基于NTP的网络时统系统的实现

本文基于NTP协议针对某具体广域网的结构特点和应用需求进行了网络时统系统的框架设计,并根据具体应用给出了实现算法.通过编程实现和网络构建得到的仿真实验结果,验证了该系统设计的有效性和可行性.     

超细尾砂充填材料性能优化及机理研究

为解决超细尾砂制备充填材料,针对其低浓度条件下抗压强度低,高浓度条件下流动性差的问题,研发了超细尾砂充填材料性能调节剂。试验分别测试了不同调节剂掺量及灰砂比与调节剂协同作用下,对充填材料抗压强度和流动度的影响,并用扫描电镜分析了添加调节剂前后不同龄期的水化产物形貌变化。研究发现,调节剂可以显著提高超细尾砂充填材料各龄期的抗压强度,可以显著改善流动度,对早期强度提升更明显,充填材料灰砂比越低,抗压强度提升比例越高。灰砂比为1∶6,固相浓度为57%,调节剂掺量为4%时,与空白组相比,3 d强度可以提高78%,28 d强度可以提高23%;灰砂比为1∶8时,充填材料3 d抗压强度提高95%,28 d抗压强度提高31%。添加调节剂后,促进了钙矾石和凝胶类物质的生成,填充孔隙,提高了抗压强度,同时提高了分散性,增加了流动度。调节剂的应用可以改善超细尾砂充填材料的力学性能和工作性,提高工程效率,降低工程成本,具有较高的经济价值。     

激活剂Pr2O3对CaWO4发光性能的影响

采用高温固相法合成红色荧光材料CaWO4Pr3 ,对样品的表面形貌、晶体结构、激发光谱和发射光谱进行了表征.结果表明制得的caWO4属四方晶系,141/a(No.88,C64h)空间群.CaWO4体系中加入H3803助熔剂,生成的晶体粒径较大,结晶更加完善,粒径大小约为20～40μm当Pr 浓度为1.4～%2.05时,样品在603、617和648 nm处的发光强度最强,随着P 3浓度的增加CawO4自发光强度被逐渐削弱.     

关联且项项正相关频繁模式挖掘

针对频繁模式和已有的相关模式不能完全去除交叉支持可疑模式和包含负相关商品项的可疑模式的问题,提出了关联且项项正相关频繁模式挖掘的新问题及其解决方案.阐述了一种新颖的all-item-confidence相关兴趣度量,探讨了该度量所具有的合适的上下界、反单调性等性质.选取all-item-confidence描述模式的项项正相关性,从而有效过滤包含负相关商品项的可疑模式;同时采用all-confidence描述模式的关联性,去除交叉支持可疑模式.进一步给出相关定义,提出两种挖掘算法:ItemCoMine_AP和ItemCoMine_CT,并对算法性能、度量减枝效果、实际零售数据集应用效果进行了测试. 实验结果表明,两种算法执行性能良好,all-confidence和all-item-confidence对可疑模式有明显的减枝效果,挖掘得到的关联且项项正相关模式具有较好的应用价值.     

聚乳酸/蒙脱土纳米复合材料的制备及其性能研究

采用熔融共混法制备聚乳酸/蒙脱土（PLA/MMT）纳米复合材料。用X射线衍射仪、透射电子显微镜、差示扫描量热仪对材料的力学性能、微观结构和形貌进行表征。结果表明,PLA分子链插入MMT片层间,MMT层间距由1.801 nm增大到3.530 nm并呈纳米级均匀分散在PLA基体中,体系相容性良好;MMT的加入量为3 %（质量分数,下同）时,复合材料的力学性能得到最大改善,拉伸强度由纯PLA的53.1 MPa提高到62.8 MPa,冲击强度由纯PLA的18.00 kJ/m2提高到23.30kJ/m2,加入3 % MMT的复合材料结晶度为42.63 %,试样平均晶粒粒径尺寸为0.285 nm,而纯PLA的结晶度是24.52 %,平均晶粒粒径尺寸0.305 nm,MMT的加入明显提高了PLA的力学性能和结晶度。     

浅析油品升级下的京ⅥB汽油市场

随着汽车保有量快速增长,汽车尾气排放对大气污染的影响日益增加,我国决定加快油品质量升级。目前,国内已经全面普及油品国Ⅵ排放标准的第一阶段国ⅥA,对于环保要求较高的北京地区,自2021年12月1日起,开始全面推广京ⅥB油品标准,为改善空气质量、实现细颗粒物（PM2.5）和臭氧协同减排发挥重要作用。随着国ⅥB标准的全面普及,国内机动车排放将达到全世界最严格的机动车排放标准之一,油品升级的同时,零售终端加油站也开始向新能源领域转型。     

电子血压计动态血压的检定/校准方法

一、工作原理 电子血压计一般采用示波法,其工作原理为动脉血管的脉波通过臂带中空气传送给传感器,传感器接受信号后,由数据演算处理转换成血压的高压值和低压值。     

车身覆盖件的夹持位置优化研究

为了减少车身覆盖件在冲压输送过程中的结构变形,提出了基于均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合的智能的夹持点位置的优化算法。充分利用均匀设计代表性好,实验次数少,实验效益高的特点,建立了神经网络的训练样本;利用神经网络学习算法建立起夹持点位置坐标与位移、应力等的非线性全局映射关系,极大地减少了有限元重分析的工作量;最后利用遗传算法的全局寻优功能得出最优夹持点位置坐标,用于指导实际生产。仿真实验结果表明所提出的算法是有效的。     

启发式仿真优化方法及其在独立制造岛规划设计中的应用

独立制造岛是一种分布式的单元化制造系统,能克服传统生产车间纵向和横向严格分工的组织结构的缺点,获得最大的生产效率。但是如何筹建一个功能完备、效率充分的独立制造岛是企业经常面临的最大问题,特别是,具体到每个独立制造岛内应该投入机床的种类和各类机床的配置数量的硬件规划问题。采用基于进化计算的启发式仿真优化方法来解决独立制造岛硬件合理规划问题,开发了一套启发式仿真优化系统软件,能够得出理论上最佳的硬件规划方案,辅助企业管理者做出科学决策。     

胺化聚苯乙烯载体柔性固定化木瓜蛋白酶

提出酶的“柔性固定化”模型,并以Mannich反应得到担载量为0.4～6.0 mmol NH₂•g^-1的胺化聚苯乙烯树脂为载体,以双醛淀粉为柔性链,对木瓜蛋白酶进行柔性固定化,酶活回收率可达40%～50％,相当于手臂固定化酶活力回收率的1.8～2.4倍,且柔性固定化酶稳定性较好.该结果说明,酶的“柔性固定化”模型可以改善传统共价结合固定化酶及手臂固定化酶活力回收率不高的缺陷.