基于支持向量机的恶意软件行为评估系统

为解决恶意软件行为分析系统中分类准确率较低的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的恶意软件分类方法。首先人工建立了一个以软件行为结果作为特征的危险行为库;然后捕获软件所有行为,并与危险行为库进行匹配,通过样本转换算法将匹配结果变成适合SVM处理的数据,再利用SVM进行分类。在SVM模型、核函数以及参数对(C,g)的选择方面先进行理论分析确定大致范围,再使用网格搜索和遗传算法(GA)相结合的方式进行寻优。为验证所提恶意软件分类方法的有效性,设计了一个基于SVM模型的恶意软件行为评估系统。实验结果表明,该系统的误报率和漏报率分别为5.52%和3.04%,比K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)算法更好,与反向传播(BP)神经网络相当,但比BP神经网络的训练和分类效率更高。     

MSTP在电力通信系统中的应用及故障分析

探讨多业务传输平台（MSTP）在电力通信系统中的应用及故障分析、处理方法.分析了MSTP技术的工作原理、技术特点及其在电力通信网的应用现状.结合实际工作经验,提出了MSTP设备日常维护建议,并探讨了MSTP设备故障排除方法.提出的方法可有效提高定位、排除MSTP设备故障的效率,为电力通信检修人员更好地开展MSTP设备运维工作提供了实用性的参考.     

木塑复合材料抗菌抗病毒应用研究

为增加木塑复合材料抗菌抗病毒功能,制备了载银抗菌抗病毒剂,研究了其对木塑复合材料物理性能的影响,并测试了其应用于木塑复合材料后的抗菌、抗病毒有效率。结果表明,载银抗菌抗病毒剂的添加不影响木塑复合材料的弯曲强度、冲击性能,载银抗菌抗病毒剂在木塑复合材料中添加量为0.5%时,木塑复合材料对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌、流感病毒H3N2杀灭率可达到99.99%,防霉等级0级。     

二苯基亚砜在有机溶剂中的溶解度测定和拟合

在温度288.30～334.32 K、常压条件下,采用合成法测定二苯基亚砜在乙醇、乙酸乙酯、甲苯、丙酮、氯仿以及一系列浓度的乙醇-水混合溶剂中的溶解度。实验结果表明,在相同温度下,5种纯溶剂中二苯基亚砜的溶解度大小顺序如下,氯仿 > 丙酮 > 甲苯 > 乙酸乙酯 > 乙醇;乙醇-水混合溶剂中溶解度随着乙醇浓度下降而迅速降低;该溶解过程为吸热熵增过程,且随着溶解Gibbs斯自由能增大,溶解度减小。数据采用改进的Apelblat方程和van’t Hoff方程进行拟合,在乙醇-水混合溶剂中的溶解度数据还采用Jouban-Acree方程拟合。拟合结果与实验数据基本吻合。测定的固液平衡数据可为二苯基亚砜的合成与提纯等过程的溶剂选择提供依据。     

基于模型参考自适应控制的直线电机位置控制

针对直线电机的强非线性和时变特性,采用模型参考自适应控制(MRAC)方法对SISO直线电机闭环位置控制器进行了研究。利用偶极子对消建立了简化的永磁直线电机二阶数学模型,提出了基于局部参数最优化MIT(梯度)方案和全局稳定性理论的Lyapunov方案下的二阶直线电机位置模型参考自适应控制器,并对自适应控制器下的直线电机闭环系统稳定性进行了分析研究。在相同的前馈加反馈的控制器下,对这两种方案下的实验结果进行了对比分析。研究结果表明,基于Lyapunov第二方法设计的二阶控制器比MIT方法下的二阶控制器更能实现对三阶点到点轨迹输入信号的快速响应和跟踪,证实了直线电机位置自适应控制的有效性。