准噶尔盆地车排子凸起构造演化特征及其成因

准噶尔盆地车排子凸起油气资源丰富,其构造演化特征比较独特。基于车排子地区最新的勘探进展,利用平衡剖面技术,对车排子凸起的基本构造特征及活动参数进行定量研究,同时结合构造物理模拟实验再现了研究区的构造演化过程,在时间与空间上进一步系统地探讨了车排子凸起的构造演化特征及其成因。研究认为,车排子凸起自晚石炭世已开始发育,依次经历了强挤压-弱挤压-较弱挤压-弱伸展的演化过程,可分为初始发育（C₃-P）、持续隆升（T-J）、稳定埋深（K-E）和局部伸展掀斜（N-Q）4个演化阶段,其构造演化主要受控于晚石炭世以来车排子凸起及邻区构造应力场的重大转变。C₃-P时期,受EW向的挤压应力场控制,车排子凸起发生自西向东的“构造逃逸挤压”,凸起东侧发育近SN向的红车断裂带,并在凸起主体部位发育大量近SN向次级逆断层;T-J时期,车排子凸起被置于挤压逆冲楔顶部的NW-SE向挤压应力场中,持续发生隆升,先期逆断层部分继承性活动;K-E时期,整体缓慢下沉,稳定埋深;至N-Q时期,转为NNE向的伸展应力场,局部发生伸展掀斜,发育大量NWW向正断层的同时,先期逆断层部分发生构造负反转。受构造应力场控制,区域构造线则经历了由近SN向到NE-SW向,再到近EW向的重要转变。     

纯镍多晶体循环形变过程中位错结构的TEM研究

对纯镍多晶体循环形变过程中的位错微结构,特别是住留滑移带(PSB)的形成及其特性进行了TEM观察,并通过选区电子衍射确定了晶粒膜面及其它晶体学取向。结果表明,在循环饱和的开始点(N=1800)附近已观察到以梯状花样为特征的PSB(图1)。说明循环硬化阶段的末端基本上与PSB的成核相对应。PSB结构是一种体效应。疲劳镍多晶体晶粒边界是PSB传播的有效障碍(图2)。而孪晶的存在有利于PSB的形成(图3)。PSB在内部晶粒中形成、传播,除在晶界处受阻终止外,也可在同一晶粒内变细(图3),甚至变细为一点。在某些有利于多滑移的晶粒中,除原滑移系统上相互平行的PSB     

有机卤素化合物矿化的新方法

本文描述了废水中基于聚合物氧化过程的有机卤素化合物矿化的一种全新方法，尤其给纺织整理厂提供了一种新的选择，与传统的工艺相比，这种处理更简单有效。     

尼龙6纤维的染色性能及其与结构的关系

1　引　言　　目前大多数尼龙 6纤维均采用酸性染料染色 ,其结构中含有 - SO3Na作为水溶性基团。为了得到超深的染色性能 ,可以采用二三种方法用于增加纺织品尼龙 6纤维中端氨基的含量。这样 ,离子交换机理仍主导着尼龙 6和酸性染料的染色体系。对尼龙 6纤维的染色来说 ,酸性染料由于通过强的离子键或静电引力作用与尼龙 6结合而获得具有优良色牢度的鲜艳色泽 ,从而成为尼龙 6纤维染色的首选染料。然而 ,分散染料对尼龙 6的染色却是一个非离子过程。染料的上染受到染料扩散行为的控制 ,分散染料通过氢键或范德华力与纤维结合 ,但分散染料…     

火焰原子吸收法测定高铁闪锌矿中铟含量的测量条件选择与优化

针对高铁闪锌矿组成复杂、矿石中低含量铟的测定干扰因素多的情况,对火焰原子吸收光谱法测定高铁闪锌矿中铟含量的仪器工作条件、酸性介质及其浓度等影响因素进行了试验研究。结果表明:在波长为303.94nm,采用空气-乙炔火焰,燃烧器狭缝长度为100mm、宽度为0.4mm,试液进样量6mL/min的情况下,仪器最佳工作条件为:灯电流5mA;燃烧器高度7cm,乙炔流量1.8～2.0L/min,空气流量6.0L/min,待测样品最佳酸性介质为体积分数为10%的硝酸介质。     

负荷特性对PV曲线的影响及追踪PV曲线的直接迭代算法

分析负荷特性对复杂系统等值PV曲线的影响,认为负荷特性及电源出力增长规律影响PV曲线;并分析追踪PV曲线的计及负荷特性广义潮流直接迭代算法.仿真分析结果表明该算法无需增加附加方程,能方便地分析负荷特性对电压稳定的影响,计算效率高.     

梨形毛霉蛋白酶在大豆多肽制备中的应用

本文研究了腐乳生产菌种梨形毛霉所产蛋白酶对大豆分离蛋白的降解条件,并分析了酶解产物的疏水性、分子量分布及氨基酸组成。结果表明该蛋白酶酶促降解大豆分离蛋白的最佳条件是温度45℃、反应时间5h、pH6.0、酶用量750U;在此条件下制备的大豆肽经质谱检测其分子量在1000D左右,完全符合大豆肽产品的要求;经品尝,该产品无任何苦涩味,色泽淡黄,无需脱盐处理,可直接调配成酸性蛋白肽饮料。     

石井坑水库粘土斜墙填筑质量的控制

文章介绍了石井坑水库粘土斜墙填筑过程,提出了填筑质量控制及检测的具体措施和方法。     

基于模糊测度融合诊断的配电网接地故障选线

非有效接地配电网运行与故障条件复杂多变,现有配电网接地故障选线方法难以有效覆盖不同故障工况,尤其对于高阻接地与弧光接地故障,基于单一故障特征量的故障判据误判率高.该文提出一种基于模糊测度融合诊断的配电网接地故障选线新方法,借助模糊C均值聚类算法,将多种运行工况下采集的表征被保护馈线不同运行状态的历史特征样本集划分为故障...     

基于生成对抗网络的舰船辐射噪声分类方法研究

基于机器学习的舰船目标识别近年来已成为水声信号处理领域的一个重要研究方向,但水声目标信号的获取困难,样本量不足和不均衡的问题很容易导致目标分类模型的识别效果不佳。该文提出一种基于条件卷积生成对抗网络的船舶噪声数据分类方法,该方法利用生成对抗学习理论,生成相比于传统数据增强算法非线性特征更强,特征差异更丰富的伪DEMON调制谱数据来缓解训练样本量不足的问题。之后将传统生成对抗网络中的全连层输出替换成更善于解决小样本问题集成分类器,从而降低分类器对于数据量的依赖程度,进一步提高分类模型性能。最终由基于真实样本的实验结果表明,相比于传统数据增强算法和卷积生成对抗网络,该文方法能够更有效提高在样本不足条件下的模型的分类性能。