一种快速高分辨率的VCO频率校准技术

为了在不影响校准分辨率的情况下减小压控振荡器的频率校准时间,提出了一种拥有混合校准过程的频率校准技术．该校准技术先利用相对频率比较方法来检测和减小当前频率子带与目标频率的偏移量,当频率子带靠近目标频率时,再使用频率误差检测方法获得高精度的校准分辨率．凭借着快速相对频率比较过程和高精度频率误差检测过程,压控振荡器获得2MHz校准分辨率所需的时间仅为2.77μs．与传统频率误差检测技术相比,在相同校准分辨率的情况下,该技术的校准时间减少了31%．此外,该校准技术适用于多位宽开关电容阵列的分数频率综合器．     

基于代理缓存的流媒体动态调度算法研究

该文研究了在Internet环境下通过代理服务器将流媒体从源服务器传输到多个客户端时的骨干网络及服务器带宽消耗问题．在分析了传统多媒体流动态调度算法不足的基础上,提出了基于代理服务器协助的补丁预取与服务调度算法(P^3S^2A)．由代理服务器通过单播连接从源服务器中获取流媒体数据,然后通过组播方式转发给客户端．同时根据当前客户请求到达的分布状况,代理服务器为后续到达的客户请求进行补丁预取及缓存．理论分析及实验结果表明,与传统的动态调度方法相比,该文提出的算法能够在不消耗更多的缓存空间的情况下,更有效地节省骨干网络的带宽资源,特别是在访问请求强度较高的情况下,效果更为突出。     

基于边独立演化的机会网络时间演化图模型

根据机会网络中拓扑的高度动态性和随时间演化的特性,提出一种基于边独立演化的时间演化图(E-TEG)模型。该模型采用马尔可夫链和生灭过程刻画演化过程的时间相关性,利用Laplace后继法则估计边的出生和死亡概率,E-TEG最终收敛于非均匀随机图。采用CRAWDAD数据集对模型进行实验,结果表明,E-TEG能够准确反映机会网络中消息传输路径的演化特性。     

基于评分函数的贝叶斯网络结构融合算法

利用贝叶斯网络进行因果关系推理已广泛应用于人工智能领域。基于约束方法从观测数据中构建贝叶斯网络通常得到的是其马尔科夫等价类，因存在无向边而无法进行有效的因果推断。为此，基于贝叶斯网络评分函数，并结合集成学习提出了一种模型融合算法，通过对不同的网络结构加权融合，以减少网络中无向边的个数，进而提高其可推断性。实验结果表明，不仅显著减少了无向边条数，也提高了最终网络结构的学习效果，验证了算法的有效性。     

基于可解释集成学习的信贷违约预测

人工智能促进了风控行业的发展,智能风控的核心在于风险控制,信贷违约预测模型是解决这一问题必须倚靠的手段.传统的解决方案是基于人工和广义线性模型建立的,然而现在通过网络完成的交易数据,具有高维性和多重来源等特点,远远超出了现有模型的处理能力,对于传统风控提出了巨大的挑战.因此,本文提出一种基于融合方法的可解释信贷违约预测模型,首先选取LightGBM、DeepFM和CatBoost作为基模型,CatBoost作为次模型,通过模型融合提升预测结果的准确性,然后引入基于局部的、与模型无关的可解释性方法LIME,解释融合模型的预测结果.基于真实数据集的实验结果显示,该模型在信贷违约预测任务上具有较好的精确性和可解释性.     

一种低功耗宽带低噪声放大器

设计了一种应用于无线传感网的低功耗宽带低噪声放大器。通过使用电容交叉耦合的共栅放大器结构来提高增益,同时实现宽带输入阻抗匹配。运用PMOS和NMOS层叠结构实现电流复用,降低了功耗。该低噪声放大器采用0.18 μm SMIC CMOS工艺设计。后仿真结果表明,该放大器在1.8 V电源供电下的功耗仅为0.712 mW,在3 dB带宽0.043~1.493 GHz范围内的峰值增益为20.44 dB,最小噪声系数为4.024 dB,输入3阶交调点为-3.73 dBm。     

基于PoA联盟链的微电网无报价交易机制

传统微电网电力交易模式存在中心化、数据不透明等问题, 区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和无需信任等特点被广泛用于电力交易. 当前的研究主要在共识机制、交易机制和隐私保护方面, 且大多都需要交易者每周期不断进行报价. 本文提出了一种基于权威证明(Proof of Authority, PoA)共识的联盟链无报价电力交易机制, 电力消费者无需报价只需预存电费, 即可在电费耗尽前基于智能合约自动进行电力交易, 资金的结算采用能源代币. 最后与其它4种现有区块链电力交易方案进行对比分析, 并模拟仿真了5个产消者和5个消费者的电力交易, 分析了买卖双方的收益. 结果表明本方案让买卖双方同时受益, 经济成本更低, 共识效率高.     

机会网络中的消息传输路径特性研究

高效的消息传输机制是机会网络的核心问题.在对CRAWDAD公开发布的Trace数据进行深入分析的基础上刻画了机会网络中的消息传输路径特性.节点的相遇时间分析指出节点间存在明显的聚集性,少量的节点相遇对网络的连通性和消息传输成功率起决定性作用.为分析该特性对消息传输路径的影响,构造了机会网络的时间演化图TEG(time evolving graph)模型以计算任意节点对间的消息单拷贝最小延迟路径(single copy minimal delay path, SC-MDP).结果表明网络具有典型的“小世界”特性,即大多数消息平均通过较短路径可达目的节点.结论指出,探测并利用发生次数较少但对网络连通性具有重要影响的节点相遇进行消息转发,能够有效降低网络的传输代价和提高传输成功率.     

流内容分送中的媒体后缀动态缓存技术研究

基于带前缀缓存的流调度方案OBP(optimized batch patching)提出了媒体后缀的增量缓存算法IC-BP和预分配缓存算法PA-BP,推导出两种算法下传输单一流媒体对象各自所需的平均骨干带宽、服务器平均使用输出通道数和代理所需最大缓存容量,并分析了以上两种缓存算法的综合传输代价.结果表明,两种缓存算法均有效降低了骨干带宽消耗和服务器负载,传输代价均明显低于带前缀缓存的OBP. 而PA-BP克服了IC-BP算法中每次批处理调度时都至少需请求一个批处理长度补丁的缺点,因而具有更低的传输代价,其性能优于IC-BP缓存算法.     

贵州牛组织镉污染与饲养环境的相关性研究

目的：通过设立研究点的方法,研究了贵州地区不同污染水平下牛组织中镉的含量和与饲养环境的相关性。结果：①贵州牛的组织Cd的污染情况较严重,在不同污染水平条件下养殖的牛的肾脏和肝脏,Cd的平均含量均超过国家肉类制品卫生限量标准。②贵州在表介质具有高Cd含量的背景分布特征,三个研究区内土壤中Cd的含量均超过我国《土壤环境质量标准》中三级土壤的最高限量值。在中度污染区和污染区牛饲料都存在着Cd的污染,尤其是污染区,其饲料中镉的含量严重超过国家限量标准。③牛组织镉元素含量与饲养环境中的土壤、饲料和饮用水源镉含量和污染程度密切相关,其相关系数r〉0.92。结论：贵州的高镉地质背景,以及饲养环境和饲料镉污染是牛组织中镉的含量高的重要因素。应从牛肉产品安全生产的各个环节,加强饲养环境质量管理和污染控制技术的研究,减少污染物从家畜饲养环境向家畜体内的迁移和蓄积。