基于大数据的数据处理方法研究分析

数据是传递信息的媒介,信息是数据的外在表现形式。随着网络的发展,我们已经进入一个信息膨胀的时代,面对大量的信息,如何准确高效的提取有效信息成为处理数据信息的关键。本文通过分析一个交通数据案例,设计合理可行的数据处理方案,以此来对大数据的处理方法进行研究分析。     

基于全成本电价的电网规划方案评估与优选

针对电网企业在新电改形势下面临的实际挑战和迫切需求,基于传统节点电价机制,分别采用潮流追踪法和邮票法分摊电网建设成本和运维成本,提出了一种计及电网建设成本与运维成本的全成本电价模型。基于全成本电价模型提出了兼顾安全性与经济性的电网规划方案评估流程,并采用IEEE 14和IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性。算例结果表明,所提全成本电价模型能够在纵向实现不同电压等级线路规划方案的评估,在横向实现不同配网投资项目的组合优选,可为电网公司在新电改背景下的投资规划提供量化分析方法和辅助决策工具。     

基于Modbus和通用分组无线服务技术的智能漏电保护系统

介绍了基于Modbus总线技术和GPRS通信技术的智能漏电保护系统。分析了系统的总体设计及其工作原理,描述了其硬件配置和软件设计方法。系统正常工作时,主控中心可以同时监控多台智能漏电保护器的运行参数及其合分闸状态,一旦某台保护器或多台保护器所监测电力线路发生故障,系统将相关故障信息通过SMS短消息告知用户,以实现低压配电网的高可靠、高效率运行。同时,用户可以通过发送SMS短消息指令到系统以实现对每一台智能漏电保护器的远程控制。     

基于蚁群算法优化回声状态网络的研究

针对输出权值采用最小二乘法的回声状态网络(ESN),在随机选取输入权值和隐层神经元阈值时,存在收敛速度慢、预测精度不稳定等问题,提出了基于蚁群算法优化回声状态网络(ACO-ESN)的算法。该算法将优化回声状态网络的初始输入权值、隐层神经元阈值问题转化为蚁群算法中蚂蚁寻找最佳路径的问题,输出权值采用最小二乘法计算,通过蚁群算法的更新、变异、遗传等操作训练回声状态网络,选择出使回声状态网络预测误差最小的输入权值和阈值,从而提高其预测性能。将ACO-ESN与ELM、I-ELM、OS-ELM、B-ELM等神经网络的仿真结果进行对比,结果验证经过蚁群算法优化的回声状态网络加快了其收敛速度,改善了其预测性能,并增强了隐层神经元的敏感度。     

VMD的AR模型和关联维数在齿轮故障特征提取中的应用

针对齿轮故障信号的非线性及常伴有大量噪声干扰的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的自回归(AR)模型和关联维数相结合的故障特征提取方法.该方法采用VMD将齿轮振动信号分解为一系列固有模态函数(IMF),通过频域互相关系数准则选取对信号特征敏感的IMF分量进行信号重构,对重构信号建立AR模型,并以AR模型自回归参数...     

适用于宽带多模射频芯片的可重构滤波器

论文提出了一种适用于宽带多模式射频芯片的可重构滤波器,通过重构可以实现低通滤波和复数带通滤波的功能.论文基于SMIC 55 nm RFCMOS工艺设计了一个三阶切比雪夫级联可重构滤波器,其频率自动校准电路采用数字方式实现;低通滤波模式下,带宽范围为1 MHz到30 MHz,增益范围为0dB到29 dB;复数带通滤波模式...     

“应用技术主导型”电类专业电力电子课程教学改革与实践

电力电子作为电类专业一门重要的专业核心课程,课程内容多、更新快。根据电力电子课程的特点以及三江学院应用技术主导型的培养目标,对该课程的课程内容、课程教学方法和手段以及课程的实践环节等进行了探索和实践。通过教学实践可见,这些改革措施对提高学生的学习主动性和学习兴趣等方面都有一定的成效。     

计算机软件系统的可靠性设计

分析了计算机软件系统的可靠性问题，对软件系统功能自诊断、故障检测与定位的方法进行了研究，提出了构造自诊断矩阵的原则及适合微机系统的检错纠错方法。这一方法能有效地提高软件系统的可靠性。     

关系型数据库中的压缩技术

正计算机存储的容量限制仍然日益成为IT系统的瓶颈。其主要原因有两个:第一,信息革命导致人们产生了比过去多得多的数据。巨大的数据库系统每时每刻都在产生海量的新数据。第二,随着计算机存储能力的增长,人们倾向于永久性保存所有的数据。例如,在信息革命早     

针对国网山西技培中心标准化建设的思考

“得标准，如鱼得水”。标准化建设是提升公司管理水平、提高公司管理效率的根本性、创新性、战略性工作，标准的更新带领着企业的进步，标准的建设引领着企业的发展。对山西省电力公司技能培训中心现状进行分析，并提出合理化建议，为打造世界一流电网、国际一流企业的电网公司输送优秀人才。