对组网雷达的多假目标欺骗干扰技术

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能,传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题,在分析组网雷达数据处理方法的基础上,得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内,组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。     

基于卷积调制的间歇采样干扰技术研究

相干干扰是对抗现代新体制相参雷达的有效手段,对宽带雷达信号的高速采样和收发天线的高度隔离是相干干扰技术工程实现的难点。针对这种情况,提出了一种基于卷积调制的间歇采样干扰技术。这种干扰技术立足于干扰机天线收发分时体制,对雷达发射的宽带信号进行低速率地间歇采样处理,然后将采样后的信号与某视频信号相卷积,根据视频信号的不同就可以形成多假目标欺骗干扰和噪声压制干扰效果。理论推导与仿真实验表明了这种干扰方法兼具卷积干扰与间歇采样干扰的优点,能够实时处理宽带雷达信号,具有较好的干扰效果。     

宽带光控阵多波束超分辨测向算法

为了解决多信号并存时多波束系统的测向问题,针对宽带光控阵幅度加权和时延控制的多波束形成方式,提出了一种宽带波束域超分辨测向算法。建立了宽带光控阵多波束数据模型,首先将接收数据变换到频域,进行频谱分析,然后选择较大信号频率分量分别进行超分辨谱估计,最后将各频点估计结果融合得到最终的估计值。分析了波束参数的选取,包括波束数目、波束间隔以及幅度加权方式对算法性能的影响。算法能够分辨同时达到多波束系统的多个信号,仿真实验验证了算法的有效性和正确性。      

双路异频欠采样压缩感知信号处理基本理论研究

压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。欠采样是其中关键的一部分,它对于采样率的选取、信号的压缩、及信号的精确恢复以均有重要意义。压缩感知会使信号估计频谱发生混叠,大多数运用中国余数定理来解模糊;由此看来中国余数定理为一种很好的解模糊方法,但是并不是所有的欠采样混叠现象全部都能用中国余数定理进行解模糊。本文基于中国余数定理提出双路异频欠采样压缩感知信号处理理论,论证了双路异频欠采样求解信号频谱位置所要满足的条件,双频采样的二复正弦信号频谱恢复条件以及双频采样多窄带信号频谱恢复条件。最后并对其进行了仿真验证说明理论的正确性。      

基于DOA测量的多目标位置信息场定位精度分析

传统的测向定位理论在对多个目标进行定位时,将测得的DOA参数按目标进行分类是一个难点问题。运用位置信息场定位法不需要对测量参数按目标进行分类,能够同时确定目标数目和多个目标位置。对基于DOA测量的多目标位置信息场定位方法进行了精度分析,通过理论推导得到定位误差的协方差矩阵。在此基础上,利用仿真实验分析了测角精度和基线长度对定位精度的影响,验证了理论推导的正确性,说明了位置信息场定位法是一种有效的多目标定位方法。     

测量TDOA的完全非同步照射辐射源定位算法

针对现有基于TDOA的定位算法难以适应信号完全非同步到达的辐射源定位问题,提出了一种新的基于TDOA的完全非同步照射辐射源定位算法。由各观测站自动提取辐射源脉冲样本图及开始时间,副站将提取的脉冲样本图及开始时间传给主站,主站利用脉冲样本图匹配及外推技术得到TDOA序列（TDOAs）,解决了非同步照射引起的无法计算TDOA问题。通过计算两条时差双曲线的渐近线交点近似求取初值,通过牛顿迭代法实现对辐射源位置的估计。最后给出的数值仿真结果验证了该方法的有效性。      

一种改进的并行处理SVM学习算法

支持向量机(SVM)解决小样本、非线性及高维模式识别问题有许多优势,但处理大规模数据集时训练速度缓慢.为此在循环迭代算法的基础上,提出改进的SVM学习算法.该算法将大规模数据集划分为若干个小数据集,然后并行的在各个小数据集上训练SVM,再采用合并算法对SVM进行两两合并,得到最终的SVM.最后通过仿真实验发现,改进的SVM学习算法可以加快训练速度,并具有较高的识别率.     

用零点预处理法实现强干扰背景下弱信号测向

常规空间谱估计算法在强干扰背景下对弱信号不能正确测向。文章利用零点预处理算法,通过构造零点加权矩阵对强干扰进行抑制,再进行弱信号的DOA估计,提高了弱信号的测向成功概率。最后计算机仿真实验验证了方法的有效性和正确性。     

军事通信网性能的Monte Carlo仿真研究

采用Monte Carlo仿真的方法来模拟军事通信网的话务流量,并分析、比较组织迂回路由和不组织迂回路由时军事通信网的呼叫损失。当采取迂回路由来组织通信网络时,呼损很小,从而满足了军事通信网的实时性要求。     

圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向算法

针对单通道测向方法普遍存在运算量大或测向精度低的缺点,提出圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向的算法。算法将圆阵多次轮巡所得的顺序采样数据等效为每个阵元同时采样并进行多次快拍的数据,并通过构建单通道圆阵特有的含有开关切换时间间隔的导向矢量,采用等效加权的MUSIC算法,实现对信号的测向。计算机仿真证明:其具有较高的测向精度,逼近了多通道测向算法。