山药多糖提取及体外抗氧化活性研究

文章探索超声波辅助水法提取山药多糖的最佳工艺及山药多糖进行体外抗氧化能力测定。结果表明,通过单因素试验对山药多糖的超声辅助热浸提的方法进行研究,得出工艺优化参数为:提取温度为80℃、物液比为1∶25 g/m L和提取时间为70 min。通过此方法得到的最佳山药多糖提取率为22.86%。山药多糖进行体外抗氧化能力试验结果表明,随山药多糖浓度增大,羟自由基清除率随之增大,当山药多糖浓度为4 mg/m L时,羟自由基清除率达到72.71%;而DPPH自由基清除率也随之增大,当山药多糖的浓度为25 mg/m L,DPPH自由基清除率的最大值能达到69.60%。     

大清河处“河长制”考核实践与启示

大清河处负责南部4区"河长制"考核管理工作。为推动考核管理顺利开展,大清河处成立了考核组织机构,制定考核方案并推动组织实施,成效是4区河道水质、堤岸环境都得到了明显改善。通过考核实践分析取得的成效及存在问题的原因,探讨建立更高效考核管理机制,推动河道水生态环境不断改善和提升。     

成品油库应急柴油发电机容量设计探讨

柴油发电机作为油库内应急电源，其容量选择非常重。本文根据油库现状，列出柴油发电机容量的计算方式及选择办法。     

基于分形理论的泡沫混凝土强度研究

利用分形理论对泡沫混凝土的微观结构进行了深入分析，通过MATLAB语言编写程序，对泡沫混凝土的微观结构图片进行了分形维数的计算，分析了粉煤灰掺量不同时，泡沫混凝土的分形特征。通过设计抗压强度试验，研究粉煤灰掺量对泡沫混凝土28d抗压强度的影响，并建立数学回归方程，将分形维数与泡沫混凝土的抗压强度联系起来，对理论值与实测值进行对比研究。分析结果表明：泡沫混凝土的分形维数在1.4~1.9之间；随着粉煤灰掺量的增大，分形维数加大，28d抗压强度减小；28d抗压强度的计算值与实测值较为接近，相对误差最大为1.76%，证明了拟合公式的可靠性。     

Al2O3夹杂在DC06钢中的分布及对深冲性能的影响

连退DC06钢板表面发现线链状及翘皮缺陷,初步判断是非金属夹杂物经轧制后破碎造成。通过扫描电镜(SEM)观察两种缺陷处夹杂物的微观形貌,线链状缺陷处夹杂物多为不规则的块状,翘皮处夹杂物多为颗粒状。经统计发现两种缺陷处夹杂物尺寸(d)均较小,为显微夹杂物,1.5 μm≤d≤6.2 μm。通过能谱检测分析两种缺陷处夹杂物的成分,确定夹杂物类型为非金属夹杂物Al₂O₃。通过模拟微冲压试验可知,此尺寸级别的Al₂O₃夹杂造成的线链状缺陷对连退DC06钢板的冲压性能无明显影响。翘皮缺陷已对钢板外观造成很大影响,故不再考察其对冲压性能的影响。     

数据挖掘分类技术研究与分析

分类技术是数据挖掘中的核心和基础技术,在此就数据挖掘分类技术的主要算法进行了对比分析研究。对目前研究比较多的基于决策树、贝叶斯和人工神经网络的分类方法做了详细的讨论,对其他新提出的几种算法做了简要分析,论述了每种分类算法的优缺点,并给出了相应的应用领域,最后对分类技术的研究重点和发展趋势做了展望。     

综合显示系统显示器动态重构建模及可靠性分析

随着民用机载技术的发展,动态可重构技术已逐渐成为提高机载系统设计可靠性、安全性的关键。然而,随着该技术的引入,动态重构系统的模型建立以及可靠性分析问题日益突显。文章通过分析综合显示系统显示器的动态重构过程,建立Simulink/Stateflow功能模型。基于马尔可夫随机过程理论对显示系统中显示器的重构过程建立可靠度数学模型,并推导出可靠度结果。该方式能够在系统研制初期快速有效的完成模型的建立,进行系统工作状态的模拟仿真以及可靠性分析,提高系统研发效率。     

新常态下的地方本科高校人才培养模式的转型

地方本科高校存在人才培养层次结构与市场不对接、课程设置脱离社会现实、实践教学条件欠缺等诸多问题,通过定位于服务地方经济和社会发展,采用"3+0.5+0.5"这一分层学制结构形式的人才培养改革——多元化培养、教学纵向改革、政策引领,实现了校地企3方共赢。     

大学英语教学与国家英语统考互促双赢的思考——以沙洲职业工学院大学英语教学为考察对象

以沙洲职业工学院大学英语教学为考察对象,从国家英语统考如何引导英语教学,英语教学如何为统考做好准备等方面进行了分析和总结,阐述了大学英语教学与国家英语统考之间相互促进、寻求双赢的关系。     

基于改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法

双目立体匹配根据视差原理将平面视觉转化到三维立体视觉,是三维重建的核心步骤之一。针对局部立体匹配算法在深度不连续、弱纹理区域匹配精度低且易受光照、噪声等因素干扰的问题,提出了一种改进的立体匹配算法。首先,在代价计算阶段将改进的Census代价与梯度代价进行融合,并采用引导滤波算法对图像进行多尺度代价聚合;然后,采用赢家通吃算法计算初始视差;最后,采用左右一致性检测、中值滤波进行视差后处理,得到最终的视差图。实验结果表明,本算法在Middlebury2.0测试平台上的平均误匹配率为5.11%,且具有很好的稳健性和实用性。