基于Attention-LSTM-XGBoost的电极移动速度影响放电参数预测分析

基于具有Attention机制的长短期记忆(attention long short-term memory,Attention-LSTM)神经网络模型,设计了一种由Attention-LSTM神经网络与极端的梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost)法共同组成的变权组合模型,用以分析预测静电放电过程中电极移动速度对放电参数造成的影响。该组合模型充分利用静电放电参数的时序特性,并采用Attention机制突出对放电参数预测起到关键作用的输入特征。首先基于由新型电极移动速度效应测试仪的实验结果提供的原始实验数据,采用分箱法对其进行预处理得到新的实验数据;然后将得到的新实验数据集作为两种模型的输入数据,分开训练Attention-LSTM模型和XGBoost模型,求解出各自模型的预测结果及误差;最后利用误差倒数法,重新计算出两种模型预测结果的占比权重,并根据计算的权重求解出最终预测结果。预测结果表明：与Attention-LSTM神经网络模型、XGBoost模型、Attention-LSTMXGBoost定权组合模型相比,本文构建的Attention-L...     

世界高岭土生产概况

本文详细介绍了世界主要高岭土生产国高岭土的生产情况，并分析了当前世界高岭土的应用领域和消费结构。     

乳铁蛋白生理活性及作用机理研究进展

乳铁蛋白是食品营养与生物技术领域的研究热点之一,具有多种生理活性,如调节免疫系统、改善神经发育系统、促进细胞再生、调节糖脂代谢途径以及酶活性等。本文对乳铁蛋白的结构及其在抗菌、抗炎、抗癌、抗病毒和促进肠道健康等方面的作用进行了系统地综述,并着重对乳铁蛋白在神经发育、调节糖脂代谢、再生属性以及酶活性等方面的最新研究进展进行了总结,最后对乳铁蛋白在食品等行业中的应用进行了分析归纳,并提出了乳铁蛋白未来的研究重点和方向。