基于Lorenz混沌加密的彩色图像水印算法

数字水印技术可以有效地保护数字产品的版权,维护数据安全。现有的数字水印方法大多针对灰度图像,而较少研究彩色图像。但是与灰度水印相比,彩色水印含有更多的信息。因此根据人类视觉系统对蓝色最不敏感的特性,提出一种基于混沌加密的彩色图像数字水印算法。该算法利用Lorenz混沌系统加密的优点,首先由Lorenz混沌系统产生数字水印嵌入的位置,再将数字水印嵌入到彩色图像该位置对应像素的蓝色成分中,并在已知密钥的条件下,可对嵌入的水印进行有效地提取。最后的仿真结果表明,该算法嵌入的数字水印同时满足稳健性和不可见性的要求。     

雷达测角测距误差对导弹命中概率的影响

现代战争中导弹和导弹系统在战场中都将受到各种电子干扰，导弹系统中的雷达在受噪声等干扰后可能产生非正常的测角、测距等误差，其命中概率不再等效于正常条件下的命中概率。本文主要研究导弹系统中的雷达在有非正常的测角、测距误差时，导弹命中概率的计算。     

基于幅度响应约束的稳健自适应宽带波束形成

针对信号方向失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出一种基于幅度响应约束的稳健自适应宽带波束形成方法。通过对阵列波束指向附近范围内的波束幅度响应施加约束来克服对信号方向失配的敏感性,并结合频率不变技术,使阵列波束图在主瓣区域内波束图近似保持频率不变特性,然后采用参考频率上幅度响应约束的优化方法来确定最优权值。仿真结果表明:与基于最差情况性能最优的稳健方法相比,该方法复杂度低,能灵活控制稳健的方位区域宽度和幅度响应抖动值,且不仅能有效地控制波束主瓣区域内信号的畸变,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。     

基于LMS的联合通道均衡算法

传统自适应通道均衡算法收敛速度和稳态误差间存在矛盾,为了改善这一特性,提出了一种基于LMS的联合通道均衡算法.将两个均衡器线性加权对同一通道进行均衡,利用LMS算法迭代得到最优权向量.求取了联合系数的理论最优解并分析了算法的统计性能.分析和仿真实验均表明,联合均衡算法的暂态性能和稳态性能都优于单个均衡器.     

稀疏线阵下宽带波束簇组合印证测向算法

当阵列稀疏布置时,用DBF技术形成的波束常具有多个高副瓣增益,无法直接用于辐射源方向估计。针对此问题,本文提出波束簇组合印证测向算法。该算法先通过建立波束簇组合印证表,获得高副瓣响应位置和增益的先验信息。再根据波束簇的输出增益,查表综合逻辑判定信号波达方向。实验结果表明,该算法能有效的估计多个来波方向,且可获得较高的测角精度和角度分辨力。      

基于低速采样的多正弦波信号频率估计

高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,其处理往往难以实现,为解决此问题,提出了一种新的基于低速采样的高频段多正弦波信号频率估计方法。首先将含有多个频率互异的多正弦波信号经过功分器分成两路信号,然后分别用不同的采样率对这两路信号进行低速采样,用傅立叶变换及基于改进的Rife算法与Quinn算法来估计两路信号低速采样后的频率,接下来利用中国余数定理对多个信号的频谱快速配对解模糊准确的估计出各个信号的频率。该方法在工程上易于实现,可同时实现低的采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。给出了该方法的具体步骤,通过计算机仿真试验验证了该方法的有效性。      

位置线误差的时/频差联合定位性能研究

就双星时差/频差联合定位问题,引入了位置线误差的概念,通过梯度理论计算时差位置线误差和频差位置线误差的分布,对时差位置线误差和频差位置线误差以及联合定位性能进行了定性和定量分析,推导了双星系统下时差频差联合定位精度与参数位置线误差和位置线交角之间的计算关系式。并结合仿真分析了参数测量误差和位置线交角对时差频差联合定位精度的影响。     

一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法

未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

应用欠采样技术的多正弦波频率估计方法研究

为了解决高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,提出一种用欠采样获得Nyquist采样的信号处理方法。将信号分成两路进行欠采样,根据两路信号构造一个新信号,得到一个虚拟的Nyquist采样值,进行傅里叶变换,单信号时直接得到所估计信号的频率值;多信号情况下在得到各信号频率估计值的同时,会得到因频率“交叉”引起的虚假频率点,通过对双路傅氏变换的结果进行处理可以消除虚假频率点。仿真实验验证了该方法的有效性。     

多维可变跟踪门SPRT无源跟踪起始算法

本文提出了一种基于多维可变跟踪门检测的序列概率比检验(SPRT)无源跟踪起始算法。该算法基于目标的多特征信息,构造多维动态可变的跟踪门,进行自适应跟踪起始检测;然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认,从而实现自适应跟踪起始。计算机仿真结果验证了该算法的正确性、有效性。