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一种基于BFSN聚类的多参数综合分选算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为克服传统信号分选算法的局限性,本文提出了一种多参数的综合分选算法。该算法利用数据挖掘中聚类技术的特殊性能进行预分选,并与常用的PRI分选算法结合,可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。在文章的最后,用仿真结果验证此算法的有效性。 相似文献
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本文分析了雷达对抗信号处理中信号分选、识别的容差问题的特点,以及现有解决容差问题的方法,指出了解决容差问题的可能途径便是采用新的信号处理方法,使容差问题对信号处理不产生影响或基本上不产生影响,并介绍了两种具体的处理方法。对部分问题的计算机模拟表明,新的处理方法是可行的。 相似文献
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本文深入研究了ESM和ELINT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对ESM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对ELINT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高. 相似文献
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针对传统的宽带MVDR自适应波束形成中,抑制干扰的同时会抬高旁瓣电平,且过多的线性约束会导致波束输出的SINR性能下降的问题,提出了一种基于SRV约束和稀疏约束的低旁瓣、高增益宽带自适应波束形成方法.该方法在窄带MVDR自适应波束形成基础上,通过增加波束图稀疏约束来降低波束的旁瓣电平,同时利用空间响应偏差(SRV)约束将窄带算法推广到宽带MVDR 自适应波束形成中,极大地降低了算法的复杂度,改善了波束输出的SINR 性能.与传统方法相比,该方法在降低宽带波束的旁瓣电平的同时,还具有良好的干扰抑制效果.数值仿真实验验证了该方法的有效性. 相似文献
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针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加阵列空间响应偏差的二次型约束,可避免引起信号有较大失真。计算机仿真结果表明:该方法不仅能够抑制导向矢量偏差所带来的影响,有效控制波束主瓣区域内信号的畸变和旁瓣区域电平,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。 相似文献
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