新一代人机交互技术

随着人工智能及Internet的发展,在未来的几年,人机交互技术除了继续多感知及融合理论与技术的深入研究外,可能会在以下两个方面获得突破性进展。一个是基于智能体技术的人机交互技术,另一个是基于Internet上的全球分布式的人机交互技术。     

一种新的三维平面纹理图象的理解算法

依据近代计算机视觉方法——双眼视觉系统理论及空间几何学的基本原理,本文提出一种新的三维平面纹理理解方法(Shape from Texture)。这种方法较前人的方法有计算量少,结构简单及通用性强等优点,具有较大的实用性。     

获取物体三维信息的编码光栅法及其定标问题

本文研究了获取物体表面三维信息的主动式方法-编码光栅法(CLP),并提出了用于CLP的定标方法.该方法分为两步,先用DLTEA算法对摄像机进行定标,然后通过线性方程计算光栅平面在三维空间的参数,而不象传统的主动式方法那样,由非线性方程计算三角测量关系中的角度、距离等参数。因而该方法计算简便精度高,也适用于其他类型的主动式方法。理论分析和实验表明,CLP方法具有简单、实用、能快速实现三维信息的获取等特点.     

用伪贝叶斯包络估计方法从噪音中提取语音信号

本文首先对用于混噪语音改善的最大似然包络估计方法进行了简要叙述,并作了适当修正。同时结合语音的统计特性,推广为伪贝叶斯估计。试验表明,在-5dB信噪比情况下,噪声可以减小到极微弱的程度,此外,还着重讨论了语音处理质量的相干系数评价方法。     

音素识别中时延神经网络的一种快速学习算法

本文对音素识别中时延神经网络提出若干改进训练方法并与原方法进行实验对比研究，发现通过采取如下措施可有效地增加时延神经网络的收敛速率：（1）误差反传法初训权值。（2）从单极性输出改为双极性输出。（3）改变能量函数使权值修正根据输出误差的大小而改变。（4）将反传误差修正权值从按时延帧取平均改为按层进行。这些措施使收敛时间从原来的23小时另25分减少到45分钟，收敛速率提高数十倍之多，而网络复杂度增加很少。     

非线性连续联想记忆神经网络的分析和优化设计

研究非线性连续联想记忆神经网络的渐近稳定性,得出几个定理.在此基础上,提出了一 种优化设计方法,并给出了理论证明.目前已有的若干结论是本文所得定理的特例.     

神经网络语音识别的研究及进展

论述了在语音识别中听觉神经网络模型，ＢＰ网络，时延神经网络，自组织影射，学习矢量量化和神经预测网络的优缺点及神经网络语音识别的发展动态。     

一种改进的空间运动物体点匹配算法

三维空间中运动物体在不同时刻将处于空间不同位置,物体在空间的运动互相独立。怎样才能得到在两不同时刻空间运动物体的对应关系(Correspondence)以及求出各个物体的运动参数,这就产生了空间运动物体的匹配、识别以及运动参数估算问题。本文提出一种改进的点特征匹配算法。它是基于点匹配来匹配空间运动物体及估算物体运动参数的方法。算法首先在观察点集合中取出一个由四点组成的四面体,再从参考点集合中搜索对应的四面体,根据距离准则与体积准则,求得初始正确的四点匹配;其后每次从剩下的观察点集合中取出一点,在参考点集合中搜索其匹配点,直到观察点集合为空。本算法只需简单的距离及四阶行列式计算,在求得初始四点匹配后,以其为依据,可较精确地估算出物体的运动参数(R,T)。本文同时给出了运行本算法的结果。     

数据压缩的讲座 第2讲 几种常用的无失真数据压缩方法

本文介绍了几种常见的无失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。     

LMSF Mean Shift目标跟踪算法

Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean shift中目标模型核函数直方图的分量进行自适应LMS滤波(LMS Filter),并且动态更新目标模型的核函数直方图分量,即解决了目标模型更新过快引起的过更新问题,同时核直方图模型又可以及时反映当前目标的颜色、外观变化.本方法通过实验证明取得了较好的跟踪效果.