"的形式将思政教育融入到专业教学过程中,教学实践后学生反馈结果表明思政教育在高职院校专业课教学中的有效实施,在价值引领、职业素质培养等方面效果良好。     

基于Android智能手机的汽车交通事故报警系统

基于Android平台智能手机开发的交通事故报警检测系统可在第一时间报警并发送报警短信给最近的联系人。阐述报警系统各个模块的工作原理,通过手机模拟器开发程序,实现用手机内部加速度传感器判断是否发生事故,通过GPS定位确定事故地点,通过GSM网发送报警信息。系统经Sensor Simulator的开源工具辅助调试,各模块均能够正常工作。     

基于MSP430的温室大棚温度监测仪设计

本文采用基于MSP430低功耗单片机设计的温室大棚温度监测系统,通过低成本的温敏传感器把温度数据转换为电压信号送给单片机的AD处理模块,单片机把读入的数据进行处理后,送给LCD形成简单的二维图像显示。读入的温度数据如果前后不一致,则存入SD卡中,为后续农业专家系统处理,提供原始数据。经过实际运行,达到了很好的效果。     

混合嗜酸硫杆菌浸出低品位磷矿的正交实验研究

以某矿酸性矿土中分离的嗜酸氧化亚铁硫杆菌和嗜酸氧化硫硫杆菌形成的混合菌为浸磷菌种、黄铁矿为能源物质、无磷无铁9K培养基为浸矿培养基,对混合菌浸出低品位磷矿石（w（P2O5）为22.8%）的浸磷条件进行了单因素优化和正交实验研究。结果表明,最优浸磷的适宜条件是,矿浆浓度为15 g/L,菌种体积浓度为15%,初始pH值为1.5,磷的浸出率为51.07%。     

基于labview智能大棚监测系统的设计

温室大棚种植在农业生产中有着非常重要的地位,大棚内温湿度、二氧化碳浓度是影响植被生长的关键因素,对大棚内环境实时准确的数据监测不仅有利用于植物生长,对预防病虫害也很有帮助。系统采用STC15系列单片机作处理器,通过串口通信传输到上位机的监测系统,基于labview软件编程,对采集到的温湿度、二氧化碳浓度进行数据分析、实时显示和报警。系统经徐州市植物园花房测试,性能稳定。     

液晶显示器外壳生产线平衡分析与改善

液晶显示器外壳生产线平衡分析与改善 针对苏州一个公司的液晶显示器外壳生产线平衡率不高的问题,通过程序分析,综合运用5W1H提问技术、ECRS原则等方法和工具,对其液晶显示器外壳生产线流程进行重新设计。结果表明,改善方案在等待时间、搬运时间和距离等方面有明显的改进。针对原流程中的瓶颈作业,通过运用Flexsim仿真软件进行分析,对比改进前和改进后各工位的作业时间、空闲时间及阻塞率等,讨论新方案的实施效果。最后对整个生产线改进效果进行预测,并对该公司液晶显示器外壳生产线改进提出实施建议。     

基于多通道卷积神经网络的语音隐写分析方法

本研究对三种常用的语音隐写方法进行了隐写分析。在目前的网络环境中,VoIP中的隐写技术对通信监控是一个巨大的威胁。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。利用一种改进的神经网络对多种隐写方法实现隐写信号的检测。构建短时傅立叶变换的沿时间轴、频率轴的差分以构建三通道作为输入数据,然后利用一种改进的CNN网络结构进行深层次特征的捕获,这种网络结构引入了Inception结构在同一卷积层上提取各种不同尺度的特征,使用全局平均池化来代替全连接层,在降低参数的同时提升了网络的泛化能力。实验结果表明,该模型相较对比方法对于三种隐写方法均达到了较好的检测效果。     

PTN网络的QoS分类标记策略探讨

在阐述了PTN网络工作原理及QoS技术相关概念后,重点探讨了利用优先级映射来实现报文在PTN网络中传输的分类及标记,并提出克服现有分类缺点的解决方法。     

煤矿井下采空区有毒有害气体实时在线监测系统的研究与实现

由于开采技术有限,很多老旧煤矿采空区存在大量有毒有害气体。针对以上问题,对煤矿井下采空区内遗煤赋存的复杂情况实地调研后,分析采空区有毒有害气体对该煤层复采带来的安全隐患。以某老窑为研究对象,在矿井已有光环网络的基础上,设计基于CAN总线的有毒有害气体实时在线监测系统,通过气体传感器对煤矿采空区的有毒有害气体(CO、CH₄、C₂H₄、O₂等)进行实时采集,光纤温度传感器实时监测井下温度;基于MCGS组态的上位机远程监控井下状态,搭建工业网关上传数据到煤矿的光环网,实现系统能够在井上监控室即可实时监测井下状态,并对井下有毒有害气体和煤炭自燃预警的功能。系统采集数据与人工采集数据比对结果表明：二者采集数据变化规律一致,数据误差小于5%。井下为期半年的实际运行证明了该系统能够及时反馈井下有毒有害气体和温度异常,实现提前预警的功效,为井下遗煤复采提供有力保障。