郑州市某园区地源热泵经济性能分析

将郑州市某一园区的螺杆冷水机组+锅炉系统替换为中深层地下水+两级板式换热器+双效热泵机组的地源热泵系统,地源热泵系统具有良好的性能,分析两套系统的经济性,利用静态回收期的分析方法对两套系统的初始投资费用和年运行费用进行比较。结果显示：地源热泵系统的初始投资比螺杆冷水机组+锅炉系统高约443.1万元,年运行费用比螺杆冷水机组+锅炉系统低约95.5万元,约4.6年之后螺杆冷水机组+锅炉系统的总投资金额可追平地源热泵系统的总投资金额。研究表明,从长期投资回报率分析,与螺杆冷水机组+锅炉系统相比,地源热泵系统具有更高的经济性和节能性。     

超声辅助果胶酶法提取红树莓花色苷及其成分测定

本研究利用超声辅助果胶酶法来提取制备红树莓花色苷,通过单因素实验,研究花色苷提取工艺中果胶酶浓度、料液比、酶解pH、酶解温度、超声时间和超声功率对提取液中花色苷含量的影响,结合响应面实验对提取工艺进行了优化,对比超声辅助果胶酶法和单一提取法所得的花色苷含量,并利用超高效液相色谱仪串联四级杆/飞行时间质谱(UPLC-Q/TOF)对树莓花色苷进行结构鉴定。结果表明:红树莓花色苷最佳提取条件为:果胶酶浓度5 mg/g、料液比1:15(g/mL)、酶解pH3、酶解温度50℃、酶解时间60 min、超声时间20 min和超声功率450 W,此时所得花色苷含量为127.51 mg/100 g。超声辅助酶法所得到花色苷含量较酶法提高了24.58 mg/100 g,较超声法提高40.40 mg/100 g,较单一提取法,超声辅助酶法具有更好的提取效果。经过超高效液相色谱三重四级杆飞行质谱分离中主要花色苷为:芍药素-3-葡萄糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、矢车菊素-3-阿拉伯糖苷和矢车菊素-3-芸香糖苷。     

基于极限学习机方法的短期负荷预测

将极限学习机(ELM)方法引入电力系统短期负荷预测领域。该方法预测能力强,具有计算时间短、计算准确性高、全局搜索等显著特点。在运用ELM算法建立短期负荷预测模型过程中,采用归一化处理输入数据,使用主成分分析法选取计算样本,并由交互验证法确定最优主成分因子数和ELM隐含层节点数。实际算例表明,在于短期负荷预测的预测精度和运算时间方面,ELM方法较传统神经网络方法具有其独特的优势。