一种新型涡流检测法及其检测效果

涡流检测法是非常常用的金属材料缺陷检测的无损检测方法,为了改进传统涡流检测法难以微型化的不足,提出了一种新型涡流检测法,分别用小永磁体和高精度磁传感器代替了传统涡流检测法的激励线圈和接受线圈.通过试验和数值模拟相结合的研究方法,对新型涡流检测法的原理及检测效果进行了研究.结果表明,新型涡流检测法的检测原理可行,检测装置...     

磁性液体应用于变压器的数值模拟研究

以变压器油基磁性液体作为冷却介质,利用Fluenl：软件模拟某型号三相自然油循环变压器工作时的温度场和内流场分布,并将结果与使用纯变压器油（纯油）的情况比较。结果表明,以磁性液体作为冷却介质,该款变压器的油温最高值和油项层温升值分别低于纯油约15K和11K,证明磁液比纯油具有更良好的散热性能。     

基于Fisher Score与最大信息系数的齿轮箱故障特征选择方法

因果网络定向问题实质是一个“多对多”因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为解决该问题,从柯氏复杂度的因果推断原理视角出发,利用贝叶斯链式法则推导出局部网络因果定向规则,并在此基础上提出高维全局网络因果定向方法.同时,将前者运用于改进基于局部条件独立信息搜索学习马尔可夫毯典型算法,后者运用于改进基于约束的因果网络结构学习典型算法.实验结果表明,改进后算法在保证较高准确率的同时可有效提升执行效率.     

企业阃单组分硅酮结构胶能力验证试验结果影响因素分析

阐述了开展企业实验室检测能力验证试验的目的和作用,对单组分硅酮结构胶能力验证试验中影响到检测结果准确性的与人员和设备相关的因素进行了分析汇总,包括环境条件、基材清洁、测量设备、检测人员能力等,同时提出了提高实验室检测能力水平的措施。     

分散红玉167的分支螺旋管反应器制备及在涤纶热溶染色中的应用

在分散红玉167的制备过程中引入阴非离子表面活性剂XPO-5和高分子分散剂SUA-110对其进行改性,并用分支螺旋管反应器完成重氮组分和偶合组分的均匀混合,实现了分散红玉167纳米级分散体的制备,并将所得分散体直接用于涤纶织物热溶染色。结果表明,与商品化分散红玉167粉体相比,自制分散红玉167分散体的平均粒径更小,分布更均匀。将其直接作为染浴对涤纶布料进行热溶染色,染色布样的各项色牢度均较好,且优于商品化分散红玉167粉体。     

在承德露天矿山地质环境修复治理勘查设计中的思考

承德矿产资源蕴藏丰富,尤其是改革开放以来,矿产资源为社会的经济发展提供了丰富的产品原材料,但在矿产资源利用过程中造成的生态破坏,制约着经济、社会的发展。通过对承德地区露天矿山等高强度开采区的地质环境问题调查进行总结,并结合已恢复治理的露天矿山对勘查、设计中需要注意的问题剖析,为矿山地质环境恢复治理提供指导性建议。     

GB/T 23457—2017《预铺防水卷材》新国标解读

预铺防水卷材凭借独特的技术优势,为地下防水工程防水提供了一种更好的解决方案,但与此同时它必须满足一系列较为苛刻的技术要求。GB/T 23457—2017《预铺防水卷材》正式发布,即将代替GB/T 23457—2009《预铺/湿铺防水卷材》。本文介绍了该标准修订的背景和原因、主要修订内容、技术要点等。     

基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真

2分随机乘法模型的倍乘因子的分布要求是关于1/2对称的,所以基于此模型仿真出海杂波数据的多重分形谱函数形状比较受限制。该文在分析2分随机乘法模型构造过程的基础上,提出N分随机乘法模型,它是2分随机乘法模型的推广,但却突破倍乘因子分布关于1/2对称的限制,更利于仿真具有期望形状的多重分形谱函数的海杂波数据。理论推导和实验结果均表明倍乘因子的分布决定多重分形谱函数的形状。     

基于多普勒谱非广延熵的海面目标检测方法

根据海杂波和目标多普勒谱的聚集性差异,可以用熵特征来检测海杂波背景下的小目标,然而常用的香农熵仅仅是统计学角度的宏观量值,并不能反映出海杂波的非线性特性。非广延熵是香农熵的推广,可以描述海杂波已被证实的多重分形特性。该文首先给出了非广延熵与分形维数的关系,然后结合有目标单元回波的多普勒谱较纯杂波单元回波的多普勒谱聚集性更强以及海杂波回波具有多重分形特性的特点,提出了基于多普勒谱非广延熵的海杂波背景下的小目标检测方法,最后通过实测数据进行实验比较,验证了该文算法的有效性,在观测时间较短的情况下,与现有的多重分形频域Hurst指数方法和基于香农熵的方法相比,该文算法具有更好的检测性能。      

采用梅林变换的帕累托分布参数估计方法

传统的海杂波帕累托分布模型参数估计方法存在估计范围受限,计算复杂,受脉冲积累个数限制等问题．针对上述问题,提出一种新的形状参数估计方法．首先对海杂波帕累托分布模型的概率密度函数进行梅林变换;然后分别计算了不同脉冲积累个数时帕累托分布的第二类特征函数,详细推导了帕累托分布的前两阶对数累积量;最后通过蒙特卡罗仿真实验将所提方法与现有方法的性能进行了对比．结果表明,所提出的方法与最大似然估计法相比具有更为简洁的解析表达式,与传统矩估计法相比,可以估计所有定义域内的形状参数,且不受脉冲积累个数限制．大量仿真实验证明,所提方法可将传统方法的相对偏差降低至少90%．