基于ADAMS锻造操作机钳杆机构的优化设计

通过对锻造操作机钳杆机构工作原理的分析,确定了设计变量、约束条件并建立了目标函数,同时也确定了以夹紧力最大为主要设计目标的数学模型.将所确定的设计变量、目标函数转化为ADAMS函数语言,并对该机构进行了参数化设计以及优化计算,找到了影响夹紧力的主要因素,得出了在夹紧力最大为2.2044e 005N时,机构杠杆大臂长度L=1.8762m、小臂长度l=0.6616m,得到了钳杆优化过程夹紧力变化曲线,对ADAMS优化功能的一些问题做了介绍.     

光学PT系统的传感器阵列结构设计分析

从光学PT系统的基本理论出发，结合计算机仿真和实验研究，重点分析了光学传感器阵列的几何结构设计及其测量灵敏度分布计算等问题，从而为进一步实现光学PT系统传感器结构的优化设计与分析创造了条件。     

基于LabVIEW平台和GPIB接口的测试系统开发及应用

介绍基于ＬａｂＶＩＥＷ平台和ＧＰＩＢ接口的实用测试系统的组成、仪器控制方式及系统特点。     

改进的遗传和声算法及其在车辆路径中的应用

引入和声搜索算法解决车辆路径(VRP)问题,并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点,提出了改进的遗传和声搜索算法;新算法利用遗传算法初始化和声记忆库,同时应用均匀设计方法设定算法参数HMS、HMCR、PAR、bw、NI、种群规模、交叉概率、变异概率及迭代次数,以解决参数选取的随机性和不确定性问题;通过对车辆配送过程的分析,将改进算法应用于所建立的车辆配送路径优化模型中进行求解;实验结果表明,改进的遗传和声算法在一定程度上可以避免原算法对初始记忆库依赖性强局限性,提高了求解VRP优化问题的效率和准确性.     

基于连续潮流的输电陬可用输电能力计算

提出一种基于连续潮流的线性迭代法计算输电网可用输电能力ATC(Avajlable Transfer Capability)，详细推导了该算法的数学模型，并给出计算方法及流程，将算法应用到IEEE—30节点系统，结果表明该方法具有一定的实用性、可靠性和有效性。同时，将基于连续潮流法与直流灵敏度法的计算精度进行比较，结果表明该方法精度高；此外讨论了负荷参数λ取固定增长步长与变增长步长两种情况下的计算精度与计算速度，结果表明两者计算精度差不多，但后者计算速度快一些。     

含电动汽车负荷的分布式风电源优化配置

分布式风电(distributed wind generation,DWG)出力、系统负荷功率以及电动汽车(electric vehicles,PEV)无序充电功率的随机性和时序性波动为配电网中DWG的优化配置带来更多的不确定性。为此,利用季节场景与时段划分法处理DWG出力与负荷大小的时序特性,并对PEV的随机性进行概率建模。对各时段采用机会约束规划方法建立了以年度综合成本为目标的DWG优化配置模型。利用蒙特卡洛模拟嵌入保留精英策略的遗传算法的方法对典型算例进行求解,结果验证了所提模型与方法的正确性和有效性。     

市场环境下电力需求侧管理项目评估模型的改进

要建立电力需求侧管理（DSM）工作的长效机制,需要建立一套完善的DSM项目评估价体系,综合考虑各种实际因素对DSM项目评价指标的影响。在传统DSM项目成本效益分析模型的基础上增加了市场渗透率、“免费搭车”、“市场溢出”等因素,建立了上述因素改进后的评估模型算法,并应用实例对改进前后DSM项目评估模型进行了仿真分析,进一步验证了改进后评估模型的可行性和有效性,从而为政府主管部门开展DSM规划和实施工作提供了重要的决策依据。     

污泥–秸秆衍生固体燃料燃烧特性

污泥秸秆衍生燃料技术是一种有效的污泥无害化、资源化处理技术。研究了通过化学调质法制备的污泥秸秆衍生固体燃料的燃烧特性,为污泥衍生燃料的应用提供理论依据。在升温速率为20 K/min、流量为70 mL/min的空气介质中,实验研究了4种污泥秸秆衍生固体燃料的着火特性、燃尽特性及综合燃烧性能,并求出了相关动力学参数。结果表明:燃料的燃烧过程分为干燥脱水、第一类有机物分解挥发及燃烧、第二类有机物的分解挥发及燃烧和固定碳的燃烧4个阶段,其温度范围大致为295~475 K、475~650 K、660~840 K和900~1000K,前3个阶段有相互交叉和重叠的现象;4种燃料燃烧的着火点均在490~515 K内,燃尽指数Cb最小为5.10×10 3min-1,综合燃烧特性指数S最小为10.80×10 10mg2 min 2 K 3,1000K内可完全燃烧;第一类挥发份的燃烧是二级反应,而第二类挥发份及固定碳的燃烧为一级反应,反应的活化能最大为64.80kJ/mol,与污泥单烧及煤混烧相比,污泥固体燃料燃烧性能更好,可作替代燃料使用。     

市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型

研究市场环境下的用户用电行为,有利于优化电力市场机制,为市场的数据化运营奠定基础,对电网的安全稳定运行有着积极的作用。首先,针对不同用户在电力市场环境下对电能价格和需求响应政策等的反应机制,从购电潜力、电价敏感度、需求响应潜力3个方面构建市场行为评价指标体系,在对初始用户样本进行指标量化的基础上,采用二次聚类法确定用户初始类别;然后,基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络,提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型;最后,基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明,所提自适应辨识模型的辨识结果准确,能有效地辨识得到新的用户类型,同时在更新辨识模型的速度上也有较大的优越性。     

基于准稳态功率转移分布因子的电力系统复杂网络特性分析

基于复杂网络理论及电力系统有功分布的实际特点,并考虑发电节点和负荷节点的有功注入,采用准稳态功率转移分布因子建立改进支路权重模型,该模型可以从支路承担有功传送的功率大小角度反映系统节点之间的连接强度.基于此,建立基于改进支路权重定义下的电力网络测度模型,该模型能够从电网传送有功以及电网拓扑结构角度综合体现系统元件复杂网络特性的多样性和差异性.算例分析结果验证了所提模型的有效性和可行性.