基于隐变量贝叶斯模型的稀疏信号恢复

该文基于贝叶斯分析的视角,揭示了一类算法,包括使用隐变量模型的稀疏贝叶斯学习(SBL),正则化FOCUSS算法以及Log-Sum算法之间的内在关联。分析显示,作为隐变量贝叶斯模型的一种,稀疏贝叶斯学习使用第2类最大似然(Type II ML)在隐变量空间进行运算,可以视作一种更为广义和灵活的方法,并且为不适定反问题的稀疏求解提供了改进的途径。较之于目前基于第1类最大似然(Type I ML)的稀疏方法,仿真实验证实了稀疏贝叶斯学习的优越性能。     

NLOS环境下低复杂度的UWB-SRAKE接收机性能分析

该文提出一种适用于NLOS环境UWB多径信道下低复杂度的选择性RAKE接收机(RC-SRAKE),通过本地参考波形与接收信号的卷积抽样来确定SRAKE的Finger参数,不需要已知信道信息或信道估计过程,降低了复杂度。给出了RC-SRAKE误码率的表达式,分析了Finger数目和信道噪声对RC-SRAKE性能的影响。通过对IEEE.802.15.4a中NLOS信道的仿真实验表明,与能获得准确信道信息的理想SRAKE相比,在Finger数目较少的情况下RC-SRAKE能达到与之相近的性能。     

GPS中频接收机同步的实现

介绍了一种GPS接收机的同步实现仿真过程,由于捕获部分采用FFT变换方法,大大缩短了捕获时间,码跟踪采用数字延迟锁相环（DPLL）,载波跟踪采用数字锁相环（DPLL）,位同步采用了一种计算所有可能比特跳变位能量的最大似然位同步算法,可以在极低的信号与噪声功率谱密度之比的条件下,检测到比特位边界。     

一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法

本文给出了一种基于小波变换和隐Ｍａａｒｋｏｖ模型的声调识别方法，根据小波变换检测信号突变的性质，充分利用多分辨率分析，准确可靠地实现了基音检测；采用分划Ｇａｕｓｓ混合概率密度函数的ＨＭＭ进行汉语声调识别，推导出用ＰＧＭ函数的Ｖｉｔｅｒｂｉ长法的简化递推式。     

ON REMOVING CLOUD INTERFERENCE IN REMOTE-SENSING IMAGES

Improvements made to the cloud removal method for landsat MSS images proposed by O.R.Mitchell are presented.A more reasonable mathematical model for the cloud effect has been derived,and a two-stage filtering scheme based on this new model has been proposed.A filtering and a 3-Dprocessing method for landsat MSS image noise cleaning has been developed to implement the scheme.A preliminary experiment shows promising results.     

一种改进的自适应滤波器的原理与FPGA实现

为了克服传统自适应滤波的缺点,提出了一种改进的自适应滤波器,阐述了该滤波器抑制窄带干扰的基本原理,用Altera公司的仿真软件QUARTUSⅡ3.0和STRATIX系列EP1S25F672C7芯片来实现该滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计,并给出了系统的测试方法和测试结果.     

语音识别研究的进展

本文概要地介绍自动语音识别的基本原理、重要意义,以及发展历史、现状与前景,指出:由于汉语识别方面存在着有利条件和特殊意义,因而有可能在近期取得重大进展。     

一种基于球形译码的分层空时译码算法

为了进一步降低分层空时接收机的球形译码复杂度,提出了一种分组球形译码算法.接收对信号矢量的分量进行分组,每个分组内部采用球形译码算法进行检测,而各个分组之间通过判决反馈的方式进行干扰抵消.由于在各个分组内部进行球形译码,大大降低了最坏情况下的计算量,从而简化了接收机复杂度.计算机仿真结果表明,新算法能够明显的降低接收机译码过程的计算量.     

基于特征值准则的可变数目天线选择算法

提出了多输入多输出相关信道下基于特征值准则的可变数目收发天线选择算法,来动态适应相关性不同的无线环境的通信要求.算法根据特征值准则,利用最小特征值和特征值总和之比,来确定选择的发送或接收天线数目,并通过每次循环中选择最大特征值所对应的发送或接收天线实现具体的天线选择;为了进一步降低算法复杂度,还可使用特征值估计来代替特征值分解.算法能够结合链路自适应技术,如自适应调制技术和动态检测算法选择等,来提高数据速率或误码性能.理论分析和仿真结果表明:所提算法能够根据多输入多输出信道的相关特性动态选择天线数目,即使在信道相关性很高时,仍然可以在保证误比特率的前提下,获得与信道相关性较低时几乎相同的数据速率.     

基于遥测数据的定点自旋卫星姿态选优方法

自旋姿态确定和控制都是由地面完成,由于几何观测条件限制、测量误差和计算方法不同,姿态确定结果往往不一致,进而影响到姿态应用和控制精度.充分利用卫星定点后,星上红外地球敏感器对地观测弦宽变化规律,确定了自旋轴与轨道法向夹角与地球测量弦宽关系,推导了由卫星下传遥测数据差分值计算自旋轴与轨道法向夹角的计算公式,由于消除了测量数据系统差,精度得到了很大提高,在此基础上提出的姿态选优算法可以从不同定姿结果中选出最接近卫星真实情况的姿态.该方法已经在我国在轨自旋卫星日常测控中得到应用.