基于改进的Adaboost-BP模型在降水中的预测

针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播（BP）神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算法以最优化归一化因子为目标,在提升过程中调整样本权值更新策略,以此达到最小化归一化因子的目的,从而确保增加弱分类器个数的同时降低误差上界估计,通过最终集成的强分类器来提高模型的泛化能力和分类精度。选取江苏境内6个站点的逐日气象资料作为实验数据,建立7个降水等级的预报模型,从对降雨量有影响的众多因素中,选取12个与降水相关性较大的属性作为预报因子。通过多次实验统计,结果表明基于改进的Adaboost-BP组合模型具有较好的性能,尤其对58259站点的适应性较好,总体分类精度达到81%,在7个等级中,对0级降雨的预测精度最好,对其他等级的降雨预测有不同程度的精度提升,理论推导及实验结果证明该种改进可以提高预测精度。     

基于数据预处理的无线气象传感网数据重构模型

针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区域气象要素预报值和各簇头要素值计算出一个全网公共分量并对网内数据进行预处理。将分布式压缩感知应用于簇型传感网中,对各节点感知数据进行压缩观测,在汇聚节点进行数据重构,从根本上降低节点通信量,均衡负载;同时设计了一个基于公共分量异常数据稀疏方法。仿真实验中,相对于单独使用压缩感知,数据联合稀疏预处理模型能够有效利用数据时空相关性提高数据稀疏度,压缩性能提高了25%,重构性能提高46%;同时,异常数据处理方案能够以96%的高概率恢复异常数据。因此,该数据预处理模型能够提高数据重构效率,有效降低网内数据通信量,延长网络寿命。     

新时期我军士官管理研究

本文着眼当前部队士官队伍现状,分析了士官队伍管理面临的困境,以及给出了几点措施.     

交通肇事罪中"逃逸"若干问题探讨——以规范解读为视角

交通肇事后逃逸行为的行为性质和构成、因选逸致人死亡的问题是交通肇事罪中的主要问题.肇事后逃逸的认定,不仅要具备主观上的故意心理状态、客观上的逃跑行为,还要具备逃逸的时空要素.交通肇事后因逃逸致人死亡是交通肇事罪的结果加重犯,因此,因逃逸致人死亡的认定必须以交通肇事罪的成立为前提,必须是逃逸行为而不是故意杀人行为,而且在逃逸行为和被害人死亡间必须有直接的因果关系.     

平凡的感动幸福的矿山——潞安集团常村煤矿着力打造幸福和谐企业写实

你的安全 我的幸福 安全,永远是人类的第一需求,更是煤矿的头等大事. “身处平凡,扎根一线,不是大人物,担当重责任.你们用责任和忠诚,打造品牌常村的内涵.用人格和精神,成就了今天的感动.”这是2011年常村煤矿班组节暨模范班组长颁奖典礼的一段颁奖词.     

高段塞聚合物驱矿场注采调整技术应用

针对中二北馆3-4原油粘度高,储层非均质性严重、储层大孔道普遍存在等问题,深化储层认识,提高注聚区井网完善程度;优化注聚参数,提高聚合物对油藏的适应性;强化堵调结合,不断改善注聚剖面,逐步形成了一套高段塞聚合物驱矿场注采管理技术,取得了良好的开发效果。综合含水比注聚前下降7.1%,已累积增油52.1×10~4t,提高采收率3.3%。对今后同类油藏开展高段塞聚合物驱具有一定的参考价值。     

IBM集群式高性能计算机体系结构及气象应用

本文详细描述了南京信息工程大学引进的IBM集群式高性能计算机的体系结构,并结合了WRF气象模式具体应用,分析了高性能计算机体系结构与气象领域之间的关系。     

基于MCS-51单片机的内燃机爆发压力监测系统

基于MCS-51系列单片机开发了内燃机爆发压力监测系统,系统具备信号采集,峰值压力及压力升高率计算,液晶显示以及与上位机通信等功能。采用等间隔采样的方式,实现了对无转角信号的气缸爆发压力的采集,实验结果证明该系统能满足不同工况下内燃机爆发压力的监测要求,有较好的应用效果。     

消防电气设计中应注意的问题

对设计实践中碰到的火灾自动报警系统的设计及与各专业之间的配合等常见问题进行了论述,并提出相应的解决方案.     

供水管路漏水报警监控装置的研究与设计

针对目前公共用水场所存在用水浪费和管路损坏漏水等长流水问题,测试分析了供水管路水流,设计了一套供水管路漏水报警监控装置,通过脉冲流量计的水流检测信息判定管路有无长流水,采用语音报警提醒公众节约用水,并利用电磁阀自动关闭长流水管路,有效防止了管路的长流水,节水效果明显.