基于稀疏表示的图像超分辨率重构算法

为提高单幅图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是联合训练高分辨率和低分辨率字典,然后利用所得字典求解高、低分辨率下图像块共有的稀疏表示系数。与已有的基于稀疏表示的图像超分辨重构算法相比,该算法在求解稀疏表示系数时并未采用拉格朗日乘子将稀疏度和重构误差相结合,而是利用对偶模型求解原始的带约束优化问题。实验表明,与其他图像超分辨率重构方法相比,该方法所需手动调节参数较少,重构效果较好。     

SB12-6与海水淡化常用混凝剂和助凝剂的 配伍性研究

为探究非氧化性杀生剂SB12-6与常用混凝剂和助凝剂在海水中的配伍性,采用混凝沉淀烧杯试验考察了SB12-6单独投加以及分别与FeCl3、 PAC、 PAM联用时对沉淀后海水浊度的影响。试验结果表明:SB12-6在投加量小于60.0 mg/L时能够通过吸附架桥作用产生一定的混凝效果,但当其投加量超过60.0 mg/L时将由于位阻稳定效应使得混凝效果下降。当与FeCl3或PAC同时投加时, SB12-6不与FeCl3或PAC发生化学反应,在投加量小于60.0 mg/L时,可与FeCl3和PAC产生较好的协同性。SB12-6与PAM的配伍性不佳,二者同时投加时即使较小剂量也会造成海水预处理的混凝沉淀效果下降。     

成果导向背景下二级教学质量监控的责权划分研究

围绕当前高校内部校级教学质量监控规模过大导致的校级督导工作难以满足学校发展要求这一难题，本文通过引入成果导向理念，厘清学校与院系的教学质量管理权责范围，提出了二级教学质量监控权利分配策略，实现了校院两级教学质量监控的有效衔接，改变了“原地踏步式”的教学质量监控现状。     

我国氯酸钠生产技术概况及发展前景分析

概述了我国氯酸钠生产技术进展及推广应用情况。综合国内外氯酸钠生产现状分析了国内应用前景。指出我国氯酸钠工业的发展思路应是：合理利用资源，降低生产成本；利用新技术，降低消耗定额；利用自身氢气资源，发展高附加值化工产品和改变消费结构，扩大氯酸钠消费量。     

基于Java 3D的地球空间环境可视化研究

根据空间科学研究对交互性和Web化的发展需求,将Java 3D应用于该领域。深入剖析了Java 3D的主要几何类和实现细节;改进并实现了一种矩形网格等值线生成算法,解决了二义性和等值点在网格顶点的问题;介绍了一种生成规则网格的简单算法,并选用合适的Java 3D类加以实现;介绍了一种数值———颜色映射算法,并将空间环境数据映射为RGB颜色信息。综合运用这些算法,对地球空间环境中若干物理要素模型进行了二维和三维可视化。可视化结果与国内外空间环境模型研究成果基本一致,说明上述算法正确,有较高的参考价值。     

基于APP应用的电子政务服务创新与建构研究

经济全球化和信息化推动政府对社会治理范式的变迁,也为政府业务流程再造提出了挑战。电子政务APP应用作为一个新兴的服务应用平台,将成为打造服务型政府、责任型政府的重要途径,为公共服务和信息发布构建新的平台,并成为政府回应性的重要渠道,为促进政府体制改革、提高行政效率、增强公众的政治参与度提供有效措施。     

氨气法制备氢氧化镁的研究

以硼镁肥精制液硫酸镁为原料,通过氨气法制备花瓣状氢氧化镁.研究搅拌速度、反应温度、氨气流量等因素对氢氧化镁粒径形貌的影响.采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）和激光粒度分布仪等对MH（Mg（OH）2）粉体的晶型、粒度、形貌进行表征.实验结果表明：在大流量氨气条件下,氨气流量为8 333 mL/min时,产品的表观粒径随合成温度的升高而减小.反应温度45℃,氨气流量80 mL/min时,氢氧化镁形貌一致,分散性良好,容易过滤,其产率在80.1%左右.     

高校图书馆数字化阅读服务体系研究

随着数字化技术的发展和网络的普及,数字化阅读作为一种新兴的阅读方式,以其卓越的优势,逐渐改变了高校老师及学生的阅读习惯,在传统图书馆在向数字化图书馆转变过程中,高校图书馆应调整构建阅读服务体系,来顺应时代发展潮流,开拓思维,创新方法,来满足读者用户的信息资源需求.     

高职水利类专业人才培养质量提升途径研究

为了提高高职水利类专业的人才培养质量,遵循"专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、专业技能与岗位技能对接、学历证书与职业证书对接"的原则,对水利类专业的人才培养模式、课程体系构建等内容进行改革,提出了水利类专业工学结合的"2+1"分段式人才培养模式,构建了项目化课程体系和理实一体化教学模式并进行了实践。     

基于改进的神经网络与支持向量机的小流域日径流量预测研究

数据驱动水文模型可以在不考虑复杂物理过程的情况下,实现对数据种类较少的小流域日径流量的准确预测。本研究基于安徽省黄山市月潭水文监测站点2009-2012年的日径流量监测数据,分别构建粒子群寻优算法改进的神经网络(PSO-BPNN)以及支持向量机(PSO-SVM)模型。通过进行不同形式的模型结果比较发现,两类模型均有较好的拟合能力及泛化能力,其中基于三日流量数据的(PSO-SVM)模型具有最优模拟结果,可以考虑用于月潭流域日径流量的预测,实现流域内水资源的合理配置以及相关灾害的预防。