超支化离子液体聚合物合成方法综述

总结了超支化离子液体聚合物（HPILs）的合成方法,重点介绍了以聚缩水甘油、聚酯、聚环氧乙烷、咪唑、聚对氯甲基苯乙烯等结构为核心的HPILs的合成技术,最后讨论了HPILs合成技术的发展前景。     

CVT轮系传动机构设计

针对无级变速技术中改变传动带轮工作直径来实现传动比连续改变的方式,设计了一种新型的CVT轮系传动机构。利用轮系的变换,方便、准确地控制带轮工作直径的改变,从而有效实现无级变速。     

基于递归定义的编程及应用

递归是AutoLISP语言的重要特性之一。这里对递归定义函数的工作原理作了阐述,并通过迭代计算以及参数化图形绘制的实例介绍了基于递归定义的AutoLISP编程方法。     

氢氧发动机再生冷却喷管传热仿真与试验研究

大推力液体火箭发动机推力室室压高、热流大,因此冷却结构设计是推力室和喷管延伸段设计的主要内容。基于氢氧发动机再生冷却喷管延伸段,采用数值仿真方法对其试验件传热性能进行流热耦合计算,并与试验结果进行对比分析。研究结果表明：三维流热耦合仿真计算结果与试验值吻合较好;传统一维传热计算所得的温升及热流偏高,计算结果存在一定误差。研究结果可为后续一维传热计算程序修正及再生冷却喷管传热结构设计提供参考。     

基于时空信息组合的分布式光伏功率预测方法研究

为保障电网安全稳定运行,提高光伏电站经济效益,需要进一步提升光伏功率预测的准确性。为此提出一种基于时空信息组合的分布式光伏功率预测方法。首先,基于极度梯度提升-长短时记忆神经网络（XGBoost-LSTM）集成模型,利用光伏历史数据时间序列进行预测;然后,基于最小二乘支持向量机（LSSVM）模型,利用光伏电站间的空间相关性进行预测;最后,基于信息熵的基本原理,结合多误差评价角度改进的信息熵确定2种单一预测方法的权值,构建时空信息组合预测模型。研究结果表明：基于多误差评价标准的信息熵权的XGBoost-LSTM+LSSVM模型的平均绝对误差与基于交叉熵的组合模型和基于信息熵的组合模型相比,分别下降1.6%、8.3%;结合单一预测模型的优势,组合模型可降低预测误差,基于多误差评价标准的信息熵组合模型具有更高的鲁棒性与综合性能,可提升分布式光伏功率预测的准确性。     

基于机器视觉的齿轮接触疲劳点蚀实时检测方法

为了提高齿轮接触疲劳试验中试样疲劳点蚀的检测精度和检测效率,实现齿轮点蚀的可视化、量化以及实时检测,提出了基于机器视觉的齿轮接触疲劳点蚀实时检测方法.基于齿轮啮合原理和线阵相机拍摄原理,建立齿轮接触疲劳试验检测系统,得到拍摄齿轮齿面的最佳偏心拍摄距离,提出了齿轮啮合面图像修正算法,并采用疲劳特征初步检测和精确检测相结合...     

数字全息粒子图像测速技术应用于旋转流场测量的研究

将数字全息粒子图像测速(DHPIV)技术应用于旋转流场的三维空间速度测量当中。提出了一种新的焦平面定位方法,即综合灰度梯度法,对数字全息中粒子的焦平面进行精确定位,获得了粒子的空间坐标。针对数字全息粒子图像测速技术中的粒子匹配问题,采取三维互相关算法对流场中的示踪粒子进行空间匹配。将基于综合灰度梯度法和三维互相关算法的数字粒子图像测速技术运用到旋转流场全息图中,获得了局部的三维可视化速度场,与理论模型吻合很好。结果表明,该技术能够很好地应用于旋转流场的测量研究当中。     

柑橘小型化分级装备的设计及实现

针对工厂流水线形式的柑橘分级作业不便于多次转场作业的问题,采用产品模块化设计方法,设计开发了一种小型化的柑橘分级装备。对分级装备进行三维模型的建立,加工制造了整机装备的分级样机,介绍了分级控制系统和视觉系统的实现过程。最后,以脐橙为对象,进行了分级装备的准确性和可靠性的验证,基本满足分级作业要求。     

基于综合灰度梯度法的数字全息焦平面定位研究

针对数字全息中目标焦平面的精确定位问题,在对边缘灰度梯度法进行补充的基础上,提出了全局灰度梯度法,进而结合上述两种方法得到了综合灰度梯度法。利用模拟粒子数字全息图进行了大量的实验研究对比,讨论了边缘灰梯度法和全局灰梯度法各自的最佳适用范围。前者适用于大尺寸粒子和近距离情况,而后者在小尺寸粒子和大物距的情况下会得到比较好的焦平面位置。将综合灰度梯度法具体应用于不同条件下的标准粒子靶面目标,结果均能有效地获得不同粒子的高精度焦平面位置。