基于对比增量学习的细粒度恶意流量分类方法

为应对层出不穷的新型网络威胁，提出了一种基于对比增量学习的细粒度恶意流量识别方法。所提方法基于变分自编码器和极值理论，在对已知类、小样本类和未知类流量实现高性能检测的同时，还可以在不采用大量原任务样本的条件下快速实现对新增恶意类的识别，以满足增量学习场景下对存储成本和训练时间的要求。具体来说，模型将对比学习融入变分自编码器的编码阶段，并采用A-Softmax实现对已知类和小样本类的识别；将变分自编码器重构与极值理论结合，采用重构误差实现对未知类的识别；利用变分自编码器存储原有类知识，采用样本重构和知识蒸馏方法，在不采用大量原有类样本的条件下实现对所有类样本的识别。实验结果表明，所提方法不仅实现了对已知类、小样本类和未知类流量高性能检测，并且所设计的样本重构和知识蒸馏模块均可有效降低增量学习场景下对原有类知识的遗忘速度。     

电阻辅助加热对2519A铝合金搅拌摩擦焊接成形性的影响

采用试验与数值模拟相结合的方法探究了电阻辅助加热温度对2519A-T87铝合金搅拌摩擦焊接头成形性的影响，基于耦合欧拉-拉格朗日方法建立了电阻辅助加热搅拌摩擦焊的三维热-力耦合模型，分析了焊接过程温度场分布和材料流动行为，阐明了电阻辅助加热工艺消除搅拌摩擦焊隧道型缺陷的作用机理.结果表明，辅助加热工艺使焊接峰值温度从483℃提高至549℃，并增加了350℃以上高温区间的停留时间，扩大了高温分布区域，降低了材料变形抗力，增强了材料从焊核区后退侧运动至前进侧的流动性，使材料回填更充分，从而消除了焊缝内部隧道型缺陷.     

意大利理性主义运动发展脉络解析及启示

意大利理性主义是现代建筑运动的重要流派。该文考察了理性主义的起源及发展脉络，通过提取理性主义宣言中的核心主题梳理其设计思考，并结合建筑实例解析其方法论的运用。该文指出理性主义基于类型学反思建筑的内涵本质，从历史角度定位现代建筑运动发展阶段及方向，论述其对现代建筑运动的推进作用以及对当代建筑设计的启示，从而为国内建筑设计研究提供借鉴。     

基于有限理性的网络防御策略智能规划方法

考虑到网络防御主体通常具有资源受限等特点，基于智能化攻防对抗的理念研究了有限理性条件下的网络防御策略智能规划与自主实施。首先，融合攻击图、通用与领域专有知识构建网络防御安全本体；在此基础上，利用知识推理推荐安全防御策略，以更好地适应受保护网络信息资产的安全需求及当前所面临的攻击威胁；最后，结合有限理性的智能规划方法，实现网络安全防御资源受限、网络信息资产动态变化等约束条件下的防御策略自主规划与实施。实例表明，动态攻击下所提方法具有稳健性。将所提方法与现有基于博弈论及攻击图方法进行对比，实验结果表明在对抗一次典型的APT攻击时所提方法的防御有效性提高了5.6%～26.12%。