AES S盒的马尔可夫性质研究

对AESS盒的阶次运算进行了研究,发现AESS盒的连续状态转移是一个马尔可夫链,其256个状态可以划分为5个常返态闭集,状态周期分别为59,87,81,27,2。     

戊唑醇对油菜菌核病菌作用机制的探讨

为探明戊唑醇对油菜菌核病的防治效果及作用机制,采用生物测定方法,研究戊唑醇的室内毒力、油菜菌核病菌（Sclerotinia sclerotiorum）的菌丝干重、菌丝蛋白质含量、菌核萌发、菌核致病力和菌丝体细胞膜电导率。结果表明：戊唑醇对油菜菌核病菌具有极强的抑菌作用,EC50和EC90值分别为1.3μg/mL和11.2μg/mL;用戊唑醇处理后,菌丝体干重差异显著,蛋白质含量、菌核萌发率和致病力均随处理浓度的提高而降低;戊唑醇对菌丝体电导率无影响,但对菌丝体的生长有抑制作用。表明戊唑醇通过抑制菌丝干重、菌核萌发率、蛋白质含量和致病力而控制病害发生。     

普通玉米杂交种间淀粉糊化过程中热力学性质的差异研究

采用湿法在试验室条件下提取了52种普通玉米杂交种淀粉。采用差示扫描量热仪(DSC)分析了这些玉米杂交种淀粉的糊化过程中的热力学性质。结果表明:52种普通玉米杂交种间淀粉糊化过程中的热力学性质存在明显区别:热焓值变化范围为8.95~15.54 J/g,起始糊化温度、峰值糊化温度、终止糊化温度及温度变幅的变化范围分别为64.72~70.28℃、70.37~75.03℃、77.16~84.16℃及9.49~17.43℃;52种普通玉米杂交种淀粉平均热焓值、起始糊化温度、峰值糊化温度、终止糊化温度及温度变幅分别为10.87 J/g、68.17℃、72.68℃、81.01℃和12.85℃;某些热力学性质参数间存在显著的相关性;依据热焓值大小,可以将52种普通玉米杂交种分为5个组别。     

管道清灰机器人的车箱设计

以管道清灰机器人为研究对象,针对管道内的具体情况和管道清灰机器人的工作环境和清灰要求,对管道机器人在装载灰尘过程中所需的结构进行了设计和分析.在机器人的本体结构上设计了一个车箱,参考了机构死点位置的原理,并用电机和蜗轮、蜗杆来控制车箱门,实现了自动清灰.     

油井水泥用RF抗腐蚀材料

为了提高水泥石在酸性介质下的长期结构完整性和密封性，试验优选了抗腐蚀材料RF，并对成型后的水泥石块进行了不同龄期的CO2、H2S腐蚀试验，测定了其外观的变化、腐蚀深度和抗压强度，对水泥石样品进行了扫描电镜、X-射线衍射分析。结果表明：RF抗腐蚀材料能够明显地改善水泥石的抗腐蚀性能，并且所开发的抗腐蚀水泥浆体系具有良好的防窜、低失水、浆体稳定等综合性能。     

产业地产自持物业的算账逻辑

<正>中国产业地产行业是一个以基础设施建设、服务设施投资、物流仓储和科技产业园开发为主的综合性行业。如今，产业地产市场接近饱和，原有园区分割销售和规模化高周转模式逐渐失去优势，自持成为行业的主旋律。但对企业来说，做好一个自持项目非常难。一个全自持项目投资回收期普遍在15年以上（静态回收期短于15年的项目可称为优质项目），对于企业操盘能力和资金链的考验非常高。特别是最近几年随着地价的不断升高，叠加低迷的实体经济,产业地产资金回收期被进一步拉长，20年能收回成本已经非常不错。     

基于近红外光谱和深度学习算法的羊毛混纺废旧纺织品定性分析

从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收，需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣，使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描，获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后，采用深度学习算法对数据进行建模，并对获得的模型进行测试，以验证其准确率和效率，结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。     

芯片制造电子电镀表界面科学基础——第341期“双清论坛”综述

电子电镀作为芯片制造中唯一能够实现纳米级电子逻辑互连的技术方法,是国家高端制造战略安全的重要支撑。本文基于国家自然科学基金委员会第341期“双清论坛”,针对我国在芯片制造电子电镀领域的重大需求,梳理了芯片制造电子电镀表界面科学基础的研究现状、发展趋势及面临的挑战,凝炼了该研究领域急需关注和函待解决的重要基础科学问题,探讨了今后5~10年的科学基金重点资助方向,为国家相关政策的总体布局提供有效的参考建议。     

废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发及设计

基于目前废旧纺织品回收行业存在的分拣效率低、分拣准确率低等问题，研发了一套废旧纺织品自动鉴别分拣设备。采用DA200在线近红外光谱仪与工业控制计算机(DT-5206-IH61MB)相结合的方式设计了废旧纺织品自动鉴别分拣设备。重点介绍了整套设备在结构组成、装备设计、软件算法部分及分拣效果等方面的关键技术。该设备不仅能持续、高效地分拣纺织品，还可以连续运行48 h以上，传送带速度为0.8 m/s，可分拣1 500～2 000件/h，经过验证其综合分拣准确率可以达到89%。废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发为纺织回收企业大大节约了劳动力成本，并提高了废旧纺织品的分拣效率，实现了高效、节能、安全的分拣。     

玉米芯基多孔炭电极材料的制备及其电化学特性研究

采用高温碳化法、氢氧化钾活化等手段，制备出具有较好充放电性能与循环稳定性的玉米芯基生物质活性多孔炭。探究了碳化温度和无机碱质量占比对玉米芯基多孔炭材料的微观形貌结构、比表面积和电化学性能的影响。结果表明：碳化与活化温度为900℃时，基炭材料与无机碱质量比为1∶2时，该玉米芯基多孔碳材料的比表面积为1591.8 m²/g,在电流密度0.2 A/g时其比容量达到168.6 F/g,在电流密度0.5 A/g时其比容量为159.5 F/g。该生物质活性多孔碳材料具有较好的导电性和储能性能，对超级电容器应用具有十分重要的意义。