一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法

现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。     

基于FPGA的多信源可变速率通信系统

目前多数数字通信系统无法同时兼容多信源、多调制体制和可变速率，通用性不高且不易于扩展，对此设计了基于FPGA的数字通信系统，系统发送体制可选BPSK、QPSK体制，传输码速率10 Kbit/s～20 Mbit/s可选，支持文件、图像、音视频等多种信源。利用AD9747和AD9643对音视频信号进行发射和接收，在FPGA上完成信道编码译码、调制解调和带通滤波等工作。经测试，系统视频传输延时小于0.5 s,加噪7.5 dB情况下视频传输正常，误码率低，解调损耗小于0.8 dB,性能稳定可靠，可用于视频监控、广播、光学传输等领域。     

慢跑对体育专业学生脂肪含量、体重、骨骼肌以及内脏脂肪的影响分析——以西华师范大学为例

随着我国高等教育体系不断扩大，在校大学生数量也不断增多，这就使得高校教学压力不断增加，大学生在课堂中、平时生活中更容易产生一些问题，通过近些年的体质健康测试数据发现我国学生的体质呈下降趋势，如肥胖率增加、体能下降等，因此体育专业学生的体质健康问题更应该得到重视，一旦体育专业学生的体质健康都出现下降趋势，那么整个学生群体的体质健康问题就需要严肃对待了。因此要督促体育专业学生养成合理的锻炼习惯从而使脂肪含量、体重、骨骼肌以及内脏脂肪水平控制在合理范围内。本文主要以西华师范大学部分中学体育专业学生为研究对象，采用实验法、文献调查法、问卷调查法等对所在学校的体育专业学生进行调查研究。通过研究表明慢跑对促进体育专业学生脂肪含量、体重、骨骼肌的合理控制以及内脏脂肪的减少有诸多影响。