500 kV紧凑型输电线路防雷性能研究

介绍了500kv单回、双回紧凑型输电线路防雷性能研究的基本方法,确定了仿真计算采用的模型及参数。针对雷士塔顶虫塔丁币避雷线和雷申．绕击事故．给出线路防雷性能计算结果．并对结果进行了分析。     

一种优化初始中心的K-Means聚类算法

摘　要 针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心的敏感性和随机性,造成容易陷入局部最优解和聚类结果波动性大的问题。结合密度法和最大化最小距离的思想,本文提出基于最近高密度点间的垂直中心点优化初始聚类中心的K-Means聚类算法,该算法首先选取相互间距离最大的K对高密度点,并以这K对高密度点的均值作为聚类的初始中心,然后再进行K-Means聚类。实验结果表明,该算法有效排除样本中含有的孤立点,并且聚类过程收敛速度快,聚类结果有更好的准确性和稳定性。     

基于遗传算法的K调和均值聚类算法

K调和均值算法(KHM)用数据点与所有聚类中心的距离的调和平均值替代了数据点与聚类中心的最小距离,是一种对初始值不敏感、收敛速度快的有效聚类算法,但它容易陷入局部最小值。而遗传算法具有良好的全局优化能力。文中结合了KHM和遗传算法各自的优点,采用KHM计算每一代种群的聚类中心,并构造适应度函数,通过遗传算法进行一系列择优操作,成功地解决了KHM容易陷入局部最小值的问题。实验结果表明,所提出的算法不仅优化了聚类中心,而且还改善了聚类质量。     

结合C++Builder和LabVIEW的CAN卡驱动的封装和调用

CAN接口卡PCI-7841没有提供LabVIEW兼容的驱动程序,给LabVIEW中调用其驱动造成了一定的困难。本文结合C Builder和LabVIEW将PCI-7841的原驱动封装成LabVIEW兼容的驱动程序,并在LabVIEW中调用封装的驱动实现了基于虚拟仪器的变压器局部放电在线监测数据采集系统。系统采集数据与示波器采集数据的比较验证了驱动封装的有效性。     

全过程代建工程项目管理要点及注意事项

全过程代建工程项目的管理水平是工程项目顺利执行的重要依据,探析全过程代建工程项目管理要点及注意事项,保障全过程代建制的稳定发展。依据全过程代建工程项目主体关系确定全过程代建工程项目管理模式;通过全过程代建工程项目可行性分析,明确可行性分析具有确定项目是否具有投资价值、确定项目的初步设计、确定是否采用新设备以及新技术、为项目审查与批准提供依据、考核以及评估项目的作用。基于此,从设计过程管理要点、施工过程管理要点、监理过程管理要点三个方面分析全过程代建工程项目管理要点,并提出完善法律制度、转变经营机制、强化管理水平,加强从业人员的素质培养四项全过程代建工程项目管理的注意事项,提升全过程代建工程项目的管理水平。     

基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法

使用协同过滤进行推荐,在处理大数据集时存在效率问题和推荐结果质量不高的问题。k均值聚类在处理大数据集时有着较好的性能。针对使用协同过滤进行推荐存在的问题,通过使用遗传算法将聚类和协同过滤组合起来进行项目推荐,以此来提高推荐算法的推荐效率和推荐质量,降低组合聚类和协同过滤进行推荐的复杂度。使用组合得到的算法在MovieLens数据集上做推荐对比实验,结果表明,相比单纯使用协同过滤进行推荐,使用基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法进行项目推荐,能得到质量更好的推荐结果。     

罚处共享最近邻密度峰聚类算法

为解决传统密度峰聚类算法容易忽略低密度簇中心以及难以自动选择聚类中心的问题,提出罚处共享最近邻密度峰聚类算法.设计罚处系数,减少高密度簇中非中心点的共享最近邻局部密度值,降低低密度簇中心点被忽视的机率;采用迭代阈值法实现簇中心点的自动选择.在人工数据集、UCI真实数据集以及图像数据集上进行仿真实验,其结果表明,该算法能找到数据集的簇中心和簇数目,聚类精度优于相比较的其它算法,该算法是可行的、有效的.     

基于深度强化学习和隐私保护的群智感知动态任务分配策略

在移动群智感知（Mobile Crowd Sensing,MCS）中,动态任务分配的结果对提高系统效率和确保数据质量至关重要。然而,现有的大部分研究在处理动态任务分配时,通常将其简化为二分匹配模型,该简化模型未充分考虑任务属性与工人属性对匹配结果的影响,同时忽视了工人位置隐私的保护问题。针对这些不足,文章提出一种基于深度强化学习和隐私保护的群智感知动态任务分配策略。该策略首先通过差分隐私技术为工人位置添加噪声,保护工人隐私;然后利用深度强化学习方法自适应地调整任务批量分配;最后使用基于工人任务执行能力阈值的贪婪算法计算最优策略下的平台总效用。在真实数据集上的实验结果表明,该策略在不同参数设置下均能保持优越的性能,同时有效地保护了工人的位置隐私。     

国内外网络安全标准研究

随着核电系统网络化程度的提高,网络攻击使核电系统面临的安全威胁日渐严峻。阐述了国内外网络安全相关标准,并分析当前网络安全标准研究热点,重点探讨核电行业网络安全标准体系的建设思路,旨在为进一步完善国内核电领域网络安全标准提供参考。     

用于图像分类的模糊策略学习率ResNet

ResNet深度神经网络用于图像分类时,全连接层训练算法收敛性差降低了分类效果。针对此不足,提出一种模糊策略梯度算法训练ResNet。推导出ResNet全连接层权重的迭代公式,用历史梯度信息修正当前一阶小批量梯度,用模糊策略学习率更新权重,通过上下边界函数处理学习率的过大或过小而引发的迭代振荡,改善训练算法收敛性。在CINIC-10和CIFAR-100数据集上的实验结果表明,所提算法训练的ResNet分类效果优于相比较算法。特别是在综合性分类指标Kappa系数上,所提算法训练的ResNet较最新的AdaBound算法平均提高了9.29%,改进效果显著。