关联规则在高校图书馆管理的应用

在收集图书流通数据并对收集数据进行预处理的基础上。采用SPSSClemendne软件的关联规则模型,对图书流通数据进行挖掘分析,找出读者与各类图书的关系。为高校图书馆提供高质量的个性化服务。     

一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法

最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价. 鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前, 先将IS 转化为在一定约束 条件下待优化的问题; 在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果; 使用这种回 归设计技巧, 在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解. 实验结果表明, 利用所提出的方法获得的多 个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.

     

一种基于Apriori算法的彩票数字组合数据挖掘

随着彩票发行业越来越风行,从海量数据中挖掘有用的彩票数字组合信息,已经成为广大彩民十分关注的问题。文章研究数据挖掘中的Apriori算法对彩票数字组合数据进行挖掘,使用150期彩票开奖结果作为挖掘对象,利用该算法从中找出相对频繁出现的数字组合,并用VC 进行了程序实现。     

利用数据挖掘技术提升图书采购效率

在收集图书流通数据并对这些数据进行预处理的基础上,利用数据挖掘中的决策树算法,采用SPSS Clementine发现图书借阅率与利用率高的子类,以提高图书采购效率.     

一种基于神经网络的房价指数预测方法

房地产业是国民经济发展的重要支柱产业之一,因此,科学预测房地产价格指数具有十分重要的意义。将神经网络算法应用于房价指数预测,收集我国主要城市的房地产价格指数数据,使用SPSS Clementine软件进行分析。实验结果表明,该预测方法是可行的和有效的。     

基于JavaBean的XML解析技术及转换接口实现

提出一种基于JavaBean的XML解析技术及转换接口,介绍了关于XML的两种解析器技术,即 SAX与DOM,并利用Java实现动态创建和解析XML文档,并且使用JAXP进行XML文档转换的功能.最后通过Java程序设计语言实现了两种不同的解析器技术,通过陶瓷企业ASP平台的设计与开发,证明这两种技术能够使JAXP转换的JavaBean功能模型得到进一步的改善.     

递归与循环算法分析

程序设计中没有用到循环或递归算法,很难解决一些实际问题。本文以斐波那契(Fibonacci)数列为例对递归与循环算法的时间复杂度作了比较、分析。     

基于数据挖掘的电子政务数据分析系统

分析和研究了粗糙集和神经网络两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据的分析 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。     

基于粗神经网络的企业财务危机预警方法

分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分,论述了粗神经网络的结构和基本原理,叙述了基于粗神经网络的财务危机预警方法,并给出了一个基于粗神经网络的财务危机的预警实例。实验结果表明,该方法应用于财务危机预警中是有效的,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。     

地方院校计算机特色专业建设措施——教学科研并重

地方本科院校计算机专业建设面临诸多问题,结合自身优势和地方经济建设特点,抓住专业发展的机遇,以师资队伍建设为根本,以教学研究和科学研究为龙头,以课程建设和实验室建设为基础,以教学改革和教学质量工程建设为动力推进景德镇陶瓷学院计算机科学与技术省级特色专业建设。