掘进工程大孔距光面控制爆破的实践

通过理论计算和现场试验对比分析,提出使用密度小,爆速低的2#岩石炸药,采用大孔距光面控制爆破技术进行巷道掘进爆破。试验巷道断面为3 m×3 m,爆破后断面平整光滑,半孔率达到90%。光面孔采用大孔距施工后,减少了光面爆破炮孔的施工量,有效地降低了爆破成本,提高了作业效率。     

自适应SA-PSO优化的威布尔混合分布参数估计方法及应用

针对采用传统参数估计方法得到的模型拟合误差较大的问题,建立多重威布尔混合分布参数估计的非线性最小二乘模型,并提出基于模拟退火（SA）思想的自适应粒子群（PSO）算法进行求解。在PSO算法优化过程中,采用自适应方法调整惯性权重和加速因子,加快其收敛速度;引入模拟退火机制,根据Metropolis准则确定最优粒子的取舍,改善其全局搜索能力。将该方法应用到某型柴油机喷油器失效分布的参数估计中,并与图解法、基于Levenberg-Marquardt的非线性最小二乘法、标准PSO算法、自适应PSO算法求解的结果进行比较,分析所提方法的优化性能及精度。结果表明,该方法能够有效提高多重威布尔混合分布模型参数估计的精度和效率。     

发酵型沙棘果酒生产工艺的研究

本研究用发酵法生产沙棘果酒，在沙棘果汁发酵过程中加入糯米糖化醪以弥补沙棘果汁酸度过高、碳源严重不足之缺陷，通过正交试验确定出发酵型沙棘果酒的最佳发酵条件及生产工艺参数，并采用菌种驯化、低温成熟等工艺配制出风味纯正、酒体丰满、营养丰富的发酵型沙棘果酒，为充分利用沙棘资源开辟了一条新途径。     

管道漏磁检测数据压缩算法的研究

漏磁检测技术是铁磁性油气管道在线缺陷检测的有效手段.由于检测数据量大，数据压缩是必不可少的.介绍了一种基于差分的嵌入式零树编码算法，算法首先对检测到的数据进行一阶差分处理，再对差分处理后的数据进行嵌入式零树编码，最后由差分嵌入式零树编码解压缩算法对数据进行还原操作.设计了以DSP为核心的硬件电路来实现该算法，并通过实验证了该算法的硬件电路的可行性以及在保留所有检测相关数据的基础上可以达到10∶1以上的压缩比.     

框架结构抗震设计的几个问题

本文针对我市设计情况根据国内外地震灾害提出：抗震设计应避免建筑物自震周期与场地土卓越周期相近以免共振；框架结构的抗震设计不应采用单跨框架；抗震设计的框架结构不可忽视填充墙布置不当而引起震害。     

响应面法优化玉米人参米生产工艺

以玉米粉和人参粉为主要原料,采用2次挤出技术制备玉米人参米。在单因素试验基础上,以玉米人参米耐煮性为指标,采用三因素三水平响应面分析法优化最佳生产工艺。结果表明:各因素对玉米人参米耐煮性影响顺序依次为2次挤出温度>物料加水量>1次挤出温度;当1次挤出温度140℃、2次挤出温度105℃、物料加水量22.5%时,玉米人参米的耐煮性最好,达93.14%,且具有优良的质构特性。     

超临界CO2流体萃取法在玉米蛋白前处理的应用

玉米蛋白粉是玉米湿法加工淀粉时的主要副产物。采用超临界CO2流体萃取技术对玉米蛋白进行脱脂脱异杂味前处理，研究了温度、压力、时间和CO2流量等主要因素对提取率的影响．通过正交试验法筛选出最佳参数，结果表明，其最佳条件为萃取压力30MPa，萃取温度50℃，萃取时间60min，CO2流量23L／h，萃取率达8．06％。     

基于人工智能的工业用温度检测仪器自动化控制方法研究

为了解决传统方法参数分析过程复杂,学习性能差,导致工业用温度检测仪器控制效果差,精测精度低的问题,提出一种新的基于人工智能的工业用温度检测仪器自动化控制方法。分析了工业用温度检测仪器工作原理,人工智能方法选择计算过程简单、学习性能强的单隐含层前馈神经网络,通过最小二乘法对隐含层节点数据进行拟合处理,获取隐含层节点数量,任意形成隐层节点参数,求出隐层输出矩阵与输出权值,完成学习。在实际应用中,把温度检测仪器输出信号当成前馈神经网络的输入,通过大规模工业用温度检测仪样本对前馈神经网络进行训练,在前馈神经网络输出误差趋近于0的情况下,通过输出权值模糊调节器获取输出融合权值,实现误差控制结果的融合,得到准确的温度检测结果,提高温度检测仪检测精度。实验结果表明,所提方法输出结果和目标结果间的差异小,泛化误差低,自动化控制效果好。     

石墨烯的研究进展

石墨烯是碳的又一同素异形体,具有独特的二维结构和优异的力学、电学、光学、热学等性能,成为富勒烯和碳纳米管之后的又一研究热点。全面综述了近几年来石墨烯的制备方法,详细讨论了微机械剥离法、化学剥离法、化学合成法、外延生长法、电弧法、化学气相沉积法的优缺点,并针对制备方法存在的产量低、结构不稳定、高污染等问题,提出了一些大规模可控制备高质量石墨烯的建议。还结合石墨烯的结构和特性,概括了石墨烯在复合材料、微电子、光学、能源、生物医学等领域的应用进展,并展望了其主要研究方向和发展趋势。     

双酚A双(磷酸二苯酯)/聚磷酸铵膨胀阻燃剂对环氧树脂阻燃性能研究

通过氧指数、垂直燃烧、热失重、锥形量热和电镜扫描等研究了由双酚 A 双(磷酸二苯酯)(BDP)与聚磷酸铵(APP)组成的膨胀型阻燃剂对环氧树脂的阻燃性能和阻燃机理。结果表明,BDP/APP 膨胀型阻燃剂对环氧树脂有较好的阻燃性能,使环氧树脂氧指数达到29.9%,垂直燃烧通过 UL94 V-0级,500℃残炭量达到34 8%,平均热释放速率下降70.7%,热释放速率峰值下降67.3%,有效燃烧热平均值下降24.1%。扫描电镜分析表明,经膨胀阻燃剂阻燃的环氧树脂燃烧后能够形成连续、致密、封闭、坚硬的焦化炭层。