关联规则挖掘在陶瓷釉料配方实验选择中的应用

论述了在陶瓷釉料配方实验中运用数据挖掘中的关联规则算法对配方进行选择,采用SPSS modeler14.1软件中的Apriori关联规则模型对这些配方进行分析,得到配方中各化学原料的关联信息,为选择那些配方成分做实验提供参考依据。     

基于数据挖掘的教学评价方法

将数据挖掘运用于教学评价之中,可以提高教学评价技术水平,提高教学评价的科学性、客观性和公正性,使之更好地为教学服务。     

一种基于Web挖掘的网站性能评价方法

文章分析了影响网站性能的各种因素,建立了评价网站性能的指标体系,提出了一种基于Web日志挖掘的评价网站性能的方法,有效地解决了网站性能的评价问题。     

云决策分析方法

提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法.该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评判,最终通过云计算得到基于云滴分布的综合评价结果.实验结果表明,与传统的模糊决策分析相比,它更具有易理解性,广普适性和高准确性等特点.

     

基于不确定性人工智能的概念软与方法

基于概念“软与”操作在不确定性人工智能云模型中的重要性,提出了两种概念“软与”的新方法,分别为投影映射法与神经网络“软与”法。前者将云模型产生的云滴投影到新论域中,再通过多维X条件云发生器机制获取“软与”结果;后者通过基于案例推理方法与神经网络相结合,经过神经网络的训练学习,最终预测出云概念的“软与”确定度。算例分析表明,两者能对概念进行客观地“软与”操作,为概念“软与”操作提供了固定有效的方法。     

基于BP神经网络的陶瓷裂纹釉釉面效果预测模型及应用

人工神经网络具有巨量并行、结构可变和高度非线性等特点,其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识,这尤其适用于陶瓷釉研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况[1]。将人工神经网络技术用于裂纹釉的配方性能分析,以釉面裂纹为研究对象,选取了8种釉料的化学成分,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,并且用图形化方式直观地表达了出来。根据实验结果,人工神经网络模型能较准确地预测出陶瓷的釉面效果,从而为研究裂纹釉提供了一种新的思路和有效手段。     

分形图案及其在陶瓷中的应用

叙述了使用LS文法构造分形图案的算法原理，并对这种分形算法进行了适当改进，可以得到相应的分形动画和图案，最后将所得到的分形动画与图案应用于陶瓷图案设计中。     

粗集决策树算法在医院感染诊断中的应用研究

医院感染是目前各级医院存在的一个突出公共卫生问题，也是多年来各级医院拟解决的难题。在介绍医院感染的基本知识的基础上，分析和研究了粗糙集与决策树两种常用的数据挖掘工具，并将它们进行融合，运用到医院感染的诊断中。实验结果验证了此算法的可行性和有效性，为医院感染的诊断提供了一种新的研究思路和分析方法。     

物联网对现代生活的影响

物联网是由多种技术和通信方案整合而成的新生事物,其中识别和跟踪技术、有线和无线传感器、运行网络、下一代通信协议(应用在下一代互联网络)、分布在智能对象中的智能系统是关联性最大的因素.对于物联网的进步贡献最大的因素必定是各个领域知识协同作用的结果,通过对这一复杂规律的分析,阐述物联网的应用与发展趋势.     

关联分析在陶瓷企业交叉销售中的应用

文章提出了一种向客户进行交叉销售的数据挖掘技术应用解决方案,研究了这一技术的实现方法,并对其中的关联分析技术作了详细介绍,为交叉销售的实施提供了具有可行性的技术支持,并通过一个案例验证了该方法的有效性和可行性.