甘蔗清汁发酵型保健酒配方工艺优化

以甘蔗清汁为主要原料,经发酵、蒸馏制备成适当酒精度的基酒,对民间长期饮用的药酒进行配方工艺优化。在单因素试验的基础上,经正交试验优化,最佳药材配方为:红枣1.5 g、枸杞1.5 g、党参2.0 g、砂仁1.5 g;超声波辅助浸提保健酒的最优工艺组合为:酒精度30%vol、料液比1︰40 g/mL、超声功率150 W、超声波温度40℃、超声波时间120 min。在此工艺条件下制得的保健酒颜色黄亮,清澈无分层,药味中和,酒香醇爽,苦涩味淡,有一定回味。产品理化指标符合相关标准要求。该产品具有开胃消食、补中益气、和脾胃、除烦渴等功效。     

山东北柴胡果实挥发性成分的气质联用分析

建立了顶空静态进样GC-MS快速分析北柴胡果实挥发性成分的方法。选择北柴胡果实,采用顶空静态提取的方法,提取物直接经气相色谱-质谱分析,以NIST数据库检索化合物的结构,以峰面积归一化法测定各挥发性成分的相对含量。结果表明:顶空加热提取挥发性成分经GC-MS分析,鉴定柴胡果实中36个挥发性化学成分,主要挥发性成分为1-甲基-5-亚甲基-8-(1-甲乙基)-1,6-环癸二烯(36.04%),3.7-二甲基-1,3,6-辛三烯(14.77%),2-乙基呋喃(4.42%)。顶空静态进样结合GC-MS定性分析能够快速建立柴胡果实的低温易挥发性成分GC-MS表征体系。     

基于新时期城市规划对城市建设的调控作用分析与具体措施探讨

本文主要结合笔者多年的城市规划实践经验,研究了在新时期背景下,城市规划的设计与管理工作对城市建设的调控作用,并给出了新时期现代化城市规划方向与具体措施,以期促进我国城市建设的可持续发展,仅供读者参考。     

淘汰落后产能是钢铁行业当务之急

分析了落后产能给钢铁行业发展带来的严重恶果、落后产能难以淘汰的原因,指出了加快淘汰落后钢铁产能的必要性、途径和措施。     

25 t轴重货车滚动轴承压装机电液控制系统设计

介绍了货车滚动轴承的结构和滚动轴承压装机的工作原理.根据压装工序设计了滚动轴承压装机液压系统,详细阐述了其工作过程.采用以PLC为下位机、触摸屏为上位机的联机模式实现了滚动轴承压装机监控系统的开发设计,详细介绍了压装机液压系统PLC控制的设计以及压装机液压系统监控组态界面的开发.     

外协加工下模具项目调度方法研究

阐述了模具企业在外协加工下模具项目的调度方法。在传统生产调度方法上建立了以总成本期望值最小为优化目标的调度优化模型,设计该模型的遗传算法并进行了寻优求解,通过计算实例验证了算法的可行性和有效性,表明将外协资源考虑到生产调度中可有效减少项目群总拖期量及总成本。根据算法设计开发了一套模具项目计划制定系统,为企业实际项目制定提供决策支持。     

蓉遵高速仁怀—赤水段大石沟边坡破坏机理模拟研究

以蓉遵高速仁怀—赤水段大石沟边坡为研究对象,具体探讨贵州红层边坡的破坏过程与破坏机理。该边坡为典型丹霞地貌区软硬互层结构的红层斜坡,砂岩与泥岩共分为13层。边坡坡表处软岩风化严重并有宽大裂隙与凹岩腔产生,从坡顶处时有碎石滑落堆积在坡底。为了研究重力场条件下岩体的变形、破坏和发展趋势,本研究采用岩体底摩擦模型试验结合PFC 2D数值模拟分析边坡岩体的变形、发展演变过程及其特征,得出边坡的变形演化过程为:坡脚处应力集中产生压致拉裂缝→坡缘、坡体中产生拉裂缝→裂隙贯通→发生倾倒性破坏。     

梯级小水电对黑水河生态水文情势的影响

为了解梯级小水电对河流生态水文情势的影响程度,以金沙江左岸一级支流黑水河为研究对象,基于宁南水文站（1959—2014年）流量数据,使用累积距平法和Mann-Kendall法进行水文趋势和突变分析,采用IHA、RVA及整体水文变化度法对黑水河水文情势进行综合评价。结果表明：(1)宁南站年均径流量总体呈下降趋势,水文波动幅度减小;(2)建坝后河流基流、高低脉冲谷次数及平均持续时间、水流上升和下降幅度、水文逆转次数等指标均发生显著改变;(3)干流四座梯级小电站在较大程度上改变了黑水河的整体水文情势。在后续河流生态修复工作中,需协调生态流量和电站运行效益,明确坝址处下泄生态流量值和仿自然水文过程,为需水流刺激产卵的目标保护鱼类创造符合自然水文特征的水生态环境。     

基于FCM和LSTM的光伏功率超短期预测

光伏电站输出功率的不确定性对电网的运行调度产生了严重影响。基于模糊均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和长短期记忆网络(long short-term memory networks,LSTM),提出了一种光伏功率超短期预测方法。首先,通过滑动时窗将历史数据划分为时序片段,将功率波动特性以时段为样本进行分析;然后,定义了3种特征指标提取波动规律,采用FCM方法进行时序片段聚类,在聚类后重构数据集,结合LSTM网络,建立光伏功率预测模型;最后,采用澳大利亚光伏电站实测数据集验证所提方案的聚类性能与预测性能。仿真结果表明,所提方法具有更高的聚类准确性和预测精确度。     

基于CHAN的改进卡尔曼滤波室内定位算法

由于现在室内环境的复杂度越来越高，室内非视距情况下定位误差的影响逐渐增大，如何降低其影响显得尤其重要。定位技术选用的是UWB室内定位技术，其中，卡尔曼滤波在降低室内非视距定位误差方面有着广泛的应用，针对其在视线线路与非视距场景转换过程中会产生新的误差的问题，提出了一种基于CHAN的改进卡尔曼滤波定位算法。采用5个或以上基站的测距结果构建定位解算方程组，选取在非视距情况下定位误差敏感的CHAN算法进行解算，将解算结果与各基站的位置进行残差处理，并划分出不同的置信区域。对于不同置信区域，预先设定匹配的卡尔曼滤波增益系数K，提高视线线路和非视距场景转换的定位结果稳定性，降低转换过程中的定位误差。实验结果表明，在仿真环境中，所提算法可将误差降低至80 cm左右；在实际应用中，可将复杂场景下的定位误差降低至60 cm，比正常复杂室内定位精度提高60%。