一种量子竞争学习算法

量子计算（Quantum Computation）以其独特的性能引起广泛瞩目。本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来，通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物，从而提出一种量子竞争学习算法（Quantum Competitive Learning Algorithm,QCLA），它能够实现模式分类和联想记忆。     

一种具有高线性度MOS采样开关的采样保持电路

通过采样保持电路中运放的复用,提出了一种具有高线性度MOS采样开关的模数转换器前端采样保持电路结构。这种结构可以显著降低采样开关导通电阻变化引入的非线性,从而在不增加开关面积和功耗的情况下,实现了高性能的采样保持电路。基于0.13?m的标准CMOS工艺,对提出的采样保持电路进行了仿真。在采样时钟频率为100MHz,输入信号频率1MHz时,仿真结果显示,无杂散动态范围(SFDR)达到了116.6dB,总谐波失真(THD)达到了112.7dB,信号谐波噪声比（SNDR）达到103.7dB,可以满足14比特流水线ADC对采样保持电路的要求。     

基于GA-SA混合算法的VLSI门阵列布局设计

布局是VLSI布图设计中的关键环节，通常采用随机优化算法。该文采用遗传算法(GA)与模拟退火法(SA)相结合的搜索算法实现VLSI门阵列模式布局，利用遗传算法进行全局搜索，模拟退火法进行局部搜索。进化过程中采用精英保留策略，并对进化结果进行有选择的模拟退火操作，这样既加强了局部搜索能力又防止陷入局部最优。在复合布局目标函数中引入对最长线网的惩罚，其收敛速度比以总线长度为单一目标函数的要快。在交叉操作中，对交叉位置的选择采用了一种新的策略，增加了交叉的有效性。实验表明，此算法与简单遗传算法相比，有效地提高了全局搜索能力。     

基于QCA的双边沿JK触发器的实现

量子元胞自动机(Quantum-dot Cellular Automata,QCA)是一种有望替代传统半导体晶体管的新型纳米器件.本文提出了一种改进的双边沿触发结构及其相应的JK触发器电路,用概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)分析该触发结构,结果表明该结构较以往的可靠性更高.同时利用模块垂直堆叠方法来优化了JK触发器电路,新结构电路较之前的电路元胞数和整体面积均有所减少.     

DCM模式下非理想boost开关变换器的建模与仿真

提出了一种工作在断续电感电流(DCM)模式下的非理想DC-DC Boost(升压)变换器模型.在电路平均法基础上对占空比限制加以改进,并考虑寄生参数的影响,建立其小信号模型,推导出传递函数.在Matlab/Simulink环境中,对瞬态响应和开环传递函数进行仿真,结果与实际更加接近,精度更高.     

基于量子双缝干涉实验的神经网络模型

本文利用量子理论中的双缝干涉实验(Double-slit Interference Experiment)构造了一种全新的量子神经网络(Quantum Neural Network,QNN)模型.通过理论分析,推导出该模型的动力学表达式,并给出相应的训练算法.仿真实验表明,该模型具有学习布尔逻辑函数的功能,特别是两层网络结构能够实现类似异或(XOR)逻辑的学习,体现出了量子计算对传统神经网络的优越性.本文的研究为探索神经网络与量子计算的结合提供了一个新的途径.     

量子神经计算和量子遗传算法的理论分析和应用

经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,另一方面研究量子理论启发下的新的神经网络与遗传算法模型。本文总结了本课题组近年来在量子计算与神经网络和遗传算法相结合领域的研究工作,包括量子系统实现神经计算的理论分析,量子神经网络物理模型的研究,基于量子概率表达的量子遗传算法及其应用研究等,并对今后的发展提出了展望。     

FMCW雷达系统及其前端数据采集模块设计

(FMCW)调频连续波雷达在汽车防撞系统中得到了广泛的应用。文中对近年来国内外汽车防撞系统的发展做了阐述和比较,以FMCW毫米波雷达作为系统前端,对防撞系统的原理、结构、信号的前置放大和模数转换等关键数据采集模块进行了介绍与设计。     

基于矩阵初等变换的量子逻辑电路综合的新方法

量子逻辑电路是经典可逆计算和量子计算的交叉领域,对其综合方法的研究具有重要意义。提出了一个基于矩阵初等变换的全新的综合方法,Toffoli门集被选作基本门库,其中每个逻辑门的矩阵都可以分解为初等变换的乘积（称作一个初等变换路径）,结合一些启发式规则,将得到的初等变换路径变成Toffoli门序列的形式,也即逻辑电路形式。给出了一个三阶逻辑电路的例子,分析了该新方法的性能。     

CCM模式下非理想Buck变换器的建模与仿真

首先运用能量守恒原理将非理想型Buck变换器进行理想化转换;然后,就转换后的电路根据开关网络平均模型法建立平均变量模型,从而得到Buck变换器的大信号平均等效电路、直流等效电路和交流小信号等效电路,进而进行稳态和动态小信号特性分析;接着在此基础上,设计补偿网络,实现闭环控制;最后借助MATLAB软件进行仿真,与补偿前的仿真图形进行比较分析得出结论。