混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶

由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,作者用六种混沌时间序列进行实验,结果表明这种定阶方法在混沌时间序列Volterra自适应预测中非常成功,该方法对噪声影响的变化,表现出较好的鲁棒性。     

高阶重采样滤波器的多项式近似实现

可变载频带限信号的重采样,一般归结为按转换比P/Q(P为内插比,Q为抽取比)对原采样序列做内插和抽取。当P值很大时,需要多路内插滤波器,由于抗镜像的需要,滤波器系数矩阵非常庞大,使得高阶重采样难以实现。该文提出一种多项式近似滤波器的方法,用一组低阶多项式近似内插滤波器系数矩阵,简化了滤波器的结构,运算效率高,且内插延迟可任意改变。计算机仿真的结果表明:该结构适用于可变延迟的高阶带限内插滤波器。在一定条件下,误差在容许的范围之内。     

基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别

该文应用Dempster-Shafer理论,提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,在低信噪比的情况下,识别率得到较大提高,并且降低了分类器设计的复杂性。计算机模拟结果证实了此方法的有效性。     

多带通信号直接均匀欠采样技术

该文讨论了宽带数字接收机中对多个复或实的带通信号的直接均匀采样。对这多个通带位置及带宽均是任意的实或复的带通信号给出了采样率应满足的关系,用此采样率采样使输入数据得到有效的压缩,同时结合滤波器将频谱进行搬移,最后给出了实例。     

适应数字信号处理应用需求的DSP系统软件设计

该文仔细分析了控制系统和信号处理系统对实时操作系统(RTOS)的不同需求,从而得出结论,认为降低对实时操作系统软件的要求,就可以设计出同时兼顾了软件运行效率和软件开发效率,并且适应信号处理系统需求系统软件。该文所提方法在实践中加以实施并获得一定效果。     

混沌信号处理

混沌学是研究确定性非线性动力学系统产生类似随机行为的新学科。本文简要介绍混沌现象及其特征描述，讨论了混沌时间序列的预测问题，给出了一种新型Volterra自适应预测器及其用于对跳频通信信号的预测结果，给出了一种新型混沌保密通信系统方案，指出混沌信号处理技术在电子对抗领域有良好的应用前景。     

二阶非均匀带通采样信号的快速恢复

本文讨论了实带通信号在二阶非均匀采样下的快速频域搬移，恢复，即用ＦＦＴ方法将实带通道恢复到两倍带宽（２Ｂ）内的复解析信号，而幅度和相位保持不变，最后经过简单的运算，得么原始频率，计算机模拟证实了上述方法。     

基于统计特征主分量的信号调制识别

采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参量间的相关性和压缩特征向量的维数,并采用统计模式识别的模板匹配判决进行信号调制方式的自动识别,模拟结果证实了此方法的有效性和高识别率。     

基于分数阶矩的测向算法研究

在SαS噪声环境中基于阵列输出信号分数阶矩的TLS-ESPRIT测向算法，该算法在保持了原TLS-ESPRIT算法无需谱峰搜索，计算量和存储量小等优点的基础上，对加性SαS噪声有较好的抑制作用，扩展了ESPRIT算法的信号模型和应用环境，计算机仿真验证了该算法的何行性和有效性。     

一种对相干信号源进行定位的特征——投影算法

本文提出了一种新算法,该算法用来对任意几何排列的阵列所接收到的信号进行处理,可以解决信号源相干时的定位问题.文中从阵列的协方差矩阵的特征结构出发,同时利用信号子空间和噪声子空间、应用投影矩阵的特性,提出了一种新颖的迭代算法.模拟结果证明了该算法的成功.