超纤革篮球球皮材料制作工艺及成品性能分析

超纤革材料的透气性虽然不如天然牛皮,但耐磨性更优,使用手感不相上下。本文以常用篮球为例,对超纤革篮球球皮材料制作工艺进行了综述,并进一步对超纤革篮球成品性能做了阐述。     

基于光纤光栅斯托克斯参量的压力传感测量研究

利用光纤光栅的偏振特性感知外界参量变化是光纤光栅传感的新研究热点。提出利用光纤光栅第一斯托克斯参量s1感知外界压力的新方法。推导了光纤光栅压力所致线双折射和s1参量的关系,建立了压力、线双折射和s1参量三者之间的关系模型,分析了线偏振光入射角度对s1参量的影响。仿真表明,偏振光入射角度影响s1曲线的基准值,同时也影响左右波长测量点的对称性和线性度。利用光纤光栅和高速在线检偏器搭建了实时压力测量系统,测量了不同偏振光入射角度下s1参量受压力所致线双折射的影响曲线,验证了理论仿真结果。     

相位误差对光栅磁场传感器性能影响分析

基于偏振效应的光纤光栅磁场传感方案,具有对温度和应力等因素不敏感的特点.在利用相位掩模法进行光栅制作时会产生随机相位误差、线性啁啾和非线性啁啾等相位误差,通过建立数学模型,对不同相位误差对该传感方案性能的影响进行仿真分析.结果表明,相位误差没有改变PDL峰值与磁场的线性关系,但对传感系统的精确度和灵敏度产生影响.     

问题教学法在“光电技术”课程中的应用

本文结合“战场光电技术”课程教法改革,论述了在问题教学法中突出个性化教学的重要性,并就课程实施过程中如何进行问题的科学凝练、个性化的施教和考核方式的改革进行了探索研究。     

分离式公铁双层桥面桥梁-列车-风屏障系统气动效应风洞试验研究

为探究侧风作用下分离式公铁双层桥面桥梁上、下桥面间气动干扰效应对列车气动效应的影响,在无风屏障和设置风屏障两种情况下,分别针对单独铁路桥和标准间隔高度下的公铁双层桥面桥梁,通过大比例尺节段模型风洞试验测试了列车的气动力系数以及铁路桥面轨道上方的风速剖面变化规律。为了进一步探究公铁双层桥面间隔高度对列车气动效应的影响,测试了多种间隔高度下列车气动力系数以及铁路桥面轨道上方的风速剖面变化规律。结果表明,公铁双层桥面间气动干扰效应对列车气动效应有一定的影响,间隔高度的改变会引起铁路桥面风速剖面以及列车气动力系数的变化,对比分析可知,无风屏障时间隔高度仅需满足铁路桥梁基本建筑限界即可,设置风屏障后,当间隔高度≥15m时,铁路桥面风速剖面以及迎风侧轨道处列车气动力变化趋于平缓。     

基于CORBA的网管系统的设计与实现

讨论了基于CORBA的计算机网络管理系统的常用实现方式，介绍了利用Java语言开发的基于CORBA的网管系统的设计思路，体系结构和实现技术。     

苯芴酮-溴化十六烷基三甲基铵分光光度法测定钛铁中锡

试样用硝酸、氢氟酸、硫酸溶解,以强碱分离法沉淀大部分干扰离子,以2.0 mL 150 g/L抗坏血酸溶液、1.0 mL 10 g/L草酸溶液掩蔽Al³⁺、Mn²⁺、Ti⁴⁺、V(Ⅴ)、Cl^-、F^-等干扰离子。在约0.9 mol/L硫酸介质中锡与苯芴酮、溴化十六烷基三甲基铵(CTMAB)作用形成三元络合物,并在536 nm处有最大吸光度,据此可实现锡的分光光度法测定。锡在0.1 ~1.0 μg/mL范围内符合比尔定律,线性相关系数为0.999 8。方法测定下限为0.030%。对钛铁试样中锡进行测定,结果与电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法的测定值相吻合,相对标准偏差(RSD, n=8)小于3.0%。     

移动通信天线远场三维测试系统集成技术

针对现有及未来5G移动通信天线空间辐射特性测试需求和特点,设计了一套分布式天线远场三维测试系统,集成于高性能微波暗室内。发射天线采用多工位设计,高效率地实现了远程无人值守测试。基于U型测试转台实现了待测天线的三维方向图一键测试,具备双测试通路多频点多端口测试功能,有效提高了天线测试效率。系统软件具有较强后处理能力,将测试理论知识有效地应用于工程实践,如软件时域门和远场修正技术等,可获取更为精确的测试结果。以运营商提供的定向基站天线作为系统性能验证鉴定天线,通过与其在其它优良测试远场获取的测试数据进行对比。结果表明,本系统能够较好地满足运营商对目前移动通信天线测试场地及设备的测试要求,具备一键测试、多功能、宽频带、高精度、高效率等特点,易于拓展具备5G移动通信天线空间辐射特性的测试功能。     

基于CenterNet目标检测算法的改进模型

在原CenterNet算法中,以Hourglass为Backbone的目标检测模型平均精度均值高于one-stage算法,但检测速度较低。为此,基于原有CenterNet目标检测算法,对Hourglass-104模型进行改进,设计一种Hourglass-208模型,并给出双特征金字塔网络特征图融合方法。在此基础上对目标大小和训练采用smooth L₁损失函数,提出一种新的可端到端训练的目标检测算法T_CenterNet。在MS COCO数据集上的实验结果表明,该算法目标检测的评估指标AP₅₀、AP_S、AP_M分别为63.6%、31.6%、45.8%,检测速度达到36 frame/s,综合性能优于原CenterNet算法。     

基于高分辨率SAR图像的道路提取算法

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中道路边缘的特点,提出了一种基于多条件加权法的高分辨率SAR图像道路提取算法。该算法使用FROST滤波抑制相干斑噪声,并使用OSTU算法对高分辨率SAR图像进行二值化,对二值化后的SAR图像进行膨胀与腐蚀,再使用五邻居边缘检测器与多条件加权法提取道路的一个边缘,最终使用桥连接模式提取出完整的道路边缘。实验结果表明,该算法可以消除噪声,消除障碍物的干扰,有效的提取道路边缘。