一个小型程控交换机的程序结构

近期,由于微处理机技术的发展,使小型程控交换机得到了广泛的应用。北京邮电学院于1979年研制成了100门程控电视电话交换机的性能样机,该机的硬件和软件结构都比较简单,主要作为教学模型用。本文介绍该交换机的程序结构,重点是呼叫处理程序的方案特点和基本结构,并提供了大部分呼叫处理程序的流程图,可供希望了解程控交换软件基本技术的同志参考。     

网络恢复机制可用性的定义及其应用

对于用户和业务提供者，网络生存性变得越来越重要。生存性是设计和规划新的电信网（如ＳＤＨ网和ＡＴＭ网）面临的一个根本的、亟待解决的问题。在过去的几年中，已提出几种应用于ＳＤＨ和ＡＴＭ网络中的不同的恢复机制。但在比较和评价恢复机制的性能时，以往只采用一种简单的方法。为克服该方法的缺陷，本文提出了面向用户和面向网络工程师的恢复机制可用性的定义。在后者的可用性分析中，考虑网络生存性对空闲容量的要求。由于一个网络的状态空间很大，进行可用性精确分析是不可行的，本文建议采用ＯＲＤＥＲ算法来近似测量可用性。同时还给出了恢复机制可用性定义的应用。一个应用是：网络工程师利用可用性定义，设计一个具有成本有效性的生存网络。另一个应用是：在ＡＴＭ生存网络的ＣＡＣ协商参数中，增加了一组新的参数—生存性性能参数。最后在计算机模拟中验证了：在评价恢复机制性能时，两个可用性的定义比传统方法更有效和更有意义     

话音ATM交换——一种现实的网络过渡方案

首先介绍了几种基于ＡＴＭ的话音交换方案，重点提出一种６４ｋｂｓ的话音ＡＴＭ交换（ＶＯＡ）的实现模型．该系统包含了传统ＳＴＭ交换与ＡＴＭ交换间的相互转换，并能有效地解决诸如信元打包时延、信元时延抖动，以及系统带宽利用率等关键环节．最后还介绍了有关话音ＡＴＭ交换（ＶＯＡ）技术的其它热点     

网络融合的趋势分析和展望

下一代网络业务、控制、承载、接入分离的思想为未来网络融合提供了统一的架构。网络融合包括业务融合、核心网络融合、接入网络融合、终端融合、运维融合等多个方面。未来融合网络的发展趋势将是在核心控制层采用IP多媒体子系统(IMS),在核心承载层采用因特网协议/多协议标记交换(IP/MPLS)技术,在业务层采用统一开放的业务提供架构,在接入层支持固定、移动、窄带、宽带等多种接入技术,终端则呈现多模化和智能化的趋势,最终实现一个用户、一个号码、一个终端、一个账单、一个核心网络、随时随地享受的全业务模式。     

IMPP的协议模型及应用前景

详细介绍了即时消息传递和在线检测协议（IMPP）的基本模型框架及相关的标准制定工作，重点介绍了会话初始协议（SIP）应用于IMPP所取得的进展，展望了IMPP的趋势和应用前景。     

无线局域网中的自适应节能机制

为节省能量,无线局域网标准IEEE 802．11在分布式协调功能（DCF）的基础上定义了节能机制PSM,但该机制在重负载情况下性能严重劣化,为提高该机制在重负载情况下的性能,该文对现有PSM进行研究分析后提出自适应调整接入概率的PSM＋和fairPSM＋．仿真结果表明PSM＋和fairPSM＋在轻负载下性能与PSM相当,而在重负载下较大地提高了吞吐量及能量有效性．fairPSM＋在PSM＋的基础之上考虑了系统的稳定性和公平性,因此具有最好的性能.     

宽带IP网络的QoS路由:框架和问题

宽带IP网络中 ,对于IP电话和视频会议等有QoS要求的应用 ,网络和用户要达成某种QoS合约 ,网络要依据合约按着一定的路由策略选择可行路径、建立连接并预留相应资源。针对此问题 ,主要从QoS路由策略、QoS合约的优化与约束条件出发 ,概述了IP网络QoS路由的框架体系 ,并指出需要迫切解决的一些问题。     

IaaS 环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法简

现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的：最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。     

一种基于推荐证据的有效抗攻击P2P网络信任模型

提出一种基于推荐证据的对等网络(Peer-to-Peer,P2P)信任模型RETM(Recommendation Evidence based Trust Model for P2P networks),解决了基于推荐的信任模型中普遍存在的在汇聚推荐信息时无法处理不确定性信息以及强行组合矛盾推荐信息引起的性能下降问题,同时,RETM采取推荐证据预处理措施,在合成之前有效过滤了无用的以及误导性的推荐信息,使得该模型具有一定的抗攻击性能.在推荐信息的查找问题上,RETM提出了基于反馈信息的概率查找算法,该算法在降低了网络带宽开销的情况下,提高了信息查询的准确率.实验证明RETM较已有的信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进.     

基于混沌理论的网络流量性能评估

该文基于混沌理论提出了一种使用海量网络流量数据对大规模网络性能进行有效评估的方法。在长期链路利用率数据呈现出明显的周期性行为,和短期链路利用率数据具有混沌特征的前提下,选取最大Lyapunov指数作为一项性能评估参数来评估网络性能。分析结果表明最大Lyapunov指数较常见统计量如数学期望、方差等更能有效反映流量的行为趋势。