氰基苯乙烯基聚集诱导发光材料在光和pH调控下的多颜色和荧光转换（英文）

本文精心设计了一种具有聚集诱导发光增强特性的氰基苯乙烯基荧光团(Z-BDPA),由于其具有各种光化学反应和可逆的pH响应而呈现出多种可调节的颜色和荧光.在420 nm光照射下, Z-BDPA在四氢呋喃(THF)中发生Z→E异构化,其绿色荧光增强,该过程在365 nm光照射下可恢复;由于发生光二聚化过程, Z-BDPA在水含量(fw)为90%的THF/H₂O混合体系中的黄色荧光变为更强的黄绿色荧光.在酸性条件下,具有黄色荧光的Z-BDPA粉末通过质子化过程变为具有蓝色荧光的AIE荧光团Z-p-BDPA,该过程可通过在碱性条件下的去质子化作用恢复.在365 nm光照射下, Z-p-BDPA的蓝色荧光由于光异构化过程和随后的光环脱氢反应而蓝移且增强.基于其对于光化学反应和pH响应而呈现出的可调控的颜色和荧光, Z-BDPA可成功应用于光图案化和防伪.     

重庆居住区道路照明现状调研与分析

该文在对重庆主城区四个典型居住小区调研的基础上,分析了居住区道路照明的使用要求和原则,结合现行标准《城市道路照明设计标准CJJ45-2006》,对居住区道路照明设计进行分析并提出改进措施。     

回望流金岁月

时光流转,韶华已逝。岁月毫不留情地在那个痴狂的年代放飞了青春与梦想。浮燥、偏执、冲动甚至热忱也在半生的里程中消磨殆尽,换之以一种“静观天上云卷云琉,笑看人间花开花落”的庸懒心态,仿佛是悟透了繁杂世界,又好人像是日暮将夕,不在难为自己。一日,     

PIV应用于气液两相流的研究现状

作为一种全新的无扰、瞬态、全场速度测量技术,粒子图像测速(PIV)技术近年来在单相流和多相流领域得到了广泛的应用.对于气液两相流PIV技术,目前还处于起步与发展阶段.着重概述了两相示踪粒子的采样技术,并对近年来国外PIV技术在气液两相流动领域中的研究现状做了总结与分析,指出PIV技术在气液两相流体特性研究中具有很好的应用前景.     

频繁模式的水电信号异常检测

水电站监控系统信号监测是运行值班的核心工作,研发水电站系统信号的异常检测方法对保障水电站安全稳定运行具有重要意义。然而,水电站系统信号具有信息量大、信号关系复杂等特征,使得信号异常检测具有挑战性。目前关于水电信号异常检测的工作较少,且已有研究也仅基于简单的历史状态或者关联关系构建检测方法。文中认为系统信号属于高频流式数据,且前后信号之间存在相关性,监控过程中考虑信号之间的相关性关系比关联性更好,故创新地提出信号之间的三种关系：原因关系、伴生关系和共生关系,并基于这三种关系设计一种水电信号异常检测方法。通过瀑布沟水电机组的简报历史数据进行实验,结果表明所提方法的召回率可以达到86.92%,验证了检测方法的有效性。     

基于ARTP技术快速选育番茄红素高效合成突变株

为了提高番茄红素的生物合成水平,本研究利用常压室温等离子体注入技术对番茄红素生产菌三孢布拉霉负菌(Blakeslea trispora(-))进行诱变选育。首先建立了番茄红素含量分析的标准曲线和等离子体诱变致死率曲线。通过构建的"马鞍形"致死率曲线确定了合适的诱变处理时间,经过数轮肉眼初筛和摇瓶复筛,获得了一株产量为0.85±0.04 g/L的突变株ARTP-3,比出发菌株番茄红素的产量提高51.4%,且传代实验表明该菌株的番茄红素产量遗传稳定性较好。本研究不仅获得了一株具有较大经济价值的番茄红素高效合成突变株,建立的育种方法也可为其他工业微生物特别是丝状真菌的选育提供有益的参考。     

PG9171E型燃气轮机甩负荷故障分析

南山电厂PG9171E型燃气轮机投入商业运行后出现停机甩负荷不能维持空载满速的故障现象,严重影响了电厂的安全、经济运行。对事故进行详细分析后,认为主要原因是控制系统的原程序设计存在缺陷,个别控制参数设定不合理。为此,详细分析了该类型燃气轮机燃料和转速控制的逻辑算法及其存在的缺陷,并提出了相应的解决方法,最后,问题得到了很好的解决,机组能维持空载满速,火焰正常。     

缅甸DAPEIN(Ⅰ)水电站埋藏式钢岔管设计

基于缅甸DAPEIN(Ⅰ)水电站的工程规模和特点,研究了埋藏式钢岔管的布置设计,使其结构布置安全、合理、经济,满足运行要求.     

沙雷氏菌Serratia sp.BK-98发酵生产2-酮基-D-葡萄糖酸的工艺优化及动力学研究

引言 2-酮基-D-葡萄糖酸(2-KDG)有着广泛的用途,它能被用作食品添加剂、水泥增塑剂、洗涤剂,是照片显影剂的重要成分[1];同时它也是除草剂[2]、D-核酮糖、D-阿拉伯糖,特别是D-异抗坏血酸合成过程中的重要前体.     

基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法

提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。