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61.
网络化制造ASP平台,融合了先进制造技术、信息技术和ASP服务技术,将软件变成服务,能以较低的成本为制造型企业提供专业化服务.本文主要介绍了网络化制造ASP平台的模式及其功能,描述了其功能体系结构,并分析了网络化制造ASP平台的集成框架,提出一个七层的软件集成框架,最后开发了网络化制造ASP平台集成框架的支持软件. 相似文献
62.
针对立体图像质量预测准确性不足的问题,该文提出了一种结合空间域和变换域提取质量感知特征的无参考立体图像质量评价模型。在空间域和变换域分别提取输入的左、右视图的自然场景统计特征,并在变换域提取合成独眼图的自然场景统计特征,然后将其输入到支持向量回归(SVR)中,训练从特征域到质量分数域的预测模型,并以此建立SIQA客观质量评价模型。在4个公开的立体图像数据库上与一些主流的立体图像质量评价算法进行对比,以在LIVE 3D Phase I图像库中的性能测试为例,Spearman秩相关系数、皮尔逊线性相关系数和均方根误差分别达到0.967,0.946和5.603,验证了所提算法的有效性。 相似文献
63.
对Span 80的化学合成方法(主要包括一步法、二步法)和生物合成方法研究现状及基本原理进行了介绍,对使用不同方法所得的产品性能进行了比较,对其在乳化炸药中的应用进行了较全面的总结和评述.指出先醚化后酯化的二步法是提高Span 80质量的一种有效的方法,生物合成具有反应条件温和,有害副产物少,单酯含量较高等优点. 相似文献
64.
杉木精油具有木香、膏香气息,具有重要的经济价值。而杉木精油的提取温度对精油的得油率及其成分有非常大的影响,随着提取温度升高,精油组成成分中沸点低的化合物减少,出现酸类物质,酸性气味出现。以杉木根屑为原料,过热水蒸气蒸馏(SSD)工艺提取杉木精油,条件为投料350 g,蒸气流量650 mL/h,蒸馏4小时,提取温度分别为130±5℃、160±5℃、190±5℃、220±5℃、250±5℃、280±5℃下提油。结果表明:过热水蒸气得率为常压水蒸气蒸馏(SD)的2-4倍。随着蒸气温度升高,精油中的柏木醇含量由49.99%下降到25.41%,α-柏木烯含量由16.61%上升至30.14%,β-柏木烯含量由4.10%上升至11.92%。通过SSD法提取杉木精油工艺可大大提高得油率,并且通过工艺的优化明确了精油中主要化学成分的组成及含量变化规律,明确温度满足产品的不同需求。 相似文献
65.
超临界CO2萃取八角茴香油及其化学成分研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用超临界CO2萃取(SFE-CO2)技术,在压力16 MPa、温度35℃、反应时间2 h及CO2流量30L/h的条件下,对八角茴香的果实进行了萃取,得到八角茴香萃取物,并用水蒸气蒸馏法提取八角茴香精油.对不同提取工艺得到的八角茴香产品的得率及质量进行了分析比较,结果显示SFE-CO2法产品得率高,为10.5%,而水蒸气蒸馏法仅为7.5%.用GC-MS分别对SFE-CO2萃取物和水蒸气蒸馏精油的化学成分及相对含量进行了测定,共鉴定出40种化合物超临界CO2萃取物有39个,其中大茴香脑质量分数为78.91%;水蒸气蒸馏精油有37个,大茴香脑质量分数为83.8%. 相似文献
66.
67.
针对电力物资协议库存预测工作仅依靠综合项目计划及人工经验,导致需求预测工作准确率、工作效率、精益化程度较低的问题,文章提出了一种基于大数据分析的协议库存预测方法,以协议库存物资历史采购数据和项目计划投资为基础,以物资小类为维度,分析各类物资采购占比,考虑前期协议库存执行余量、流标等多种价值数据, 兼顾规模效应,搭建预测模型,开展精准预测工作,形成完善的协议库存需求预测体系.通过试点应用,该预测方法 不仅能够将预测偏差率控制在10%以内,而且随着数据的积累,在一定范围内,还可以将预测精度逐年提高,取得 价值倍增的效果。 相似文献
68.
69.
通过试验得出,国产玻璃绝缘子在220kV鸡勃和西柳线路上运行40年的产品机电性能测试值与出厂值相差不大,其中,鸡勃线路上运行40年后的XLP-60玻璃绝缘子的机械破坏负荷试验值为96.42kN(出厂值为98.20kN);工频击穿电压值为170kV(出厂值为153kV);残留机械破坏负荷试验值为68.64kN(出厂值为68.82kN),未出现性能衰减和老化现象。这是由于绝缘子玻璃件中含有钢化内应力(属于永久应力),它不会随产品运行时间的延长而产生衰减。因此,玻璃绝缘子具有寿命周期长和不易老化的特性。 相似文献
70.
超临界CO2萃取灵香草精油及其化学成分研究 总被引:9,自引:1,他引:8
用超临界CO2萃取技术(SFE-CO2),对灵香草(Lysimachia foenum-graecum Hance)进行了萃取,得到灵香草萃取物。探讨了萃取压力、时间及温度等因素对萃取收率的影响,较佳的工艺为:压力25 MPa、温度40℃、时间4 h。超临界CO2法得到的灵香草萃取物收率为4.5%,高于水蒸气法的收率,且香气纯正。采用GC-MS技术对SFE-CO2法得到的灵香草萃取物化学组成进行了分析鉴定,共鉴定出37个化学成分,总质量分数为91.91%,其中主要成分为:苯乙酮、(Z,Z,Z)-9,12,15-十八碳三烯酸甲酯、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸、9-十六碳烯酸、十七酸、十七酸乙酯、(Z,Z,Z)-9,12,15-十八碳三烯酸乙酯等化合物。 相似文献