基于混合蚁群遗传算法的Agent联盟求解

针对混合蚁群遗传算法容易融合时机过早或过晚、种群进化经历的代数过多、效率低等问题,首先改进了蚁群算法,并将改进的蚁群算法和遗传算法结合,应用于Agent联盟求解.提出了基于混合蚁群遗传算法的Agent联盟求解算法(Hybrid Ant Colony and Genetic Algorithm,HAGA),算法的核心是动态寻找两个算法的衔接点,在该点左侧使用遗传算法,右侧使用蚁群算法.与其他传统算法的实验比较,证明了该算法在求解联盟的最优解的时问和精度上都有较高的效果.把HAGA应用于RoboCup 2D龙队客户端程序中,使用比赛分析工具软件SoccerDoctor对比赛结果进行了统计分析,结果显示龙队在诸多技术参数方面均占有明显优势.     

文本自动分类关键技术研究

为了提高文本自动分类的准确率,本文在分析文本分类预处理阶段的中文分词、特征提取、向量空间模型、web结构挖掘技术等基础上,对相关技术进行了的改进,并设计基于支持向量机文本分类器(UJS-Classifier)实现了最终的文本分类.根据测试语料分别对中文分词模块和网页文本分类模块性能进行测试,实验结果表明UJS-Classifier在分词的歧义切分、网页分类的性能及准确率都有一定的提高.     

面向Agent计算(AOC)原理

Ａｇｅｎｔ的出现使我们看到了ＡＩ进一步发展的希望,由于对Ａｇｅｎｔ缺乏统一的认识,使得在设计Ａｇｅｎｔ系统时出现一些混乱,我们认为造成这一状况的根本原因在于设计者对面向Ａｇｅｎｔ计算原理认识有偏差,本文将智能划分三个层次,并从知识层次和行为层次阐述ＡＯＣ基本原理。     

集体目标的形式规范

在多Agent系统中协调是系统效率的瓶颈,目前常用的协调机制有组织结构、交换元级信息、多Agnet规划、集体目标等,而集体目标具有最低协调成本的功效。在没有一个标准逻辑描述集体目标的今天,在某些约束下,给出集体目标的形式规范是可行的。首先给出了动态可能世界语义学,在此基础上证明Sandu给出的集体目标约束条件过强,并回答了Sandu没有解决的问题：集体成员如何相互相信各自同时实现集体目标。     

软件Agent是一个计算实体

Agent的出现使我们看到了AI进一步发展的希望,程序和软件Agent有本质区别,软件Agent是一个计算实体,其核技术是综合法的运用。     

基于语义水印的数字签名算法*

针对数字签名技术中签名信息易被移除的问题,在语义技术的基础上提出了基于语义水印的数字签名算法。该算法的基本思想是在不改变文本语义的前提下,通过同义词替换算法嵌入签名信息,并在数据加密阶段,综合运用DES算法和RSA算法,使得破解及窜改签名信息更加困难。实验证明,该算法具有容易实现、鲁棒性好、抗检测性强的优点。     

中文人称代词指代消解的研究*

指代消解是文本信息处理中的一项重要任务,针对这一任务过于复杂,本文分析了中文突发事件语料中人称代词的特点, 提出一种基于语料库,运用规则预处理与最大熵模型相结合的人称代词消解方法。在ACE05 bnews中文测试语料上,分别与仅用基于规则和仅用统计方法进行了对比实验,结果表明该方法分别在召回率、准确率和F值上有一定的提高,本方法是中文人称代词指代消解的较好平台。     

高校团学工作四元联系数评价模型

将集对分析理论中的同异反定量分析的思想引入到团学工作特别是对高校团学工作的评价中。对传统的联系数进行扩展,提出了适用于团学工作的四元联系数模型,并对四元联系数所反映的信息进行定性和定量的分析。并用集对分析理论中的联系数μ表示高校团学工作考评依据,实践表明μ更能全面的、客观的反映被考核对象的工作效能。     

基于MAS和驾驶员行为的追尾预警模型

针对现有汽车追尾预警系统以车间距离测量作为碰撞发生的唯一决定因素的不足,提出基于MAS和驾驶员行为的追尾预警模型（MRWMB）。采用MAS技术和基于Bayes决策的追尾预警算法,实现追尾碰撞概率的实时计算。仿真结果证明,MRWMB模型在预警的自主性和抗干扰方面比传统的预警系统有明显优势,预警平均性能提高10％左右。     

语用的通信协调模型

通信不仅仅是为了交换信息,它更主要的是,当系统出现冲突时,起协调作用;当系统需要合作时,起协商作用。用传统的协议机制实现这个目标是有局限的,为此本文基于语用预设讨论了语用在解决协调时的作用,并给出了一个语用的通信协调模型。