排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 0 毫秒
21.
22.
针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和LAB颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集来描述行人;采用霍夫森林算法来创建分类器,对其投票方式进行改进,提出一种基于高斯模板的区域加权投票方式,提高了检测精度。实验结果表明,该算法在误检率FPPW为10-4时,检测率为90.12%, ROC曲线性能上优于 HOG+SVM 与原霍夫森林算法。 相似文献
23.
为了提高汽车安全辅助驾驶技术和减少道路交通事故,根据行人运动变化特点,对基于粒子滤波的跟踪算法进行改进,提出一种新的行人跟踪算法.通过将空间距离中心加权和相关信息相结合的颜色直方图的观测模型方法,实现行人目标跟踪.实验结果表明,与基于HSV空间颜色直方图的粒子滤波跟踪算法相比,该算法有效解决复杂背景下局部遮挡和全遮挡问题,并在鲁棒性方面明显地优于前一种算法. 相似文献
24.
为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法.改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通过自适应调节透射率下限值和大气光成分值,扩大了去雾处理的适用范围;对复原的图像进行增强处理,改善了复原图像的整体视觉效果.实验结果表明,本文算法能有效地去除图像中的雾气,同时提高了算法的处理速度,有利于算法的实时实现. 相似文献
25.
26.
27.
由于光在水中的吸收和散射,以及不同波长的光传播距离上的差异,水下图像严重受到对比度降低和颜色偏色的影响,因此色彩的白平衡校正是水下图像处理的一个关键技术。本文提出了一种新的无色恒常性原理(CLC:ColorLess Constancy)及白平衡方法。方法 首先将彩色图像转换到YCbCr颜色空间实现亮色分离,然后通过非线性方法检测色度分量,计算每个像素对应的色度权重,然后根据新的线性加权算法重新计算每个像素的色度,实现对图像中无色区域的保护,以及对偏色区域的色彩校正。与几种经典白平衡方法进行比较,CLC方法克服了传统方法易对无色区域产生不良偏色的缺点,取得了较好的视觉感知效果。 实验表明该算法复杂性低,鲁棒性好,说明了CLC白平衡算法的实用性,以及无色恒常性原理的科学性。 相似文献
28.
基于GLCM算法的图像纹理特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
深入研究灰度共生矩阵(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)算法,说明基于灰度共生矩阵的14个纹理特征具体意义,指出纹理特征之间存在冗余性。通过对纹理图像的灰度共生矩阵的计算分析和纹理特征提取实验,表明灰度共生矩阵能够反应图像的特点,与纹理特征描述图像的特点相对应,同时,图像的14个纹理特征之间存在一定程度的冗余,实际中可以根据图像纹理特征的差异,选择几个显著的纹理特征对图像进行分类。纹理特征分析和实验结果对图像纹理特征的应用具有普遍的指导意义。 相似文献
29.
30.