基于最近邻聚类学习算法的模糊业务量预测器

本文根据模糊逻辑系统中的万能逼近定理,提出一个采用最近邻聚类学习长法的模糊业务量逼近器／预测器,通过对自回归（ＡＲ）过程及ＭＰＥＧ业务量的预测,了该逼近器／预测器的准确性和对业务量特性的适应性,最后讨论了该预测器在动态带宽分配中的应用。     

SDH／ATM自愈网络的层间升级机制

在一个分层网络中,单一的恢复机制不可能满足宽带网络生存性的需要,如何协调配合ＳＤＨ层和ＡＴＭ层之间的恢复策略是一个亟待解决的问题。文章首先介绍了ＳＤＨ和ＡＴＭ网络的自愈技术,然后对ＳＤＨ／ＡＴＭ自愈网络的层间升级机制进行了讨论。     

软交换技术(2)

下一代网络概念的提出对软交换技术的发展起到了推波助澜的作用,软交换是下一代网络的控制核心。本涉及下一代网络的特点及基于软交换技术的下一代网络的演进策略,并对基于软交换的开放业务提供进了详细介绍。上一期介绍了软交换的体系结构、功能对外接口。下一期将介绍软交换的标准化、软交换的用和产品情况。     

基于多属性信息的数据中心间数据传输调度方法

给出一种基于多属性信息综合评价的数据中心间数据传输调度方法。首先利用层次分析法,对多个属性之间的从属关系进行分析,然后根据属性值的分布差异由信息熵计算属性的相对权重,给出对于不同备选中转数据中心的综合评价。通过建立时间扩展图模型将基于多属性信息的数据中心间数据传输调度问题形式化为最小代价流问题。通过设置不同的参数,对一般存储转发方法、基于单属性信息的方法以及基于多属性的方法在不同属性上的性能优化差异做了实验对比。结果表明,相比于其他方法,该方法能够综合考虑多种属性信息,为数据中心间的数据传输选择综合评价最优的路径。     

一种基于策略的SLA自动生成方法

提出了一种基于策略的三阶段SLA自动生成方法。这三个阶段分别是基于SLA模板和SIS模板的SLA草稿构造阶段、基于策略的SLA协商阶段和SLA接纳控制阶段。该方法将ISP对服务的定性QoS需求转化为一系列网络可以处理的定量QoS参数,使ISP可以不必了解保障服务QoS的技术细节,以电子手段向NP定购具有QoS保障的网络服务。该方法在实验环境中得到了应用,实验验证了该方法生成的SLA对服务描述的有效性。     

IP核心网中VoIP业务服务质量的初步研究

通过对比传统电话网的语音业务特点对IP核心网中的VoIP业务流进行了模拟,并通过仿真对IP核心网中VoIP业务流特性进行了观察分析。结果发现,大量VoIP业务汇聚产生的业务流具有突发性小、较平稳的流量特性,因而不必为其分配过多的带宽资源;研究了Internet自相似业务流特性对VoIP业务性能的影响,提出了在VoIP业务中采用高优先调度机制等技术来保障VoIP服务质量的网络设计原则。     

一种Internet优化速率控制机制

该文提出了一种Internet优化速率控制机制Morcs,通过设计合理的链路拥塞费用函数,实现了社会福利最大化的系统优化目标。理论和仿真均证明了Morcs机制的收敛性和稳定性,仿真更进一步证明了Morcs比REM算法更稳定。本文接着进一步提出了Morcs机制的自适应实现方式aMorcs。aMorcs不需要网络链路的参与,完全在用户端实现,具有更好的可实现性,仿真表明aMorcs具有和Morcs相似的性能。     

信息过滤技术和个性化信息服务

信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。目前出现许多这方面的应用系统,通过对信息过滤概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出这类系统的一般模型,对其进行多角度的分类并在此基础上研究了信息过滤在个性化信息提供的关键技术。     

一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信誉与风险评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

粗粒度网络流量的灰色模型预测

在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型(MGM)预测流量. 预测结果表明,灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时,预测精度较高. 灰色模型预测流量宜采用小量数据建模,此时残差修正对提高预测精度影响很小,预测不需采用残差灰色模型(RGM). 对比了灰色模型与自回归综合滑动平均模型（ARIMA）和Elman神经网络（ENN）模型的预测结果,灰色模型远优于ARIMA,与ENN相当. 灰色模型的优点是能自适应网络流量的变化.