一个面向服务的网格动态调度算法

随着基于OGSA的网格模型的提出,作业匹配和调度问题显得尤为重要。该文提出了一个面向服务的网格调度框架,引入了随机过程理论,给出了匹配和调度的动态算法,从而使网格计算的动态性问题得到了很好的解决。     

并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用

针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zemike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zemike矩特征组合成新的特征向量,然后使用广义K-L变换对新特征向量的维数进行压缩,去除冗余信息。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于双特征高斯混合模型和双约束空间变换的配准

非刚性点集配准是当前多个领域中的一项重要研究问题.现今流行的配准算法通常使用基于单一特征的对应关系评估与包含单一约束条件的空间变换更新,而单特征与单约束限制了其配准效果与应用领域.提出了一种基于双特征高斯混合模型和双约束空间变换的非刚性点集配准算法.首先定义了双特征描述子,并用全局特征和局部特征构建它;随后,基于此描述子将高斯混合模型改进为双特征高斯混合模型.定义了局部结构约束项,并与全局结构约束项分别维护点集在进行空间变换更新时的局部与全局结构稳定.通过交替进行基于双特征高斯混合模型评估点集之间的对应关系和基于高斯径向基函数（Gaussian radial basis function）更新双约束空间变换,使该算法准确地完成非刚性点集配准.通过人造点集配准、CMU序列图像配准、遥感图像配准、IMM人脸数据配准和真实图像特征点配准对该算法进行了性能测试,同时也与当前流行的8种算法进行了性能比较实验,该算法展现出了卓越的非刚性配准性能,并在大部分实验中超越了当前的相关算法.     

基于内容的视频取证研究

基于内容的视频取证技术是检验视频内容合法性的一种有效方法,目前已成为多媒体安全领域的研究热点。该技术利用视频指纹,直接提取媒体对象内容的各种特征作为证据,具有较强的实用性。在典型的视频取证模型中,提取视频指纹需要经过镜头分割、关键帧选取和指纹提取等过程。分析和总结了这3个过程所涉及的各种算法及其近年来的研究进展情况。     

一个具有服务质量保障的面向服务的网格模型

为了在面向服务的网格系统中提供服务质量（QoS）支持，本文较深入地研究了OGSA及Web Service等相关理论和技术．基于面向服务的体系结构，提出了一个具有QoS保障的面向服务的网格系统模型SoGSM—QoS．该模型通过物理网格节点的联合，来消除管理上的冗余并简化网格系统结构．模型支持虚拟组织和资源虚拟化，在各层次间提供用户QoS需求的映射和监控，保障用户的QoS．本文详细阐述了模型的结构、功能和访问控制机制，并建立了相应的过程模型．分析了有关性能，验证了模型的有效性．     

基于扩展Dewey编码的XML结构连接算法

为有效实现XML文档查询,减少查询时结构连接的扫描代价,分析了基于归并思想的结构连接算法查询效率低的原因,充分利用XML数据的结构特点,提出了能够直接判断结点间结构关系的扩展Dewey编码,基于该编码的改进的Stack-Tree-Desc结构连接算法.应用扩展的Dewey编码,缩短了编码长度,降低了空间成本.改进的Stack-Tree-Desc算法引入二分查找快速跳过不需要参与连接的结点,减少了AList和DList列表中被扫描的结点数量,提高了查询效率.理论分析和实验结果表明了该编码方案以及结构连接算法的准确性和有效性.     

在微软亚洲研究院的日子

对于微软亚洲研究院,它是如何做研究的?它的软件开发是什么样?它有些什么样的文化呢?本文作者是一个在校大学生,在亚洲研究院实习研究了三个月。在这段时间内,他以敏锐的笔触记下了自己的所思所想。     

Web QoS控制研究综述

Internet的服务模式正由传统的数据通信与信息浏览向电子交易与服务转变 ,Web服务器系统作为支持电子商务的核心设施 ,需要对不同的用户或HTTP请求提供区分服务和性能保证 ,因此必须具备建立和支持服务质量 (QualityofService ,QoS)控制的机制与策略 .该文综述了WebQoS控制的研究现状 ,包括Web请求的分类机制、Web服务器应用软件的QoS控制机制、操作系统的WebQoS控制机制、中间件的WebQoS控制机制以及Web服务器集群系统的QoS控制机制与策略 ,并分析了进一步的研究方向 .     

基于迭代的非刚性点阵配准算法

提出的非刚性点阵配准算法把一种鲁棒性全局和局部多特征用于对应关系评估,并结合高斯混合模型进行空间变换更新。首先,定义两个距离特征,分别测定两个点阵间的全局和局部几何结构差异,这两个特征形成了一种基于能量优化方程的多特征,通过最小化此多特征,可以灵活地评估点阵间的对应关系。其次,设计一种基于高斯混合模型的空间变换能量方程,同时借助L-2距离最小化方法将其最小化,以此改善空间变换更新。最后,采用轮廓配准和图像特征点配准测试了算法的性能,并与其他4种先进方法进行了对比,该算法在大部分实验中展现了最好的配准效果。     

基于随机Petri网的柔性工作流可用性分析

提出一种基于随机Petri网的柔性工作流可用性分析方法。给出基本的异常处理模型,以电子商务配送系统(ELMS)为例,利用随机Petri网对系统进行SPN建模,分析ELMS系统的各种可用性参数。实验结果表明,该方法能准确、有效地对支持异常处理操作的柔性工作流进行可用性分析。