基于元胞自动机的红外图像边缘检测新方法

元胞自动机是一种新的快速、有效的实现各种图像处理算法的理论工具,其核心是状态转移函数的确定.针对红外图像边缘检测,研究并实现了三种状态转移函数:最大最小值法、阈值法和形态梯度法.和传统边缘检测方法的对比实验表明,基于元胞自动机的边缘检测方法整体上不仅检测效果好,且可实时实现.     

船舶航行数据的相空间重构及混沌特性分析

相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明：对船舶航行数据,C-C方法重构的效果较好,而自相关&G-P方法效果略差。在相空间重构基础上运用多种方法进行定性与定量分析,结果在所采集航行数据中发现了较为明显的混沌特性,为进行船舶航行中的混沌控制提供了必要的数据基础和比较依据。     

水面舰艇的光电隐身技术及对策

要提高水面舰艇在未来海战中的生存能力,就要降低目标被探测、发现和摧毁的概率．西方国家研制的隐形战舰,采用了各种光电隐形技术．本文论述了水面舰艇光电隐身技术,并提出对策．     

基于自适应融合规则的多分辨率图像融合算法

针对可见光与红外图像融合,设计了一种基于边缘检测的自适应融合规则.其思路是对小波变换分解后的高频子图像进行边缘检测,对边缘点的融合采用绝对值取大并一致性检验的方法,而对非边缘点的融合采用基于区域方差的融合规则;对低频子图像的融合采用任一原始图像的低频成分.和其他7种融合规则从不同角度进行了对比实验,结果表明该融合规则即保留了可见光图像的边缘信息,又融合了红外图像的高灰度值信息,而且目标和背景的对 比度变得更好.     

日本的能源管理士制度

日本是一个能源十分匱乏的国家,因此日本政府和日本企业界十分重视国家的能源管理和节能工作。对于节能,他们作为一项长期的基本政策,限从中期、长期考虑,大力提倡“合理地有效地使用能源”,制定一整套方针、政策、制度、办法,以建立一个“节能型社会”。     

雷达与红外成像双模联合目标识别研究

针对雷达与红外成像观测空间不一致的问题,提出了雷达与红外成像双模联合目标识别的问题;同时,提出了利用两种独立的传感器信息的互补性,来构造特征向量的联合空间向量空间法,通过对应的自适应信息融合系统进行目标识别.     

图像配准技术性能评估及实现概况

图像配准是解决图像融合、图像镶嵌和变化检测等问题的必要前提,其应用遍及军事、遥感、医学和计算机视觉等多个领域.首先概括了图像配准技术的研究内容,然后全面论述了配准技术的性能评估及其系统实现问题,最后指出了该领域存在的主要问题,并展望了进一步的发展方向.     

一种多尺度分形的舰船目标检测方法

阐述了图像分形维和多尺度分形特征的概念,提出了一种多尺度分形目标检测方法。实验证明,自然背景与人造目标所在区域的多尺度分形特征差别非常明显。对于舰船目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。     

一种实用的混沌信号相关维的提取算法

分形维是混沌信号的一个重要参数,在确定分形维时,通常需要确定线性尺度区,然而线性尺度区的确定仍然是分形维提取算法中的一个富有挑战性的问题,线性尺度区的准确性,将直接影响分形维的准确性.本文对此问题进行了比较深入的研究,较好地解决了线性尺度区的选择问题,并基于GP算法给出了一套完整的相关维提取算法.该算法不仅运算量小、精度高、抗噪声干扰的能力较强,而且完全实现了对相关维的自动提取.     

船舶混沌运动的比例-积分-微分控制

针对采用比例-积分-微分控制混沌系统时参数不易确定的问题,为克服基本粒子群优化算法的不足,对PSO算法惯性权重系数进行了改进,并将目标混沌系统引入PSO算法,提出了改进动态混沌粒子群优化算法.将改进算法应用于船舶混沌运动比例-积分-微分控制器的参数整定优化并对混沌运动的比例-积分-微分控制进行了仿真研究,仿真结果表明,改进算法得到的控制参数能将受控船舶混沌系统迅速稳定到不动点上,控制效果明显.