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基于四阶累积量特征分解的空间谱估计测向方法 总被引:7,自引:1,他引:6
传统的空间谱估计测向方法大都是在二阶统计基础上提出的,而高阶累积量(cumulant)及其对应的高阶谱具有更加丰富的信息,而且对任何谱特性的高斯噪声都有很好的抑制能力。本文研究了基于四阶累积量特征结构分析的谱估计测向方法,从累积量的基本定义和性质出发,导出了基于特征分解的测向算法,并给出了模拟实验和测向系统外场实验结果,实验结果显示,基于四阶累积量方法的性能优于传统谱估计测向方法,特别是对于未知谱 相似文献