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提出了两个关系矩阵的序偶取小乘法的概念,并利用关系矩阵和布尔列向量重量上乘法和下乘法的有关结论,给出了计算双论域上任一集合上下近似的具体算法,从而使得双论域上粗糙集的计算程序化。 相似文献
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为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component analysis,RCA)的局部线性嵌入算法(DRLLE).对每一个样本点计算一个密度缩放因子,根据密度缩放因子对样本点的初始邻域值进行自适应调整,计算RCA距离作为LLE算法的相似性度量,得到样本点的近邻集,进行降维处理.将DRLLE和其它LLE改进算法在Swiss roll、Swiss roll hole和ORL数据库上进行对比实验,其结果表明,DRLLE算法具有良好的降维效果和识别性能. 相似文献
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在加权近似空间中提出了关系矩阵和布尔列向量加权α下乘法和加权α上乘法的概念。证明了加权α下乘法就是加权下近似,加权α上乘法就是加权上近似,从而为加权粗糙集(可变精度粗糙集、经典粗糙集)的计算和研究提供了一种新的矩阵方法。最后给出了计算加权上下近似的算法。 相似文献
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随着网格技术的迅速发展,海量复杂的结构化数据成为网格计算应用的主要难题,数据库技术在网格环境中的作用也变得尤为重要.对OGSA-DAI(Open grid services architecture-Date access and integration)的核心基础进行扩展,提出了一种构建在网格环境下异构数据库访问与集成的基础构架,通过虚拟表机制来集成各种异构的数据库资源,从而更加有效地在网格环境下访问和集成异构数据库,并且在大数据量查询和分布式联合查询方面做了一定的前瞻性工作.针对与单个虚拟表和多个虚拟表之间的分布式联合查询,设计两种典型实验场景,详细分析了CGSP-DAI的相关性能数据,验证了CGSP-DAI的可用性和有效性. 相似文献
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网格计算作为一种新的计算模式,是目前计算机领域的研究热点,如何在网格计算模式下进行程序设计是网格计算技术的一个重要研究方向。数学编程标记语言(MPML)是在兰州大学计算机数学实验室的数学网络计算环境项目中设计和实现的一种编程语言。MPML是基于XML和MathML的可编程标记语言,旨在降低网格计算的难度,提高网络中数学资源的利用率。论文探讨了网格计算环境下的程序设计,详细讨论了MPML的设计以及遇到的问题,并首次提出了编程语言的可扩展性问题。 相似文献