电火花沉积Invar/非晶复合涂层的组织与性能

采用电火花沉积技术在45Mn2钢基材表面沉积了Invar、Invar/非晶及Invar/非晶/Invar涂层,通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、摩擦磨损试验仪和电化学工作站等分析了沉积层的组织结构、摩擦磨损和电化学腐蚀性能。结果表明,制备的涂层致密、均匀,与基材呈冶金结合。采用Invar合金打底,获得了约60 μm厚度的无显著裂纹Invar/非晶/Invar涂层。Invar涂层为FCC固溶体结构,Invar/非晶和Invar/非晶/Invar涂层为非晶/固溶体复相结构。Invar、Invar/非晶和Invar/非晶/Invar沉积层的平均硬度分别为176.6、 757.7和772.8 HV0.1,摩擦因数分别为0.44、0.21和0.19。提高沉积层非晶含量可提高硬度,降低摩擦因数,提高耐磨性。沉积层在3.5%NaCl溶液中没有明显的钝化现象,Invar、Invar/非晶及Invar/非晶/Invar涂层的自腐蚀电位分别为-0.74、 -0.54、-0.34和-0.31 V,自腐蚀电流密度分别为7.08、5.15、3.78和3.11 μA·cm^-2。电火花沉积的Invar/非晶/Invar涂层致密、均匀、无裂纹,可极大提高45Mn2钢基体表面的耐磨及耐蚀性能。     

激光熔覆FeCrNiCoMoCuBSi高熵合金涂层的腐蚀磨损性能

利用激光熔覆技术在316L不锈钢表面制备了FeCrNiCoMoCuBSi高熵合金涂层,分析了其组织结构、硬度、摩擦磨损、电化学腐蚀和腐蚀磨损性能。结果表明,熔覆层成型良好,表面无裂纹、气孔等缺陷。熔覆层主要由FCC固溶体相组成,微观组织以“柳条状”树枝晶为主,结合区为平面晶,与基体呈良好的冶金结合。熔覆层的平均硬度为700 HV_0.2,约为基材的3.5倍。熔覆层在不同载荷下的摩擦系数均低于基材,磨损量小于基材,表现出明显优于基材的耐磨性。在3.5wt% NaCl溶液中,熔覆层自腐蚀电流密度为4.74×10^_-8A.cm^_-2,低于基材两个数量级,耐蚀性优异。在摩擦载荷与腐蚀耦合作用下,熔覆层开路电位发生负偏移,腐蚀倾向增大。随摩擦载荷增大,自腐蚀电位负移,自腐蚀电流密度增大,摩擦促进腐蚀作用增大。     

大规模可运营视频监控网络系统的安全机制

根据视频监控业务的特点,为大规模运营级视频监控网络系统实现了一套安全机制: 利用虚拟专用网（VPN）建立大尺度的闭合用户群,同时在上层采用会话初始化协议（SIP)技术建立更细的小用户子群,实现了兼顾安全性和灵活性的闭合用户群方案,以保证用户身份的可靠性和用户权限的合法性;通过以动态密钥为基础的媒体流私密方案实现视频数据的加密;以简单网络管理协议版本3（SNMPv 3）为基础实现了高度安全的视频监控网络管理系统.     

静电喷涂中涂层黑点原因分析及控制措施

分析了静电喷涂中造成汽车面涂层黑点的原因和解决过程,提出了应采取的控制措施。     

煤焦油加氢预处理模拟及其换热网络优化

根据某煤焦油加氢装置中原料预处理单元的工艺流程,采用Aspen Plus软件对该单元进行流程模拟。经过模拟,获得了减压塔塔板温度分布曲线及流程工艺参数,与工厂实际生产参数基本相符,表明对该单元的流程模拟可真实反应装置的运行工况,为后续流程节能优化奠定了基础。在此基础上,利用夹点技术对预处理单元换热网络进行分析,发现减压塔塔底油的大量高温位热量和减一中的大量低温余热均未得到合理利用。对其进行优化改造后,原料油换热终温由原来的251.1℃提高到264.1℃,提高了13℃,合理利用了工艺物流高温位热量,降低了减压加热炉负荷,年可节省燃料气37.76×10~4m~3,自产蒸汽减少684 kg/h;充分回收利用低温位热量达75.35×10~5k J/h;通过改造降低了能耗,年累计增加效益约195.9万元。     

Zn-Al共晶合金准三维微观结构的研究

采用一种对Zn-5Al双相合金选择性腐蚀的化学蚀刻剂，显示了铸态Zn-5Al共晶合金的准三维微观结构，并结合光学显微镜、扫描电镜和能谱分析，研究了合金中富Al的α相和富Zn的β相的形貌和相互间的分布关系。结果表明，Zn-5Al铸造合金的光学金相组织呈层片状特征；扫描电镜观察，占合金总量5.2%（质量分数，下同）的富Al的α相是作为富Zn的β相的包裹层存在于β相间的界面，在蚀刻剂中被蚀刻掉的是β相，而α相基本不被蚀刻。     

铸态Zn-5Al合金相变超塑性的初步研究

用恒载荷法研究了铸态Zn-5Al合金相变超塑性的变形特征。结果表明，铸态Zn-5Al合金相变超塑性变形符合线性法则和低应力特征；其铸态下的伸长率随着载荷的减少、循环频率的升高和保温时间的延长而增加。     

基于PRF的RFID轻量级认证协议研究

无线射频识别(radio frequency identification, RFID)认证协议可实现读写器和标签之间的身份识别,保证只有合法的读写器才能访问标签的数据.由于标签的成本限制,设计最轻量级的RFID认证协议是面临的主要挑战.为了达到不可预测性隐私,标签至少需要具有伪随机函数PRF的能力.首先提出了一种基于PRF的RFID轻量级认证协议的基本框架,给出了抽象描述.基于对消息认证函数F\\-i的实例化,提出了一种新的RFID轻量级认证协议ELAP.与现有协议相比,该协议可以实现读写器和标签之间的双向认证,并能抵抗已知的所有攻击方式.在效率方面,标签只需要进行2次消息摘要运算,让标签的计算代价达到了最小.     

基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法

由于工业控制系统(industrial control system, ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明：该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.     

一种大规模的跨平台同源二进制文件检索方法

近年来由于代码的交叉复用,同源二进制文件广泛存在于物联网设备固件中.当某个固件被爆出漏洞二进制文件时,则包含该同源二进制文件的其他固件也将处于高风险中.因此同源二进制文件检索对于物联网固件的安全分析与应急响应具有重要意义.然而,目前缺少一种大规模且有效的针对嵌入式设备二进制文件的大规检索方法.传统的基于“一对一”关联匹配的同源检索方法的时间复杂度是O(N),不能满足大规模同源检索的需求.设计和实现了一种时间复杂度为O(lgN)的面向物联网设备固件的同源二进制文件检索方法.该方法的核心思想是通过深度学习网络编码二进制文件中的可读字符串,然后对编码向量生成局部敏感Hash从而实现快速检索.按照16种不同的编译参数编译了893个开源组件,共生成71 129对带标签的二进制文件来训练和测试网络模型.结果表明:该方法的ROC特性好于传统方法.此外,实际应用案例表明：该方法只需不到1 s的时间即可完成一次针对22 594个固件的同源二进制文件检索任务.