基于UG的一种虚拟装配技术的改进方法

本文在分析三维软件UG中的两种虚拟装配技术的基础上,针对胶印机在UG中虚拟装配设计的实际工程应用,提出了一种改善Top-down虚拟装配技术的算法,并对该算法的实现过程进行具体的阐述,指明其对虚拟装配技术的发展有一定的意义,最后给出了这种算法的程序流程图。     

独立自适应学习率优化深度信念网络在轴承故障诊断中的应用研究

对机械装备轴承等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,这需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累。深度学习方法作为一种可以学习数据深层次特征的新的机器学习方法,将其引入机械故障诊断领域,并对其运行效率、故障识别精度进行提升,将进一步提高基于深度学习方法在故障诊断领域的实用性。提出一种基于Nesterov动量法的独立自适应学习率优化的深度信念网络,引入Nesterov动量法代替传统动量法预测参数下降的位置,控制参数达到最优点的速度,避免了传统动量法引起的错过最优点问题;利用独立自适应学习率在梯度更新时自适应选择下降步长,加快模型训练,提高模型的泛化能力。试验结果表明,在诊断精度上,相比支持向量机和标准深度信念网络,提出的方法对不同载荷工况下轴承故障识别均获得了最高的精度;在运行效率上,相比现有一些优化算法,该优化模型能够稳定有效的加快模型训练速度,提升深度信念网络的泛化能力,有效地实现轴承故障诊断。     

金矿区土壤重金属铬和锌的空间变异性研究

针对陕西省某金矿区农田土壤重金属的含量,进行空间变异性研究。使用经典统计学分析数据,结合地统计学软件和ARCGIS软件采用泛克里格插值法对重金属元素含量进行空间插值。通过分析得出:Cr的分布较均匀,符合国家一级环境质量标准;Zn在西北向无明显变异,东南部含量相对集中,主要受区域环境因素影响,与该地区土壤沉积和矿业活动有关。     

热红外遥感对煤矸石山温度的反演研究

为探究利用热红外遥感反演的地表温度对煤矸石山识别情况,基于Landsat TM卫星遥感影像和研究区的气象数据、矢量数据等,采用单窗算法对研究区域的地表温度进行反演,并将反演出的地表温度异常区域与阳泉市实际煤矸石山分布情况做对比,验证利用反演结果识别煤矸石山的准确性。结果表明,阳泉矿区的高温异常区除了与煤矸石分布有关,也与矿区煤炭和工厂分布有关;利用反演结果提取的高温异常区可作为煤矸石山温度精准探测的参考,从而提升判断煤矸石山自燃位置的效率。