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101.
二乙二醇单乙醚基钡/三异丁基铝/多锂体系合成高反式-1,4-聚丁二烯 总被引:1,自引:0,他引:1
以二乙二醇单乙醚基钡(简称Ba)/三异丁基铝(简称Al)/多锂(简称MLi)组成的三元引发体系制得了高反式-1,4-聚丁二烯(HTPB),考察了引发体系各组分配比及聚合温度对HTPB反式结构含量及其玻璃化转变温度(T_g)和熔点(T_m)的影响.结果表明,以MLi为引发剂,四甲基乙二胺为极性调节剂,可以得到最大臂数为3.64、平均臂数约为2.50的星形聚丁二烯;当聚合温度为50 ℃、Ba/Al/MLi(摩尔比)为1/4/4时,HTPB的反式结构摩尔分数最高,接近90%;升高聚合温度使聚丁二烯的反式结构摩尔分数下降;当HTPB的反式结构摩尔分数由69.28%增至89.90%时,其T_g上升5~10 ℃,而T_m升高幅度可达30 ℃;随着聚合温度的升高,HTPB的T_g和T_m均下降. 相似文献
102.
本体法合成ABS树脂Ⅰ. 相转变过程的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
分别以4种聚丁二烯橡胶作增韧剂,1,1-二(叔丁基过氧基)环己烷(DP275B)为引发剂,采用本体法合成了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS).用折光指数法监测预聚合阶段的单体转化率,重点考察了不同聚合工艺条件下橡胶对ABS合成过程中相转变行为的影响规律.结果表明, Li系700A橡胶聚合体系的黏度最大,相转变过程亦最为显著;随着橡胶用量的增加,聚合体系的黏度显著增加;采用DP275B(用量大于或等于210 μg/g)和适中的搅拌速率均可观察到明显的相转变过程;随着Li系700A橡胶和DP275B用量的增加,相转变过程均有所后延. 相似文献
103.
以多官能度过氧化物3,6,9-三甲基-3,6,9-三乙基-1,4,7-三过氧烷为引发剂,采用本体聚合法制备高抗冲聚苯乙烯,考察了各反应条件对预聚合动力学的影响。结果发现:聚合温度由125℃逐渐升高到145℃和引发剂质量分数由O.0075%增加到0.0200%时,聚合速率逐渐加快;当引发剂质量分数高于0.0200%时,聚合速率变化不大;随着基础胶质量分数由5%增加到15%和乙苯质量分数从10%增加到30%,聚合速率逐渐降低。不同引发剂引发聚合的效果与其官能度、半衰期及聚合温度等因素有关。 相似文献
104.
可采用任意未知相移的广义相移数字全息干涉术 总被引:1,自引:1,他引:0
相移干涉术(Phase-Shifting Interferometry,PSI)是波前再现及光学检测的重要手段.传统PSI需要三幅以上干涉图,各步相移量必须为确定的特殊值2π/N(N为整数),而相移器不可避免的实际误差会对测量精度带来严重影响.针对以上问题,我们提出了可以应用任意未知相移的广义相移干涉术(Generalized Phase-Shifting Interferometry,GPSI)的概念[1-5].在GPSI中,每步相移量不仅可以是0~π之间彼此不等的任意值,而且一般来说可以是未知的.利用特定算法可以从干涉图中盲取相移量,然后根据这些相移量依特定的GPSI计算公式恢复波场复振幅.这就取消了相等相移及精确相移这两个苛刻的限制,大大提高了这一技术的误差免疫能力以及普适性和方便性. 相似文献
105.
106.
107.
介绍了基于Pro/Engineer的二次开发技术,简单论述了二次开发工具包Pro/toolkit应用程序的开发步骤,并在此基础上开发了筒形拉深模CAD系统原型,用户只需根据零件的图样输入筒形拉深件的相关参数,系统即可自动生成该零件的所有工艺数据,并生成内容详实的工艺卡,极大地丰富和扩充了Pro/E的功能,使该软件的通用性和专一性有机的结合起来. 相似文献
108.
提出了一种新的振幅——相位转换方法。以原振幅图像为基础,由计算机构造一幅余弦光栅并显示到空间光调制器上,利用余弦光栅的分谱特性和4f系统谱面滤波得到需要的频谱项,再对这一频谱项进行一次逆傅里叶变换,就可在输出面上得到原振幅图像相应的空间相位分布。采用计算机和电寻址振幅型空间光调制器控制、输入图像,可以达到可控制、可重构及实现动态的空间相位分布。给出了该方法的基本思想、理论分析和计算机模拟结果及实验验证。 相似文献
109.
在<计算机研究与发展>迎来50周年之际,我们感到非常高兴.该刊自创办以来,努力进取,不断进步,为发展我国计算机科学技术作出了重要贡献.在祝贺她的生日时,我们不由得回想起她的光辉历程:大体可分为前24年和后26年两个阶段. 相似文献
110.
随着互联网多语言信息的发展,如何有效地表示不同语言所含的信息已成为自然语言信息处理的一个重要子任务,因而跨语言词向量成为当下研究的热点.跨语言词向量借助迁移学习将单语词向量映射到一个共享的低维空间,在不同语言间进行语法、语义和结构特征的迁移,能够对跨语言语义信息进行建模.B E RT模型通过大量语料的训练,得到一种通用的词向量,同时根据具体的下游任务进一步动态优化,生成上下文语境敏感的动态词向量,解决了以往模型的聚义问题.通过对现有基于B E RT的跨语言词向量研究的文献回顾,综合阐述了基于B E RT的跨语言词向量学习方法、模型、技术的发展,以及所需的训练数据.根据训练方法的不同,分为有监督学习和无监督学习两类,并对两类方法的代表性研究进行详细的对比和总结.最后概述了跨语言词向量的评估方法,并以构建基于B E RT的蒙汉文跨语言词向量进行展望. 相似文献