放电等离子烧结温度对超细晶W-40Cu复合材料的影响

采用高能球磨法制备了W-40Cu超细晶复合粉体,继而进行了放电等离子烧结(SPS),获得了致密的超细晶W-40Cu块体复合材料,着重研究了烧结温度对复合材料组织和性能的影响.结果表明,随着烧结温度升高,材料的致密度、硬度和电导率也随之升高;在950℃烧结5 min的W-40Cu复合材料,W颗粒尺寸约300～500 nm,相对致密度达98％,显微硬度HV为287,电导率为17.9 MS/m.     

双极双栅MOS晶体管静态特性解析模型的模拟与分析

提出了一种应用于VHF和UHF的新型功率电子器件－双极双栅MOS晶体管（BDGMOSFET）,该结构是在单栅MOSFET一侧引入双极型压控晶体管（BJMOSFET）,使之在正向工作时具有MOSFET和BJT的工作特性,通态电较小,同时,减少了寄生双极晶体管效应,改善了频率特性。文章对其静态特性的解析模型进行了详细研究,在该模型基础上运用通用电路模拟软件PSPICE的多瞬态分析法模拟了BDEMOSFET的直流特性,结果表明,在同等条件下,BDGMOSFET的电流密度比双栅MOSFET提高大约30％。     

红外线车辆自动刹车控制系统

为了有效防止汽车相撞的交通事故,设计了一种利用红外线发射与接收原理自动控制车辆刹车的电路系统。该系统在车速超过了某一预定值时便启动。启动后,若车辆在某一距离范围内遇到障碍物,该系统迅速发出刹车信号,并自动产生刹车动作。超出这一距离范围,则不起反应。     

便携式智能化动态汽车秤设计

本设计运用红外装置检测和单征机控制相配合,对行驶状态下的汽车进行动态称量。由于采用了新的检测办法和新的数据采集办法及较精确的数据处理方法,使设计的动态汽车秤具有较高的准确性和使用的方便性。此秤不仅能显示车重,而且能称量货重,判别是否超载,打印称量结果和迁移方便等功能。     

陆地卫星与遥感地质技术方法概述

首先介绍了目前在轨运行的五颗陆地卫星的基本特性以及我国和巴西联合研制的中巴资源卫星的主要技术参数 ,尔后阐述了遥感地质技术工作的四个基本步骤。强调遥感地质应严格按照科学的工作方法开展工作 ,使遥感地质技术在地质调查中起到越来越重要的作用     

一种高速JPEG2000 MQ编码器的VLSI实现

JPEG2000采用的MQ编码器是一种优于Huffman编码的无损数据压缩算法。基于JPEG2000算法规程的MQ编码器速度较慢,限制了整个编码系统的实时性。本文采用部分并行算法,MQ编码器每个时钟最多可以编码2对数据,有效提高了编码器的数据吞吐率,并设计了基于3级流水的VLSI结构。试验结果表明,该算法平均每个时钟编码1.32bit,比普通算法的编码效率提高了约32%。     

纯镁微弧氧化含碳陶瓷层的耐磨性能

为进一步提高纯镁表面微弧氧化陶瓷层的摩擦磨损性能,在硅酸盐体系的电解液中加入不同质量浓度的石墨烯添加剂,对纯镁试样进行微弧氧化处理。利用扫描电子显微镜、电子探针、显微硬度仪和原子力显微镜等分析镁微弧氧化陶瓷层的表面和截面形貌、陶瓷层成分、显微硬度和表面粗糙度,并用MS-T3000球-盘磨损实验机对微弧氧化陶瓷层的摩擦学性能进行研究,台阶仪计算比磨损量。结果表明:在微弧氧化电解液中加入少量石墨烯添加剂后制备的陶瓷层中含有一定量的碳元素,含碳的微弧氧化陶瓷层在干摩擦小滑动距离下的摩擦因数显著减小,最低至0.095,较原始镁试样的0.45减小近50倍,含碳微弧氧化陶瓷层比磨损量是原始试样的1/5。纯镁表面含碳微弧氧化陶瓷层有效提高了纯镁表面的减摩和耐磨性。     

基于Matlab的BP神经网络法GPS高程转换研究

GPS高程转换的方法有很多,BP神经网络法是近几年兴起的一种新的方法。在采用BP神经网络法进行GPS高程转换的过程中,一般来说需要编写专门的应用程序来完成相应的计算,这对无编程经验的工程技术人员来说存在着一定的困难。而利用Matlab提供的网络工具箱不用编程即可计算出高程异常,极大地方便了广大工程技术人员。论文介绍了基于Matlab的BP神经网络法GPS高程转换的计算步骤,结合一工程实例讨论了不同网络参数的设置对转换结果的影响。     

樟树市农田灌溉工程规划探讨

社会主义新农村建设背景下,为了对中共中央国务院关于切实加强农业基础建设进一步促进农业发展农民增收的若干意见的精神进行贯彻和落实,需要加强农业基础设施建设,尤其是农田水利工程,对农业生产的环境进行改善。因此,经省政府同意,决定以县为单元,开展农田灌溉工程专项规划工作。     

基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机的风速多步区间预测

不同于风速点预测,风速区间预测能描述风速的随机性。因此,提出一种基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机组成的风速多步区间预测模型。该方法采用奇异谱分析提取原始数据的趋势成分、振荡成分和噪声成分,并对所有分量进行重构,然后利用模糊信息粒化对重构后的噪声成分进行有效挖掘,提取每个窗口最小值、平均值和最大值。对各分量采用极限学习机分别建立预测模型,为了提高预测精度、缩小区间范围,采用改进布谷鸟算法对预测模型的参数进行优化。最后将所有分量的预测结果进行叠加,实现风速区间预测。以风电场实际数据为算例,结果表明所提方法具有较高的预测精度和可靠的多步区间预测,且运行效率高,能有效跟踪风速变化。