基于可信度量的网络组件性能评估方法

针对新型网络及其服务构建中所涉及的网络组件选择问题,以可信评估思想为指导,通过多属性决策建模,提出一种网络组件性能评估方法。首先,针对网络应用环境的灵活多变特征,设计了一种按需驱动的可信指标树动态构建策略。其次,利用模糊层次分析法减小主观权重计算的不确定性,并将主客观权重相结合以提高赋权操作的公平性。最后,在评估决策阶段,综合运用指标数据效用转换、可信属性向量构造和向量间的相对近似度计算等策略得到评估结果。通过对软件定义网络控制器的实际案例分析,验证了所提评估方法的合理性及有效性。     

基于元能力的SDN功能组合机制

软件定义网络（SDN, software-defined network）促进了控制逻辑的快速创新,使控制逻辑模块化和模块组合机制成为SDN的热点研究方向之一。为了在功能模块统一定义和规范划分的基础上实现网络功能组合,首先,从可重构网络引入“元能力”作为SDN控制功能模块划分的原子要素,提出一种基于元能力建模的统一资源描述方法;其次,针对网络功能灵活组合问题,提出了一种基于二级映射的元能力组合模型并给出其启发式算法;最后,为实现元能力组合,设计了作为SDN应用层扩展结构的元能力编排层,并给出基于NetFPGA-10G平台的原型实现。仿真实验与结果表明所提功能组合机制提高了组合效率及节点资源利用率。     

软件定义网络架构研究与实践

通过分析SDN的研究背景,阐述了SDN由应用层、控制层、基础设施层组成的3平面架构；基于OpenFlow的实现方案和以Juniper、思科等公司解决方案为代表的其他实现方案,对SDN架构的实现进行了探讨；从科研和商业化的角度出发,展示了最新的基于SDN架构的实践与应用.     

基于深度增强学习的软件定义网络路由优化机制

为优化软件定义网络(SDN)的路由选路,该文将深度增强学习原理引入到软件定义网络的选路过程,提出一种基于深度增强学习的路由优化选路机制,用以削减网络运行时延、提高吞吐量等网络性能,实现连续时间上的黑盒优化,减少网络运维成本。此外,该文通过实验对所提出的路由优化机制进行评估,实验结果表明,路由优化机制具有良好的收敛性与有效性,较传统路由协议可提供更优的路由方案与实现更稳定的性能。     

基于固件虚拟的承载网络资源重构模型研究

结合三网融合的异构网络环境,提出了一种基于固件虚拟的承载网络资源重构模型,并对异构环境下动态可重构网络的关键技术——资源分配算法进行研究,提出了一种基于动态重构的资源分配算法.该模型基于平台化支撑、构件化处理的思想,设计基于底层承载网络中核心节点虚拟化的可重构网络,支持异构网络环境下的动态重构,从而构建更为灵活的高速率、可定制、多服务提供网络.     

基于计算机图形学的声呐图像生成方法

声呐图像由于采集困难,耗费的人力物力成本高,导致目前几乎没有公开的声呐图像数据集,其严重限制了声呐图像相关研究的进展。为了解决此问题,本文提出了一种基于计算机图形学的声呐图像生成方法,首先,通过场景建模、渲染获取海底地物场景的散射信息和深度信息,其次,通过回波生成计算模拟的原始回波数据,最后利用合成孔径成像算法对其进行处理得到生成的声呐图像。此外,考虑了海洋中常见的声压衰减和散斑噪声现象,并介绍了相关水声信息嵌入方法,可以进一步提高生成声呐图像的真实性。同时,可以通过控制拖体高度、目标高度、目标形状等参数来实现声呐图像的可控生成,能够有效缓解声呐图像数据集短缺的问题。     

基于HIP协议的可信IP移动网络研究

针对IP网络存在的可信性问题,分析了目前所使用的TCP/IP协议缺陷,研究了一种新的解决方法——HIP协议。在分析HIP协议结构的基础上,给出了一种新的支持IP终端移动的可信网络设计方案,并就方案中安全问题实现进行了讨论。